スマートなAI エージェントを設定し、トリガーやワークフローを使って自動的にタスクを実行します。 使いやすいインターフェースで、エージェントのアクションを定義し、トリガーを接続し、レスポンスを管理できます—すべてコーディング不要です。

Automation Co-Pilot は、設定された指示、トリガー、データに基づいて自律的に動作するエージェントを活用し、AI主導のプロセスの設定と管理を支援します。 このトピックでは、システム内でAI エージェントを作成および編集する方法を説明します。 Automation Co-Pilot デスクトップ アシスタントおよびウェブや埋め込み用の Automation Co-Pilot からAI エージェントを実行できます。

エージェント自動化フローの概要

  • プロセス設定 ランディングページに移動する
  • AI エージェントを編集する
  • メッセージとワークスペースを追加
  • ビジネスプロセスに接続
注:

適切なロールと権限を持っていることを確認して、エージェントを設定またはデプロイしてください。

手順

  1. Automation Co-Pilot > プロセス設定 のランディングページに移動します。
    利用可能なプロセスのリストが表示され、次のような詳細でフィルタリングできます：

    • ステータス

    • 種類（AI エージェントまたはプロセス）

    • トリガーされたアクション

    • タイムスタンプ

  2. AI エージェント を設定するには、ドロップダウンから エージェント ラベルの付いたプロセスを選択してください。
  3. プロセスの横にある編集アイコンをクリックして、エージェントのプロンプト、トリガー、アクションを設定します。
  4. AI エージェントを編集画面には、いくつかのタブがあります。 一般タブから、AI エージェントに意味のある名前を付けることができます。 リクエスト作成セクションでは、ユーザーによる と Bot による のオプションが利用できます。
  5. メッセージタブ では、次のことができます：
    1. 会話ログをプレビューするか、期待されるメッセージフローを設計します。
    2. ユーザーのインタラクションをシミュレートするために、テストメッセージテンプレートを追加、削除、または編集します。
  6. ワークスペースタブでは、AI エージェントにリンクされたワークスペース設定を表示および管理できます。
  7. ビジネスプロセスに接続するには、トリガーの条件 セクションから:
    1. いつおよびどのようにそのAI エージェントが動作すべきかを定義してください。
    2. 利用可能なトリガーアクションを使用して、トリガーとして機能するビジネスイベントまたはユーザーアクションをマッピングします：

      • UI 要素からトリガー

      • イベントベースの条件で実行

      • 実行の遅延を指定

      セットアップが完了したら、このエージェントにトリガーをマッピングをクリックしてください。

  8. すべての設定を確認し、保存 または エージェントを更新 をクリックしてください。
  9. さまざまなシナリオで自動化をテストし、エージェントが想定通りに動作することを確認してください。
事例： エージェント プロセス オートメーションによる従業員オンボーディングの自動化

ビジネス シナリオ: 大企業は、HR、IT、施設などの部門全体で従業員のオンボーディング プロセスを迅速化したいと考えています。 現在のプロセスは、複数の引き継ぎ、フォームの提出、繰り返しのコミュニケーションが含まれており、生産性を低下させ、新入社員の負担となっています。

解決方法: Automation Co-Pilot を使用して、HR チームはオンボーディングのワークフロー全体を自動的に管理するための AI エージェント を設定します。

仕組み
  1. トリガーの設定: プロセスは、リクルーターが HRIS システムで候補者を 採用済み としてマークしたときに始まります。 この操作はAI エージェントを起動します。
  2. プロセス オートメーション:

    • エージェントは新入社員にパーソナライズされた歓迎メッセージを送信します。

    • ガイド付きフォームを通じてドキュメントを収集します。

    • IT にノートパソコンとソフトウェアを用意するよう通知します。

    • 内部ポータルを通じて施設へのアクセスと座席をリクエストします。

ビジネスへの影響:

  • 人事チームの手作業を 60%削減しました

  • 新入社員のための生産性への到達時間の短縮

  • 部門間の一貫した体験

  • スケーラブルな自動化 将来のオンボーディングサイクルのために