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MCP クライアントを Control Room に接続する

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MCP クライアントを Control Room に接続する

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最終更新日2025/12/15

複数のMCP クライアント（MCP 対応エージェント）をAutomation Anywhere Control Roomに接続する方法について説明します。

重要: この機能は一般に提供されておらず、特定のお客様に限定されています。詳細については、Automation Anywhere のアカウントチームにお問い合わせください。

エージェントの相互運用機能を使用すると、複数の MCP クライアントをAutomation Anywhere Control Roomに接続でき、次のことが可能になります。

例えば、次の MCP クライアントは、検索、思考、タスクの指示を行うことができます：

Microsoft Copilot
Anthropic Claude
OpenAI
ENTKB (Enterprise KB)

注: 各 MCP クライアントは異なる MCP 機能をサポートしている可能性があり、MCP サーバーとの統合レベルが異なることがあります。サポートされている MCP クライアントと最新機能の包括的なリストについては、機能サポートマトリックスをクリックしてください。

以下の表は、各 MCP クライアントの目的と一般的な設定について説明しています。


MCP クライアント	ゴール	一般的なセットアップ
MS Copilot	Copilot（Teams/Office）を使用して、`route`を介して Automation Anywhere Control Roomへインテントを送信し、`invoke`を用いて Bot を開始します。	MCP エンドポイントをあなたの Copilot 拡張性レイヤーに登録します（例えば、あなたの Copilot Studio プラグインや MCP を使用するコネクタを通じて）。請求書の処理やケースの作成などの Map Copilot の意図を`automation.trigger`にマッピングします。 `コンテクスト` （文脈）のポリシーおよび監査目的のために、ユーザー ID またはテナントを追加してください。
Anthropic Claude	思考やコンテンツ作成には Claude を活用し、オートメーションの実行はAutomation Anywhere Control Roomに任せてください。	Claude MCP クライアントまたは社内ブリッジをインストールしてください。デフォルトの著作意図は Claude (`content.draft`)、自動化は AACR (`automation.trigger`) に設定されています。
OpenAI	OpenAI を RAG、文書作成、および各種ツールに活用しつつ、Automation Anywhere Control Room がエンタープライズオートメーションを管理します。	Automation Anywhere Control Room を MCP ツールまたはクライアントとして登録してください。ルート `kb.search` は、ENTKB が何も見つけられない場合に OpenAI にフォールバックします。 OpenAI には `tool.use` を、簡単なユーティリティなどの用途で使用し、Automation Anywhere Control Room では `bot-execution` を使用してください。
ENTKB	信頼性の高い回答を得るための推奨される情報源。	まず、`kb.search`を ENTKB に直接送信し、出所にクレジットを与えることを確認してください。結果がないか、信頼度が低い場合は、LLM (OpenAI/Claude) に切り替えてください。

インバウンドオートメーションのトリガーにより、あらゆる MCP クライアントからエンタープライズオートメーション（Bot）やワークフローを直接開始できます。
Control Room は、監査ログを伴い、フローの呼び出し、ルーティング、および監視を一元的に管理します。

以下の手順にはこれらのコンポーネントが含まれています：

エージェント（クライアント）：これには、MS Copilot、Claude、OpenAI、または ENTKB が含まれる場合があります。
オーケストレーター（サーバー側 MCP クライアント）：これは Automation Anywhere Control Room (AACR) です。
コア MCP エンドポイント（AACR）：
- 呼び出し：これにより、オートメーション、Bot、およびツールが開始されます。
- ルート：これは意図を正しいクライアントまたはツールにマッピングします。 Bot の権限をエージェントのアイデンティティと整合させ、ポリシーによってテナントや部門の境界を遵守してください。
- 監視：これはジョブのステータスを追跡し、イベントやログをストリーミングします。
セキュリティ: OAuth2 アクセストークンは mcp.invoke、mcp.route、および mcp.observe にスコープされ、クライアントごとに最小限の権限を付与します。
監査：すべての通話は、コンプライアンスとデバッグのために監査イベントを作成します。

手順

スターター用のMCP JSONマニフェストファイルを作成して保存します。たとえば、Automation Anywhere Control Room (AACR) クライアント（aacr-client.json）のように指定します。

{
  "id": "client.aacr.controlroom",
  "name": "Automation Anywhere Control Room",
  "description": "MCP-aware orchestrator for bot execution, agent routing, and enterprise automation",
  "endpoints": {
    "invoke": "https://controlroom.automationanywhere.com/api/mcp/invoke",
    "route": "https://controlroom.automationanywhere.com/api/mcp/route",
    "observe": "https://controlroom.automationanywhere.com/api/mcp/observe"
  },
  "capabilities": [
    "bot-execution",
    "agent-routing",
    "rag-orchestration",
    "workflow-trigger",
    "tool-use",
    "audit-log"
  ],
  "schema": "https://modelcontextprotocol.io/schema/v1",
  "auth": {
    "type": "oauth2",
    "token_url": "https://controlroom.automationanywhere.com/oauth/token",
    "scopes": ["mcp.invoke", "mcp.route", "mcp.observe"]
  },
  "metadata": {
    "region": "us-central",
    "version": "v25.11",
    "vendor": "Automation Anywhere"
  }
}

クライアントの作成を開始するには、aacr-client.jsonを MCP レジストリにアップロードしてマニフェストを登録します。
機密クライアント/アプリを作成し、トークン URL とスコープを設定することで OAuth を構成します：
- mcp.invoke： Bot およびワークフローがこのツールを起動し、利用できるようにします。
- mcp.route：意図のルーティングを許可します。
- mcp.observe：ジョブとストリームの監視を許可します。

ルーティングルールを定義する：ターゲットクライアントとツールに意図をマッピングする。例えば、シンプルなルーティングマップを作成できます（routing-rules.json）：

{
  "version": "1.0",
  "default_client": "client.aacr.controlroom",
  "intents": {
    "kb.search":        { "route_to": "client.entkb", "fallback": "client.openai" },
    "content.draft":    { "route_to": "client.openai", "alternates": ["client.claude"] },
    "ms365.action":     { "route_to": "client.ms.copilot" },
    "automation.trigger": { "route_to": "client.aacr.controlroom", "action": "start_bot" },
    "automation.status":  { "route_to": "client.aacr.controlroom", "action": "observe_job" },
    "handoff.human":      { "route_to": "client.aacr.controlroom", "action": "agent_handoff" },
    "tool.use":           { "route_to": "client.openai" }
  },
  "clients": {
    "client.ms.copilot":          { "type": "mcp", "id": "client.ms.copilot" },
    "client.claude":              { "type": "mcp", "id": "client.anthropic.claude" },
    "client.openai":              { "type": "mcp", "id": "client.openai" },
    "client.entkb":               { "type": "mcp", "id": "client.entkb" },
    "client.aacr.controlroom":    { "type": "mcp", "id": "client.aacr.controlroom" }
  }
}

エンドポイントのテスト：サンプルペイロードを使用して、呼び出し、ルート、および観察を検証します。すべてのリクエストには以下が必要です。 認証： Bearer <access_token> を使用して、OAuth2 トークン交換を行います。たとえば次のようなものが考えられます。
オートメーションを実行します： POST /api/mcp/invoke
```
{
  "action": "start_bot",
  "bot_id": "BOT-12345",
  "input": { "customerId": "ACME-001", "priority": "high" },
  "correlation_id": "cor-{{uuid}}"
}
```
発話をルーティングする： POST /api/mcp/route
```
{
  "action": "start_bot",
  "bot_id": "BOT-12345",
  "input": { "customerId": "ACME-001", "priority": "high" },
  "correlation_id": "cor-{{uuid}}"
}
```
ジョブを観察する： POST /api/mcp/observe
```
{
  "correlation_id": "cor-{{uuid}}",
  "watch": true
}
```
監査ログの有効化：コンプライアンスとデバッグのためにイベントキャプチャをオンにします。 SIEM へのイベントストリーミングを有効にします。