AI Tools
- 最終更新日2025/03/07
AI Tools
AI Agent Studioを用いてソリューションを拡張します。 この機能は、事前定義された AI Skill を使用して、アクションを合理化し、オートメーションで関連するレスポンスを受信し、手作業の大幅な削減に役立つことで、さまざまなビジネス要件に対応します。
注:
Generative AI モデルは、誤りを生み出したり、生成した情報を誤って伝えたりすることがあります。 AI モデルによって生成されたコンテンツの正確性、信頼性、および完全性を検証することをお勧めします。
概要
この機能を使用して、組織全体に対応する generative AI を使用したインテリジェント オートメーションを構築します。 特定のユーザー、チーム、または部門と共有できる Model connections を作成することで、ソリューション内で承認された基礎モデルを使用できます。 さまざまなモデルを評価し、事例に最適なプロンプトを微調整します。 基礎モデルと微調整されたプロンプトの組み合わせは AI Skill と呼ばれ、これをユーザーが利用できるようにすることで、オートメーションの開発を加速させ、迅速かつ簡単にオートメーションを構築することで高い生産性を達成することができます。
次のビデオでは、AI Tools の概要について、価値提供に重点を置いて説明します。
メリット
Model connections を使用して適切な基盤モデルの使用を保証する
- Azure OpenAI、OpenAI、Amazon Bedrock、および Google Vertex AI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続します。
- AI Skillsを作成するために、これらの接続をプロの開発者が利用できるようにします。
- セキュアなユーザー インスタンスにより、データを完全に暗号化し、ユーザーが管理するテナント内での処理を保証します。
プロンプトとモデルの使用を AI Skillsで微調整する
- 利用可能なAI Skillsを使用してModel connectionsを作成します。
- AI Skillsをお客様の要件に応じて定義します。
- (ユーザーが利用可能な) 異なるモデルを使用してプロンプトをテストし、プロンプト パラメーターを微調整して、事例に結果を最適化します。
- 組織内のオートメーション全体で使用するために、AI Skillsを公開します。
タスクBotでAI Skillsを簡単に再利用
- でAI Skills利用できるを、AI Skills packageでBot editor使用します。
- AI Skillsでオートメーションを作成または更新します。
- オートメーションで、AI Skill 入力を定義または構成します。
- オートメーションを実行してテストし、オートメーション内のすべてのアクションが期待通りに実行されることを確認します。
より強力な AI Governance を実行し、すべてのプロンプトとモデルのインタラクションをログに記録し、追跡し、監視してオートメーション実行する
- オートメーション内の AI の利用を監視および監査する機能により、ガバナンスの強化を推進します。
- 開発者が承認済みモデルを使用できるようにします。
- コンプライアンスと規制ポリシーを実施します。
次の図は、AI Tools アーキテクチャの概要を示しています。 吹き出しの詳細については、図の下の表を参照してください。
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Model connectionsとAI Skillsは、Control Room 内で設計されて保存されます。 |
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プロンプトが実行されると、お客様のインフラストラクチャ内のローカル実行エージェントに転送されます。 |
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プロンプトは、お客様の選択した基礎モデルに送られ、お客様のインフラストラクチャに直接返されます。 |
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すべてのプロンプト、レスポンス、モデル接続の詳細、およびその他の追加情報は、顧客環境内の AI Governance ログに保存されます。 |
可用性
Enterprise Platform の AI Tools 機能を使AI Agent Studio用するには、ライセンスが必要です。
この機能のサポートされているバージョンについては、「Enterprise プラットフォーム」を参照してください。