Co-Pilot for Automatorsは、On-Premisesのお客様および LLM サポートのためにプライベートクラウドを利用したい方にご利用いただけます。

事前準備

この手順を開始する前に、Google Gemini アカウント サービスの JSON ファイルを AWS Systems Manager (SSM) に入力してください。 後で認証情報フィールドで使用するために、ファイルパスを記録してください。
{
	"type": "service_account",
	"project_id": "gcp-example-test",
	"private_key_id": "xxxxxxxx",
	"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----XXXXXXX-----END PRIVATE KEY-----",
	"client_email": "me@email.com",
	"client_id": "123456789",
	"auth_uri": "https://accounts.google.com/",
	"token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
	"auth_provider_xxxx": "https://www.googleapis.com/xxxx",
	"client_xxxx_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/xxxx.xxx.gserviceaccount.com",
	"universe_domain": "googleapis.com"
}

On-Premises バージョンに Co-Pilot をインストールするには、プライベートクラウドをセットアップするためのサービス手順に従ってください。 AWS プライベート クラウド上の Automation Anywhere Cloud Serviceを見てください。

この一連の手順では、スタックを作成する際に、任意パラメータセクションでgenerative AIサービスを設定する機会があります。 Creating CloudFormation stackを見てください。

サービスを有効にする


画像は、生成 AI を有効にできる正確なフィールドをユーザーに示します。

ステップ5のサブステップiで、このパラメータをtrueに設定すると、Co-Pilotを含むgenerative AIサービスの構成が提供されます。 必要なパラメーターは、貴社のサービスおよびプロトコルから提供される必要があります。

LLM パラメーターを設定してください

Co-Pilot サービスの設定は、Genauto とラベル付けされたセクションにあります。 既存の Google アカウントの詳細を使用してください。
注: このモデルは現在、Google Gemini に限定されています。

画像は、Google Gemini を構成するためのフィールドをユーザーに案内します。
  1. genautoGlocation フィールドに Google Gemini の API エンドポイントを入力します。
  2. GenautoGooglePrimary Model にモデルバージョンを入力してください。
  3. GenautoGoogleApplicationCredentials に認証情報を入力してください
    注: これは Service Account JSON ファイルの場所です。

すべてのパラメーターを設定した後、インストーラーを実行して Virtual Cloud のセットアップを完了してください。