Automation 360

AI 評価のライセンスモデル

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AI Evaluations が AI Skills と AI Agents の評価シナリオ全体でのトークン使用量に基づいてクレジットを消費する仕組みを理解します。

AI Evaluations は Automation AI クレジット を消費し、AI Agents で使用されているのと同じ基盤のクレジットフレームワークを活用します。ただし、評価の消費は、エージェントのタスク実行ではなく、評価メトリクスおよび実行範囲 によって決まります。

Automation AI クレジットは、AI Evaluations実行後に差し引かれます。AI Evaluationsは以下に基づいてクレジットを消費します：

各評価は、データセットのサイズに応じて複数のモデル呼び出しとエージェント実行をトリガーする場合があり、これがクレジット消費に直接影響します。

トークンベース課金モデル：

AI Evaluations の消費は、実行回数ではなく、トークン使用量（入力 + 出力） のみによって決まります。
コスト階層：
- AI Skills < AI Agents
- 入力トークン < 出力トークン
違いの理由：
- AI Skills評価は通常、単一ステップのモデル応答を伴います
- AI Agents評価には、複数ステップの推論、ツールの使用、およびオーケストレーションが含まれ、トークンの使用量とコストが増加します。
実用上の意味：

評価の総クレジット消費は、次のように見積もることができます：
```
Total Credits = 
  (Input Tokens × Input Rate) + 
  (Output Tokens × Output Rate)
```
評価タイプ（スキルまたはエージェント）によって料金は異なります。
また、パブリックワークスペースから実行された場合のエージェント実行、および標準搭載のモデル接続の使用にもクレジットが消費されます。この消費量は、データセットのサイズによって異なります。

購入済みクレジットを使い切った場合、評価ワークフローの中断を防ぐための猶予バッファーとして、最大で10%の追加クレジットを消費できます。

管理者は、Control Room Licenses ページで以下を含む評価関連のクレジット使用状況を監視できます：

評価消費ルール


請求済み（クレジット減算済み）	未請求（減算なし）
AI Evaluations 自動評価を使用する場合、公開と非公開の両方に対して課金されます。	手動評価を使用する場合、公開および非公開からは評価料金は請求されません。
すべての成功した評価。	失敗した評価。