AI ツール のスタート ガイド
- 最終更新日2024/12/19
AI ツール のスタート ガイド
Automation 360プラットフォームに基づいて構築された AI エージェントを活用し、生成 AIモデルの可能性を利用して意思決定を行い、データから学び、自然言語を通じて対話します。 これらのエージェントは、包括的なビジネスプロセス内で異なる企業システムにわたるさまざまなタスクを実行することにより、完全に自律的なオートメーションを可能にします。
AI エージェント Studioの機能を活用し、基盤モデルやプロンプトを試し、あなたのニーズに合う再利用可能なAI スキルを作成します。 これらのスキルを共有して、Automation 360 Control Room内での開発者の簡単な統合を促進します。 AIを活用したエージェントは、エンタープライズシステム全体で調整されたエージェント的プロセスに接続することで、あなたをサポートし、さらなる高みへと導く準備ができています。
AI ツールのコンセプトとメリットを理解するために、事例をご覧ください。
受信した顧客の電子メールを、中央のメッセージ受信フォルダーから、次のアクションにつながるように関連するカスタマーサポート グループに転送する、というビジネス要件があります。 電子メールの文面に基づいて、メールをハッピー、アンハッピー、不満、動揺、その他などのカテゴリに分類する必要があります。 分類されたら、関連するサポート グループに転送され、さらなるアクションが求められます。 この機能により、事前に定義された AI スキル を使用して、電子メールのセンチメントを分析するプロセスを自動化することができます。 その後、センチメント分析に基づいてメールを関連するサポート グループに転送し、顧客に返信したり、必要なアクションを起こしたりすることができます。
この結果は、基盤モデルによってサポートされたテキスト感情分析用に調整されたプロンプト入力を使用してAI スキルを作成することによって提供できます。このモデルは、メールの本文を読み取り、感情スコアを生成します。 スコアに基づいて、オートメーションはサポートメールを関連するグループにルーティングし、さらなる対応を行うことができます。 このAI スキルは、さまざまな自動化ソリューションにわたって、このタスク全体を自動化し、人間の介入なしにプロンプトかつ効率的に完了するために使用できます。
これはプロセスの概要と、シナリオを実装するために各ペルソナが果たす役割です。
オートメーション管理者 (Jake)
- Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、OpenAI などのハイパースケーラー ベンダーの基礎モデルの厳選されたリストに接続します。
- 標準、微調整、またはグラウンディングされたモデル接続をAmazon BedrockまたはGoogle Vertex AIの[RAG]機能から作成します。
- モデル接続の実行可能性をテストします。
- カスタムロールを通じて、これらの接続をプロの開発者がAI スキルを作成できるようにします。
プロ開発者 (Marcus)
- 利用可能なモデル接続を使用して、感情分析のためのAI スキルを作成します。
- AI スキル を定義して、顧客から受信したメールをカテゴリに分類し、関連部門に転送してさらなる対応を行うというビジネスニーズに対応します。
- 利用可能な モデル接続 を使用してプロンプトをテストし、プロンプト パラメーターを微調整して、要件に対する結果を最適化します。
- AI スキル を公開して、他のプロ開発者や市民開発者がプロンプトに自動化を作成できるようにします。
市民開発者 (Sue)
- > を使用して、新しい自動化を作成するか、既存の自動化を 更新します Bot エディター。 「AI スキル パッケージ」をご覧ください。
- 彼女に提供された AI スキル を選びます。
- オートメーションで AI スキル 値を定義します。
- オートメーションを実行してテストし、オートメーション内のすべてのアクションが期待通りに実行されることを確認します。
すべてのペルソナのロールおよび権限を設定してください。 AI ツール のロールと権限 を参照してください。