最適なパフォーマンスを実現するための考慮事項

より多くのフォームまたはテーブル フィールドが含まれる新しいモデルを使用して IQ Bot Standard Forms のパフォーマンス指標をキャプチャするための考慮事項を確認します。

テストの概要

  • 単一の Bot エージェント (IQ Bot Extraction パッケージを使用) を使用する単一ノード IQ Bot サーバーで、COVID フォーム ドキュメント 10,000 件 (ドキュメントあたり 2 ページ = 20,000 ページ) に対してパフォーマンス テストが実行されました。このテストは、処理時間、検証、処理されたドキュメント (処理に成功したページ/ドキュメント数、失敗したページ/ドキュメント数) などのパフォーマンス指標をベンチマーク測定するために実施されました。
  • 26 個のフォーム フィールドと 8 個のテーブル フィールドを持つ新しいモデル (WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6) がトレーニングされ、抽出に使用されます。
  • 新しいモデル (WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6) では、抽出中にすべてのドキュメントが検証に移動されました。
  • 単一の Bot エージェント を使用して 20,000 ページを処理するのにかかった時間は、25 時間 21 分 42 秒でした。これは、IQ Bot オンプレミス ビルド 12350 をベースにしています。
  • 単一の Bot エージェントで IQ Bot Extraction パッケージを使用して単一ページの処理にかかる平均時間は、約 4.56 秒です。
  • テストの実行中、us-west2 リージョンにホストされている Microsoft Standard Forms サービスによってリクエストが生成されました。
  • 確認したところ、us-west2 リージョンによってサポートされている Microsoft チームの TPS (1 秒あたりのトランザクション数) は 100 TPS でした。
注: 処理時間、精度などの KPI (主要業績評価指標) は、Microsoft 標準フォーム サービスがホストされているリージョンや TPS (1 秒あたりのトランザクション数) レートによって異なる場合があります。

インフラストラクチャ構成

インフラストラクチャ構成のリストを下表に示します。
サーバー パラメーター 値
サーバー 1 [Web サーバー] Control Room Windows Server 2019 → 8vCPU、16GB RAM、512GB ディスク [Rackspace プラットフォーム]-uee
サーバー 2 [データベース] データベース Windows Server 2019 → 8vCPU、16GB RAM、512GB ディスク [Rackspace プラットフォーム]
サーバー 3 [アプリケーション サーバー] IQ Bot Windows Server 2019 → 8vCPU、16GB RAM、512GB ディスク [Rackspace プラットフォーム]
サーバー 4 [クライアント] Bot エージェント Windows Server 2019 → 4vCPU、8GB RAM、256GB ディスク [Rackspace プラットフォーム]

製品構成

製品構成のリストを下表に示します。
パラメーター 値
Automation Anywhere Enterprise Automation 360 Build 12313
Bot エージェント 21.80.10273
IQ Bot A360.24.28441-20220311
IQ Bot Extraction パッケージ 1.0.0-20220307-024320
データベース Microsoft SQL Server Developer (64 ビット)
プロトコル HTTPS
ネットワーク サービス 非 Active Directory

データ構成

データ構成のリストを下表に示します。
パラメーター 値
ドメイン 標準フォーム
プロバイダー フォーム エクストラクター タイプ 1
モデル WalgreenComplete 3260b299-68b5-4118-87df-b313bd5c30f6
ドキュメント タイプ 複数ページの PDF ドキュメント
ページ ドキュメントあたり 2 ページ
フォーム フィールド 26

[A2Date, A2PatientSign, Address, Age, B2Date, B2Sign, City, DOB, Email, FirstName, LTCFName, LastName, Phone, PrintName, Race-American, Race-Asian, Race-Black, Race-Native, Race-Other, Race-UnableToReport, Race-Unknown, Race-White, RefusedInformation, State, VaccinationType, Zipcode]
テーブル フィールド 8 個のテーブル、23 個のテーブル フィールド

Table1: DriversLicense[Issuance, LicenseNo]Table2: Ethnicity[Hispanic, NotHispanic, UnableToReport, Unknown]Table3: Gender[Female, Male]Table4: InsuranceCard[Card Details, Medical Card, Pharmacy Card]Table5: MedicareDetails[Medicare, Medicare PartB]Table6: PatientCardHolder[DontKnow, No, Question, Yes]Table7: PatientType[Resident, StaffMember]Table8: ScreeningQuestions[DontKnow, No, Question, Yes]
構成 COVID フォーム
ドキュメント数 10000
ページ数 20000
言語 英語

テスト結果

テスト結果のリストを下表に示します。
パラメーター 値
アップロードされたドキュメントの合計数 10000
アップロードされたページの合計数 20000
処理されたドキュメントの合計数 10000
処理されたページの合計数 20000
成功 10000 件のドキュメント
確認待ち (検証) 0
精度 100%
処理時間 25 時間 21 分 42 秒

リソース消費データ

リソース消費データを下表に示します。
パラメーター CPU 使用率 (%) メモリ使用率 (%)
IQ Bot 平均: 3.4

最大: 26.8

 平均: 70.9

最大: 78.9
Control Room 平均: 1.4

最大: 14.5

 平均: 83.3

最大: 84.8
データベース 平均: 3.3

最大: 20.6

 平均: 91.5

最大: 94.1
Bot エージェント (抽出) 平均: 4.8

最大: 48.9

 平均: 52.4

最大: 58.7