IQ Bot Extraction360 (プレビュー) でのドキュメントの処理
サンプル請求書をアップロードして、ラーニングインスタンスのトレーニング、抽出されたデータの検証、検証エラーの修正を行います。
前提条件
- IQ Bot Extraction360 (プレビュー) にラーニングインスタンスを作成 をまだ準備していない場合は準備します。
- Control Room に接続されていることを確認します。デバイスの登録と Bot エージェント のインストール
- ラーニングインスタンスが Google Document AI モデルを使用する場合、Google Document AI の資格情報を抽出 Bot に指定する必要があります。
- を開き、ラーニングインスタンスと同じ名前のフォルダーをクリックして、アセットを構成します。
- [抽出 Bot] を開き、IQ Bot Extraction360 (プレビュー) アクション をクリックして編集します。
- Document AI サービスのアカウントとエンドポイント URL を指定します。「[データの抽出] アクション の使用」を参照してください。
- [保存] をクリックします。
- ラーニングインスタンスが Automation Anywhere モデルを使用する場合、各ファイルが 50MB 以下であることを確認します。
ラーニングインスタンスが Google Document AI モデルを使用する場合、各ファイルが 20MB 以下、10 ページ以下であることを確認します。
- サンプル ドキュメントが、次のサポートされているドキュメント タイプのいずれかであることを確認します。
- JPG
- JPEG
- PNG
- TIF
- Tiff
- 抽出されたデータのデフォルトの出力形式は CSV ファイルです。出力を JSON に変更するには、「CSV から JSON への出力形式の変更」を参照してください。
以下のステップでサンプル請求書をラーニングインスタンスにアップロードし、ラーニングインスタンスのデータ抽出機能をテストします。
このバージョンの IQ Bot では、エンドツーエンドのドキュメント抽出プロセスを管理するために Automation Anywhere Robotic Interface テクノロジーが使用されます。ドキュメントを受け取るたびに新しい要求が作成され、抽出処理がトリガーされます。ドキュメントに手動検証が必要な場合、AARI により検証タスクが作成され、検証チームに割り当てられます。
ドキュメントが処理されると、ダウンロード Bot により、抽出されたデータが Success
フォルダーのファイルにダウンロードされます。
手順
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ラーニング インスタンスにドキュメントをアップロードします。
[ドキュメントを検証] リンクの横に値がある場合、抽出 Bot がデータを抽出できなかったフィールドを手動で検証する必要があります。それ以外の場合は、ステップに 3 に進みます。
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検証エラーを修正し、行を編集します。
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出力結果を確認します。
次のステップ
ソース フォルダーからラーニングインスタンスにドキュメントをアップロードする Bot をビルドします。次に、ラーニングインスタンス アセット (プロセス、フォーム、Bot) を公開リポジトリに公開し、ラーニングインスタンスを公開モードで使用して実際のドキュメントからデータを抽出し、検証ツールがドキュメントを手動で検証することができるようにします (IQ Bot Extraction360 (プレビュー) でのラーニングインスタンス アセットの構成と公開)。