Microsoft Azure Form Recognizer でのDocument Automationの構成
- 更新日 2023/12/22
Microsoft Azure Form Recognizer でのDocument Automationの構成
Document Automationと抽出サービスを接続するための API リクエストを送信します。
注: 以下の情報が必要です。
- 認証トークン。「認証 API」を参照
- Microsoft Azure Form Recognizer エンドポイント
- Microsoft Azure Form Recognizer API キー
- Microsoft Azure Blob ストレージ URI
標準フォームの API URL 信頼済みリストを取り扱う場合:
- Form Recognizer サービスの API URL のみを Bot Runner 末尾の信頼済みリストに追加します。
- SAS (Blob) URL および Form Recognizer サービスの API URL のみを Control Room 末尾の信頼済みリストに追加します。
注: Microsoft Azure API キーを取得するには、CSM にお問い合わせください。[Apeople] ページを通して、アカウント名またはテナント名、有効期間 (通常はライセンスの有効期限)、および標準フォームの説明の地域 (「地域別 Azure 製品」を参照) をサポート事例として提起してください。問題がある場合は、CSM または AE に連絡してください。
サポートされている地域については、「地域別 Azure 製品」で Microsoft Azure AI Document Intelligence 製品を参照してください。
Document Automation クラウドの場合
リクエスト
PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Document Automation オンプレミス 用
リクエスト
PUT <オンプレミス Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
次のステップ
Learning instance creator
ユーザーとして 標準フォームでカスタム抽出モデルを作成 にログインします。