Microsoft Azure Form Recognizer でのDocument Automationの構成

Document Automationと抽出サービスを接続するための API リクエストを送信します。

注: 以下の情報が必要です。
  • 認証トークン。「認証 API」を参照
  • Microsoft Azure Form Recognizer エンドポイント
  • Microsoft Azure Form Recognizer API キー
  • Microsoft Azure Blob ストレージ URI
標準フォームの API URL 信頼済みリストを取り扱う場合:
  • Form Recognizer サービスの API URL のみを Bot Runner 末尾の信頼済みリストに追加します。
  • SAS (Blob) URL および Form Recognizer サービスの API URL のみを Control Room 末尾の信頼済みリストに追加します。
注: Microsoft Azure API キーを取得するには、CSM にお問い合わせください。[Apeople] ページを通して、アカウント名またはテナント名、有効期間 (通常はライセンスの有効期限)、および標準フォームの説明の地域 (「地域別 Azure 製品」を参照) をサポート事例として提起してください。問題がある場合は、CSM または AE に連絡してください。

サポートされている地域については、「地域別 Azure 製品」で Microsoft Azure AI Document Intelligence 製品を参照してください。

Document Automation クラウドの場合

リクエスト

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

Document Automation オンプレミス

リクエスト

PUT <オンプレミス Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
リクエスト本文:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

次のステップ

Learning instance creator ユーザーとして 標準フォームでカスタム抽出モデルを作成 にログインします。