標準フォームを使用してDocument Automationにカスタム モデルを作成する

標準フォームは、定義されたテンプレートを持つ固定フォーマットのドキュメント タイプで、レイアウト全体のバリエーションはほとんどないか、まったくありません。一般に、W-4 (従業員源泉徴収票) フォーム、所得税申告書、売渡証書などの公式フォームや法的フォームがあります。

Microsoft 標準フォームDocument Automationとの統合方法とその強化された処理機能については、次のビデオをご覧ください。

精度が向上したため、この機能により、次の言語での手書き入力を含む高密度な構造化されたフォームからのデータ抽出が可能になります: 英語、オランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語。

標準フォームデータ モデルの作成、ラーニングインスタンスの構成、ラーニングインスタンスの公開を、すべてDocument Automation インターフェース内で行い、自律的にドキュメントを処理するエンドツーエンドのプロセスの概要を以下に示します。
注: ユーザー、ロール、デバイスの構成、および Control RoomAutomation Co-Pilot for Business Users の接続を含むDocument Automation環境の設定を行います。Document Automation 環境の設定
  1. 標準フォームの使用事例の評価

    使用事例の評価

  2. 抽出サービスを確認します。

    抽出サービスを確認する

  3. 抽出サービスを設定および構成します。

    抽出サービスを設定する

  4. 選択した抽出サービスに対して Document Automation を構成します。

    Microsoft Azure Form Recognizer でのDocument Automationの構成

  5. データ抽出モデルを構築します。

    標準フォーム でカスタム抽出モデルを作成

  6. 標準フォームデータ モデルを使用してラーニングインスタンスを作成します。

    Standard Forms のラーニングインスタンスの作成

  7. ドキュメントをラーニングインスタンスにアップロードして、モデルをテストし、検証エラーを修正して、抽出したデータを確認します。

    ドキュメントを処理

  8. ソース フォルダーからDocument Automationにドキュメントをアップロードする Bot をビルドします。

    Document Automation にドキュメントをアップロードする Bot のビルド

  9. 標準フォームのラーニングインスタンスを異なるDocument Automation環境間で転送します。

    Standard Forms のラーニングインスタンスの転送

  10. 次に、ラーニングインスタンス アセット (プロセス、フォーム、および Bot) を公開リポジトリにチェックインします。その後、プロセスと Bot を Unattended Bot Runner デバイスにデプロイし、リアルタイムでドキュメントの処理を開始します。

    ラーニングインスタンスを本番環境に公開する

  11. 標準フォームのラーニングインスタンスに対して、処理されたドキュメントを検証します。

    アップロードされたドキュメントを検証します