標準フォームでカスタム抽出モデルを作成

Control Room 内で 標準フォームの抽出モデルを作成します。

前提条件

  • Control Room にDocument Automation (ページ数) 製品ライセンスがあることを確認します。ライセンスの詳細については、「Document Automationのライセンスについて」をご覧ください。
  • このタスクを行うには、AAE_IQ Bot Admin または AAE_IQ Bot Services ロールが必要です
  • 5 ～ 15 のトレーニング ドキュメントを識別します
  • テンプレートベースのトレーニングでは、標準フォームドキュメント タイプの最大制限は 157286400 バイトです。

手順

  1. Control Room で、[マネージ] > [ラーニングインスタンス] に移動し、[モデルの作成] をクリックします。
    [プロジェクト] ウィンドウが新しいタブで開きます。
  2. [プロジェクトを作成] をクリックします。
  3. プロジェクトの名前を入力します。[参照] をクリックして、抽出モデルをトレーニングするためのドキュメントをアップロードし、[作成] をクリックします。
  4. フィールド タグを定義します。
    1. [新しいタグを追加] をクリックします。
    2. タグの名前を入力します。(たとえば、Invoice no.、Invoice Date)。
  5. テーブル タグを定義します。
    1. [テーブル タグを構成] をクリックします。
    2. テーブルの名前を入力します。
    3. [列のフィールド] セクションで、テーブルの各列の名前を入力します。
      緑色の枠内に列名を入力
    4. 列名の入力が完了したら、[保存] をクリックします。
  6. 各フィールドのデータの場所を定義します。
    1. フォーム フィールドに対しては、抽出するデータの場所をハイライトし、右側のパネルでそれぞれのフィールドをクリックします。
    2. テーブルの各行に対しては、抽出するデータの場所をハイライトし、右側のそれぞれのテーブル フィールドをクリックします。
    3. [完了] をクリックします。次のドキュメントを開き、手順を繰り返してフォームとテーブル フィールドの場所を定義します。
  7. [モデルのトレーニング] アイコンをクリックし、モデルの名前を入力して、[トレーニング] をクリックします。
    アイコン
  8. [分析] アイコンをクリックし、[ファイルを参照] をクリックして、抽出モデルをテストするドキュメントを選択します。
    注: Automation 360 v.29 では、Microsoft Form Recognizer v.3.0 でのみ、新しいモデルの作成とトレーニングが可能です。Microsoft Form Recognizer v.2.1 をお使いの方は、以下の手順で Microsoft Form Recognizer v.3.0 に更新する必要があります。
    1. [プロジェクト] を開きます。
    2. [トレーニング] タブに移動します。
    3. [トレーニング] をクリックします。モデルは Microsoft Form Recognizer v.3.0 で作成されています。

次のステップ

次の手順: Standard Forms のラーニングインスタンスの作成
注: 抽出モデルをラーニング インスタンスに関連付けた後に抽出モデルを編集することはできません。