Mit AI Agent Studio v.34
- Zuletzt aktualisiert2025/02/27
Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in AI Agent Studio v.34 an.
Neue Funktionen
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Unterstützung für die RAG Fähigkeit in AI Agent Studio, fundierte Model connections mithilfe von Amazon Bedrock und Google Vertex AI grundlegenden Modellen zu erstellen
Erstellen Sie Grounded by knowledge base und Grounded by data store
Model connections unter Verwendung der nativen RAG (Abruf-augmented generation) Fähigkeit von Amazon Bedrock und Google Vertex AI, um genaue und kontextuell relevante Informationen zu generieren, die aus Amazon Knowledge Base und Google Data Source referenziert werden.
Anmerkung: In der Automation 360 v34-Version können Sie diese Funktion in Cloud und On-Premises nutzen.
Siehe Create Grounded Model connections with Amazon Bedrock RAG capability und Grounded-Model connections mit Google Vertex AI-RAG-Fähigkeit erstellen. |
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Unterstützung für Fine tuned
Model connections in AI Agent Studio
Erstellen Sie Fine tuned Model connections, indem Sie die unterstützten Basismodelle durch Tests und Feinabstimmung anpassen, um sie professionellen Entwicklern für die Verbindung mit AI Skills zur Verfügung zu stellen. Einzelheiten finden Sie unter Create Fine tuned Model connections. |
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AI Skills-Integration mit API Tasks
Verbessern Sie Ihr API Tasks, indem Sie die generative AI Fähigkeit von AI Skills nutzen, um Kosten zu senken und die Leistung von Automatisierungen zu verbessern, während Sie KI-Modelle in einer skalierbaren, sicheren und kontrollierten Umgebung integrieren. Einzelheiten finden Sie unter AI Skills in API Tasks verwenden. |
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Neue Unterstützung für Code-Analyse-Richtlinien für AI Governance
Überwachen und erzwingen Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI während der Gestaltung und Entwicklung von Automatisierungen mit einer neuen Codeanalyserichtlinie, um Compliance und Governance sicherzustellen. Einzelheiten finden Sie unter AI Governance Code-Analyse-Regel. |
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Neues AI Governance-Dashboard
Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Nutzung von KI-Modellen und deren Leistung innerhalb von Automatisierungen. Verfolgen und überwachen Sie die am häufigsten verwendeten Modelle zusammen mit ihrem Token-Verbrauch, um die Einhaltung der Vorschriften über Ihr Dashboard sicherzustellen. Vertiefen Sie sich in die Interaktionsdetails während der Gestaltung und Ausführung von Automatisierungen und laden Sie die Berichte herunter. Verfolgen Sie Daten über die folgenden AI Governance Dashboard-Widgets:
Einzelheiten finden Sie unter AI Governance-Dashboard. |
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Datenprotokollierung im AI Skills Editor aktivieren/deaktivieren
Durch Aktivieren von wird der Schalter Datenprotokollierung im AI Skill Editor aktiviert. Diese Funktion generiert ausführliche Protokolle von AI Skills und zeigt den Eingabeaufforderungstext, die Antwort und die Modellparametereinstellungen auf der Registerkarte an. Der Pro-Entwickler kann den Schalter aktivieren oder deaktivieren, um sensible Informationen für ein AI Skill zu maskieren, wie es von den Vorschriften und den Compliance-Richtlinien ihrer Organisation gefordert wird. Einzelheiten finden Sie unter Datenprotokollierungseinstellungen für AI Governance aktivieren. |
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Wir haben neue Modelle von den unterstützten Anbietern von Grundmodellen hinzugefügt. Sie können diese Modelle im Abschnitt Verbindungseinstellungen auswählen, wenn Sie ein Model connection in AI Agent Studio erstellen. Navigieren Sie zu und erweitern Sie dann die Dropdown-Liste für das Feld Modell auswählen. Beziehen Sie sich auf die folgende Liste für alle neu hinzugefügten Modelle:
Einzelheiten finden Sie unter Allgemeine FAQs. |
Änderungen
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Navigation für Model connections und AI Governance im Control Room
Navigieren Sie nun zu und im Control Room. |
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AI Tools UI-Aktualisierungen
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AI Governance-Aktualisierungen
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Das Feld „Zitate“ wird in einem Task Bot angezeigt, wenn das AI Skills-package mit Grounded-Model connections verwendet wird Mit der Einführung der Grounded by knowledge base und Grounded by data store Model connections unter Verwendung von Amazon Bedrock und Google Vertex AI RAG zeigen wir nun bei Verwendung von AI Skills package zusätzlich Felder mit den zurückgegebenen Zitaten in einem Tabellenformat an.Die Antwort geht an eine SampleString-Variable und eine Tabellenvariable wird automatisch ausgewählt, um die Zitate anzuzeigen. Die Tabelle zeigt zwei Schlüssel innerhalb jedes Zitats. Das eine ist das Inhaltssegment, das den Informationsblock anzeigt, und das andere ist die URI, eine URL zu dem Informationsblock in der Wissensdatenbank oder dem Datenspeicher, auf den der Modellaufruf verweist.
Anmerkung: Wenn Sie die Automatisierung ausführen, werden bei der Ausführung Meldungen mit den referenzierten Zitaten in Meldungsfeldern angezeigt.
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Korrekturen
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Google Vertex AI Grounded by data store Model connections ist jetzt auch in der Automation 360 v34-Version auf Cloud verfügbar. Google Data Store mit aktivierter Dokument-Chunking-Funktion wird jetzt unterstützt, um optimale Ergebnisse bei der Automatisierungsausführung zu gewährleisten. Sie können die Dokumentaufteilung im Google Data Store aktivieren, um Google Vertex AI- Grounded-Modelle in AI Agent Studio zu verwenden. |
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Beim Erstellen oder Bearbeiten einer Model connection (in Chrome-Version 127) funktioniert das Dropdown-Menü jetzt wie erwartet. |
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Wenn Sie ein Model connection oder eine AI Skill auf Ihrem Rechner testen, aber mit einem entfernten Gerät verbunden sind, um den Bot Agent auszuführen, wurde beim zweimaligen Klicken auf die Schaltfläche Antwort erhalten im AI Skills-Bildschirm eine Fehlermeldung angezeigt, die es Ihnen nicht erlaubte, die Aufgabe abzuschließen. Dieses Problem wurde nun mit der neuesten Version von Recorder package v.3.3.1 zur Ausführung des Desktop-Betriebs gelöst. Diese Einschränkung bestand in Automation 360 v.33. |
Einschränkungen
| Beim Erstellen einer Fine tuned-Model connection empfehlen wir, keines der Amazon Anthropic Claude-Modelle aus dem Auswahlfeld Modell auswählen auszuwählen. Amazon erlaubt keine Feinabstimmung der Anthropic Claude-Modelle, daher sollte diese Modelloption nicht in der Dropdown-Liste angezeigt werden. Wir werden die Option in unserer zukünftigen Version entfernen. |
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Die Berechtigung Ansichtseinstellungen ist erforderlich, um die Datenprotokollierung im AI Skill-Editor anzuzeigen und zu aktivieren. Ohne diese Berechtigung wird der Umschalter Datenerfassung aktiviert in der oberen rechten Ecke ausgeblendet. Sie können jedoch weiterhin andere Aspekte der AI Skill bearbeiten. Zusätzlich werden Sie eine Zugriff verweigert-Fehlermeldung erhalten, wenn Sie versuchen, die AI Skill zu öffnen. |
| In dieser Version werden AI Governance-Protokolle für API Tasks nicht unterstützt. Dies ist spezifisch für die API Tasks, die im Echtzeitmodus ausgeführt werden (für Attended Automations). |
| Im AI Skill-Editor, wenn Sie versuchen, den Titel eines vorhandenen AI Skill ohne zugehörigen Model connection, Prompt-Text oder definierten Prompt Input zu aktualisieren, zeigt das System eine Fehlermeldung über einen Validierungsfehler an und das Speichern der Aktualisierung schlägt fehl. Die AI Skill sollte das Update übernehmen und die Änderung speichern. |
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Bot Agent 22.60.10 und spätere Abhängigkeit zum Generieren von Prüfprotokollen
Für das AI Governance-Feature, wenn Automatisierungsadministratoren die aktivieren, sehen sie eine Benachrichtigung, die sie auffordert, eine kompatible Bot Agent-Version zu installieren, um sicherzustellen, dass die Audit-Protokolle für alle Modellinteraktionen erfolgreich im Control Room protokolliert werden. Die GRC Leads, Automation Leads und die professionellen Entwickler, die auf die Datenprotokolle in und im Control Room zugreifen, erhalten ebenfalls die gleiche Benachrichtigung.
Anmerkung: Wir empfehlen die Verwendung von Bot Agent Version 22.60.10 und später.
Einzelheiten finden Sie unter .Zuweisung von Rollen und Berechtigungen zur Aktivierung der KI-Governance . |
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Das Such-Feld auf den Listenansichtsseiten der Registerkarten und kann keine Einträge mit Sonderzeichen wie den folgenden verarbeiten: + = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ : |
Aktualisierungen der Schnittstelle
| AI Agent Studio |
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| Die Navigation wurde aktualisiert, um auf Model connections zuzugreifen.
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| Die Navigation wurde aktualisiert, um auf AI Governance zuzugreifen.
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AI Skill wurde in AI Skills umbenannt.
Die Eingabevorlage wird jetzt als KI-Fähigkeiten bezeichnet. |
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Generative AI - AI Skill
package wird jetzt AI Skills
package genannt und die Aktion Ausführen zeigt zusätzliche Felder an.
Das Paket für Generative KI-Vorlagen heißt jetzt KI-Fähigkeitenpaket. Die Aktion für KI-Fähigkeitenpakete zeigt neue Felder für Zitate an. |
