Automation 360

Mit AI Agent Studio v.34

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Zuletzt aktualisiert2024/12/16

Mit AI Agent Studio v.34

Anmerkung: Für dieses Angebot ist die Enterprise Platform-Lizenz erforderlich. Informationen zu den unterstützten Versionen dieser Funktion finden Sie unter Enterprise Platform.

Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in AI Agent Studio v.34 an.

Anmerkung: Generative KI-Modelle können Fehler produzieren und/oder die von ihnen generierten Informationen falsch darstellen. Es ist ratsam, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der vom KI-Modell generierten Inhalte zu überprüfen.

Neue Funktionen


Unterstützung für die RAG Fähigkeit in AI Agent Studio, fundierte Modellverbindungen mithilfe von Amazon Bedrock und Google Vertex AI grundlegenden Modellen zu erstellen Erstellen Sie Grounding durch Wissensdatenbank und Grounding durch Data Store Modellverbindungen unter Verwendung der nativen RAG (Abruf-augmented generation) Fähigkeit von Amazon Bedrock und Google Vertex AI, um genaue und kontextuell relevante Informationen zu generieren, die aus Amazon-Wissensdatenbank und Google Data Source referenziert werden. Anmerkung: In der Automation 360 v34-Version können Sie diese Funktion in Cloud und Lokal nutzen. Siehe Create Grounded Modellverbindungen with Amazon Bedrock RAG capability und Grounded-Modellverbindungen mit Google Vertex AI-RAG-Fähigkeit erstellen.
Unterstützung für Fein abgestimmt Modellverbindungen in AI Agent Studio Erstellen Sie Fein abgestimmt Modellverbindungen, indem Sie die unterstützten Basismodelle durch Tests und Feinabstimmung anpassen, um sie professionellen Entwicklern für die Verbindung mit KI-Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen. Einzelheiten finden Sie unter Create Fein abgestimmt Modellverbindungen.
KI-Fähigkeiten-Integration mit API-Aufgaben Verbessern Sie Ihr API-Aufgaben, indem Sie die generative KI Fähigkeit von KI-Fähigkeiten nutzen, um Kosten zu senken und die Leistung von Automatisierungen zu verbessern, während Sie KI-Modelle in einer skalierbaren, sicheren und kontrollierten Umgebung integrieren. Einzelheiten finden Sie unter KI-Fähigkeiten in API-Aufgaben verwenden.
Neue Unterstützung für Code-Analyse-Richtlinien für KI-Governance Überwachen und erzwingen Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI während der Gestaltung und Entwicklung von Automatisierungen mit einer neuen Codeanalyserichtlinie, um Compliance und Governance sicherzustellen. Einzelheiten finden Sie unter KI-Governance Code-Analyse-Regel.
Neues KI-Governance-Dashboard Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Nutzung von KI-Modellen und deren Leistung innerhalb von Automatisierungen. Verfolgen und überwachen Sie die am häufigsten verwendeten Modelle zusammen mit ihrem Token-Verbrauch, um die Einhaltung der Vorschriften über Ihr Dashboard sicherzustellen. Vertiefen Sie sich in die Interaktionsdetails während der Gestaltung und Ausführung von Automatisierungen und laden Sie die Berichte herunter. Verfolgen Sie Daten über die folgenden KI-Governance Dashboard-Widgets: Top-Automatisierungsausführungen mithilfe von KI-Modellen Meistgenutzte Modelle von Hyperscaler-Anbietern Token-Verbrauch der am häufigsten verwendeten Modelle Einzelheiten finden Sie unter KI-Governance-Dashboard.
Datenprotokollierung im KI-Fähigkeiten Editor aktivieren/deaktivieren Durch Aktivieren von Verwaltung > Einstellungen > KI-Datenverwaltung > Datenprotokollierungseinstellungen wird der Schalter Datenprotokollierung im KI-Fähigkeit Editor aktiviert. Diese Funktion generiert ausführliche Protokolle von KI-Fähigkeiten und zeigt den Eingabeaufforderungstext, die Antwort und die Modellparametereinstellungen auf der Registerkarte KI-Governance > KI-Eingabeaufforderungsprotokoll an. Der Pro-Entwickler kann den Schalter aktivieren oder deaktivieren, um sensible Informationen für ein KI-Fähigkeit zu maskieren, wie es von den Vorschriften und den Compliance-Richtlinien ihrer Organisation gefordert wird. Einzelheiten finden Sie unter .
Wir haben neue Modelle von den unterstützten Anbietern von Grundmodellen hinzugefügt. Sie können diese Modelle im Abschnitt Verbindungseinstellungen auswählen, wenn Sie ein Modellverbindung in AI Agent Studio erstellen. Navigieren Sie zu Modellverbindung erstellen > Verbindungseinstellungen > Wählen Sie einen Anbieter und erweitern Sie dann die Dropdown-Liste für das Feld Modell auswählen. Beziehen Sie sich auf die folgende Liste für alle neu hinzugefügten Modelle: Amazon Bedrock : Anthropic Claude 3.5 Sonett Google Vertex AI : Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet Azure OpenAI : GPT-4o, GPT-4o mini OpenAI : GPT-4o, GPT-4o mini Einzelheiten finden Sie unter .

Änderungen


Navigation für Modellverbindungen und KI-Governance im Control Room Navigieren Sie nun zu KI > Modellverbindungen und KI > KI-Governance im Control Room.
KI-Werkzeuge UI-Aktualisierungen Prompt-Vorlage wurde in KI-Fähigkeiten umbenannt. Prompt-Vorlage für generative KI Paket wurde in KI-Fähigkeiten Paket umbenannt.
KI-Governance-Aktualisierungen Das Feld Automatisierungsname in den Listenansichtsseiten der Registerkarten KI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll zeigt jetzt die tatsächlichen Automatisierungs- oder Bot-Namen an. Die Detailansichtsseiten der Registerkarten AI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll verwenden jetzt einen aussagekräftigen Titel für die Detailansicht anstelle der früher verwendeten Sitzungs-ID. Der Anbietername in den Detailansichtsseiten der Registerkarten KI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll wurde in Herausgeber umbenannt. Dieser Name wird jetzt einheitlich auf allen Detailseiten verwendet, um den Anbieternamen des Basismodells anzuzeigen. In den Detailansichtsseiten der Registerkarten KI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll wurden die Felder Zeilennummern und Befehlsaktion entfernt. Die zusätzlichen Parameter auf den Detailansichtsseiten der Registerkarten AI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll zeigen jetzt Eingabeaufforderungstoken, Abschlusstoken und die Gesamtzahl der Tokenwerte für das Feld Antwortattribute an. Die Listenansichtsseiten der Registerkarten KI-Eingabeaufforderungsprotokoll und Ereignisprotokoll haben eine neue Spalte für den Ordnerpfad, die den Ordnerpfad anzeigt, in dem die Automatisierung vorhanden ist. Auf der Detailansichtsseite der Registerkarte Ereignisprotokoll wird im Feld Verbindungsmethode der relevante Verbindungsmodus angezeigt, beispielsweise: Nutzerkonto, Dienstkonto, Control Room-OAuth und andere. Die Einstellungen KI-Governance und Modellverbindung haben eine konsolidierte Ansicht mit allen Berechtigungen, die unter Verwaltung > Rollen > KI in Control Room aufgeführt sind.
Das Feld „Zitate“ wird in einem TaskBot angezeigt, wenn das KI-Fähigkeiten-Paket mit Grounded-Modellverbindungen verwendet wird Mit der Einführung der Grounding durch Wissensdatenbank und Grounding durch Data Store Modellverbindungen unter Verwendung von Amazon Bedrock und Google Vertex AI RAG zeigen wir nun bei Verwendung von KI-Fähigkeiten Paket zusätzlich Felder mit den zurückgegebenen Zitaten in einem Tabellenformat an. Die Antwort geht an eine SampleString-Variable und eine Tabellenvariable wird automatisch ausgewählt, um die Zitate anzuzeigen. Die Tabelle zeigt zwei Schlüssel innerhalb jedes Zitats. Das eine ist das Inhaltssegment, das den Informationsblock anzeigt, und das andere ist die URI, eine URL zu dem Informationsblock in der Wissensdatenbank oder dem Datenspeicher, auf den der Modellaufruf verweist. Anmerkung: Wenn Sie die Automatisierung ausführen, werden bei der Ausführung Meldungen mit den referenzierten Zitaten in Meldungsfeldern angezeigt.

Korrekturen


Google Vertex AI Grounding durch Data Store Modellverbindungen ist jetzt auch in der Automation 360 v34-Version auf Cloud verfügbar. Google Data Store mit aktivierter Dokument-Chunking-Funktion wird jetzt unterstützt, um optimale Ergebnisse bei der Automatisierungsausführung zu gewährleisten. Sie können die Dokumentaufteilung im Google Data Store aktivieren, um Google Vertex AI- Grounded-Modelle in AI Agent Studio zu verwenden.
Beim Erstellen oder Bearbeiten einer Modellverbindung (in Chrome-Version 127) funktioniert das Dropdown-Menü jetzt wie erwartet.
Wenn Sie ein Modellverbindung oder eine KI-Fähigkeit auf Ihrem Rechner testen, aber mit einem entfernten Gerät verbunden sind, um den Bot-Agent auszuführen, wurde beim zweimaligen Klicken auf die Schaltfläche Antwort erhalten im KI-Fähigkeiten-Bildschirm eine Fehlermeldung angezeigt, die es Ihnen nicht erlaubte, die Aufgabe abzuschließen. Dieses Problem wurde nun mit der neuesten Version von Recorder Paket v.3.3.1 zur Ausführung des Desktop-Betriebs gelöst. Diese Einschränkung bestand in Automation 360 v.33.

Einschränkungen


Beim Erstellen einer Fein abgestimmt-Modellverbindung empfehlen wir, keines der Amazon Anthropic Claude-Modelle aus dem Auswahlfeld Modell auswählen auszuwählen. Amazon erlaubt keine Feinabstimmung der Anthropic Claude-Modelle, daher sollte diese Modelloption nicht in der Dropdown-Liste angezeigt werden. Wir werden die Option in unserer zukünftigen Version entfernen.
Benutzer müssen über die Berechtigung Einstellungen anzeigen verfügen, um ein KI-Fähigkeit zu bearbeiten. Andernfalls wird eine Fehlermeldung angezeigt und Benutzer können KI-Fähigkeit nicht bearbeiten.
In dieser Version werden KI-Governance-Protokolle für API-Aufgaben nicht unterstützt. Dies ist spezifisch für die API-Aufgaben, die im Echtzeitmodus ausgeführt werden (für Attended Automations).
Im KI-Fähigkeit-Editor, wenn Sie versuchen, den Titel eines vorhandenen KI-Fähigkeit ohne zugehörigen Modellverbindung, Prompt-Text oder definierten Prompt-Eingabe zu aktualisieren, zeigt das System eine Fehlermeldung über einen Validierungsfehler an und das Speichern der Aktualisierung schlägt fehl. Die KI-Fähigkeit sollte das Update übernehmen und die Änderung speichern.
Bot-Agent 22.60.10 und spätere Abhängigkeit zum Generieren von Prüfprotokollen Für das KI-Governance-Feature, wenn Automatisierungsadministratoren die Verwaltung > Einstellungen > KI-Datenverwaltung > Datenprotokollierungseinstellungen aktivieren, sehen sie eine Benachrichtigung, die sie auffordert, eine kompatible Bot-Agent-Version zu installieren, um sicherzustellen, dass die Audit-Protokolle für alle Modellinteraktionen erfolgreich im Control Room protokolliert werden. Die GRC Leads, Automation Leads und die professionellen Entwickler, die auf die Datenprotokolle in AI > KI Governance > KI-Eingabeaufforderungsprotokolle und KI > KI Governance > Ereignisprotokolle im Control Room zugreifen, erhalten ebenfalls die gleiche Benachrichtigung. Anmerkung: Wir empfehlen die Verwendung von Bot-Agent Version 22.60.10 und später. Einzelheiten finden Sie unter .Zuweisung von Rollen und Berechtigungen zur Aktivierung der KI-Governance .
Das Such-Feld auf den Listenansichtsseiten der Registerkarten KI-Governance > KI-Eingabeaufforderungsprotokoll und KI-Governance > Ereignisprotokoll kann keine Einträge mit Sonderzeichen wie den folgenden verarbeiten: + = && \|\| > < ! , { } [ ] ^ ~ :

Aktualisierungen der Schnittstelle


AI Agent Studio
Die Navigation wurde aktualisiert, um auf Modellverbindungen zuzugreifen. Neue Navigation zum Zugriff auf Modellverbindungen
Die Navigation wurde aktualisiert, um auf KI-Governance zuzugreifen. Neue Navigation zum Zugriff auf KI-Governance
Prompt-Vorlage wurde in KI-Fähigkeiten umbenannt. Die Eingabevorlage wird jetzt als KI-Fähigkeiten bezeichnet.
Prompt-Vorlage für generative KI Paket wird jetzt KI-Fähigkeiten Paket genannt und die Aktion Ausführen zeigt zusätzliche Felder an. Das Paket für Generative KI-Vorlagen heißt jetzt KI-Fähigkeitenpaket. Die Aktion für KI-Fähigkeitenpakete zeigt neue Felder für Zitate an.