Aktion „Advanced Classifier trainieren“ verwenden
- Zuletzt aktualisiert2024/11/25
Aktion „Advanced Classifier trainieren“ verwenden
Verwenden Sie die Advanced Classifier trainieren Aktion-, um eine Modelldatei zu erstellen, die von den Dokumente klassifizieren-, Seiten klassifizieren- und Dokument unterteilen Aktionen- verwendet wird, um die Dokumente in die für die Eingabe erforderlichen Kategorien zu sortieren.
Vorbereitungen
Sammeln Sie vor der Erstellung des Bots Beispieldokumente und kategorisieren Sie sie in Ordnern. Stellen Sie sicher, dass die Beispieldokumente die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Müssen mindestens zwei Kategorien haben.
- Pro Kategorie sind mindestens 15 Dateien erforderlich, empfohlen werden jedoch 20 Dateien pro Kategorie.
- Es gibt keine Beschränkungen für die maximale Anzahl an Kategorien. Es ist jedoch zu beachten, dass mit zunehmender Größe des Trainingsdatensatzes und der entsprechenden Modellgröße die Leistung des Klassifizierungsprozesses abnehmen kann. Daher ist es ratsam, die Anzahl der Kategorien in einem Bereich von 150 pro Modelldatei zu halten, um eine optimale Leistung zu erzielen.
- Die folgenden Dateiformate werden unterstützt:
- .tiff
- .bitmap
- .jepg
- .png
- .txt
- Wir empfehlen, dass Sie Bilder mit einer Auflösung von 300 dpi (dots per inch) bereitstellen. Die zulässige Mindestauflösung beträgt 200 dpi.
Anmerkung:
Wenn diese Mindestanforderungen nicht erfüllt sind, wird während der Bot-Laufzeit eine Fehlermeldung angezeigt.
Prozedur
Nächste Maßnahme
Nach der Erstellung des Modells erstellen Sie einen Bot zur Klassifizierung der Eingabedokumente. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Aktion „Dokument klassifizieren“.