Feedback-basierte Validierung für Bridge-Lerninstanzen
- Zuletzt aktualisiert2024/10/31
Feedback-basierte Validierung für Bridge-Lerninstanzen
In diesem Abschnitt wird erklärt, wie das Validierungsfeedback für Lerninstanzen funktioniert, die mit dem Document Automation IQ Bot – DA Bridge in Paket importiert werden.
Standardmäßig extrahieren die Bridge-Lerninstanzen nur Daten über das Training, die zum Zeitpunkt des Imports von IQ Bot in Document Automation verfügbar sind. Die Extraktion in Document Automation verwendet also nativ den IQ Bot im Ist-Zustand. Darüber hinaus können Sie das Validierungsfeedback aktivieren und auf Dokumente anwenden, die in Document Automation verarbeitet werden, indem Sie die Option Genauigkeit durch Validierung verbessern aktivieren.
Wie funktioniert das Validierungsfeedback?
Szenario 1:
Wenn ein Nutzer ein Dokument in einer Bridge-IQ Bot-Lerninstanz verarbeitet, werden einige Dokumente zur manuellen Validierung an den Validator gesendet. In diesem Szenario können die Nutzer die Funktionen der Option Genauigkeit durch Validierung verbessern nutzen, um eine Feedback-basierte Extraktion solcher Dokumente durchzuführen. Der Vorteil dieser Funktion in Document Automation gegenüber IQ Bot besteht darin, dass Sie keine Zeit für das Training Ihrer Lerninstanz aufwenden müssen. Die einfache Validierung Ihrer Dokumente verbessert die Extraktion für nachfolgende Durchläufe mit ähnlichen Dokumenten.
Szenario 2:
Der Nutzer hat beispielsweise eine Lerninstanz für bestimmte Anbieter wie A und B trainiert. Für neue Anbieterdokumente wie X werden sie jedoch nicht mit dem verfügbaren Training extrahiert. Diese Dokumente werden also an den Validator gesendet und die IQ Bot-Bridge-Lerninstanz extrahiert diese Dokumente mit leeren Feldwerten. In diesem Szenario können die Nutzer das Validierungsfeedback aus dem Validator auf diese neuen Anbieterdokumente anwenden und eine erneute Verarbeitung für alle nachfolgenden ähnlichen Dokumente vermeiden.
Beispiel
IQ Bot-Training (Bridge-Lerninstanz) | Validierungsfeedback-Aktionen | Ergebnisse der Extraktion | ||
---|---|---|---|---|
Formularfelder | Tabellenfelder | Formularfelder | Tabellenfelder | |
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Kein Feedback gegeben | Kein Feedback gegeben | IQ Bot-Training extrahiert alle Felder |
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Feedback auf alle Felder angewendet | Kein Feedback gegeben |
|
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Angewendetes Feedback zu Rechnungsnummer, die im verarbeiteten Dokument als leer angezeigt wird, während Rechnungsdatum korrekt ausgefüllt wird. | Kein Feedback gegeben |
|
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Rechnungsnummer, die zwar ausgefüllt wird, aber während der Validierung einem anderen Wert neu zugeordnet wird. Rechnungsdatum wird korrekt ausgefüllt. | Kein Feedback gegeben |
|
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Kein Feedback gegeben | Feedback auf alle Felder angewendet |
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IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Kein Feedback gegeben | Angewendetes Feedback zu Preis, der im verarbeiteten Dokument als leer angezeigt wird, während andere Felder korrekt ausgefüllt sind. |
Anmerkung: In diesem Szenario ist es am besten, die Validierung mindestens zweimal durchzuführen, damit das Feedback wirksam angewendet werden kann.
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IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Kein Feedback gegeben | Preis, der zwar ausgefüllt wird, aber während der Validierung einem anderen Wert neu zugeordnet wird. Alle anderen Felder werden korrekt ausgefüllt. |
|
IQ Bot-Training | IQ Bot-Training | Feedback auf alle Felder angewendet | Feedback auf alle Felder angewendet |
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