Feedback-basierte Validierung für Bridge-Lerninstanzen

In diesem Abschnitt wird erklärt, wie das Validierungsfeedback für Lerninstanzen funktioniert, die mit dem Paket IQ Bot – DA Bridge in Document Automation importiert werden.

Standardmäßig extrahieren die Bridge-Lerninstanzen nur Daten über das Training, die zum Zeitpunkt des Imports von IQ Bot in Document Automation verfügbar sind. Die Extraktion in Document Automation verwendet also nativ den IQ Bot im Ist-Zustand. Darüber hinaus können Sie das Validierungsfeedback aktivieren und auf Dokumente anwenden, die in Document Automation verarbeitet werden, indem Sie die Option Genauigkeit durch Validierung verbessern aktivieren.


Feedbackvalidierung in DA für Bridge-Instanzen

Wie funktioniert das Validierungsfeedback?

Szenario 1:

Wenn ein Nutzer ein Dokument in einer Bridge-IQ Bot-Lerninstanz verarbeitet, werden einige Dokumente zur manuellen Validierung an den Validator gesendet. In diesem Szenario können die Nutzer die Funktionen der Option Genauigkeit durch Validierung verbessern nutzen, um eine Feedback-basierte Extraktion solcher Dokumente durchzuführen. Der Vorteil dieser Funktion in Document Automation gegenüber IQ Bot besteht darin, dass Sie keine Zeit für das Training Ihrer Lerninstanz aufwenden müssen. Die einfache Validierung Ihrer Dokumente verbessert die Extraktion für nachfolgende Durchläufe mit ähnlichen Dokumenten.

Szenario 2:

Der Nutzer hat beispielsweise eine Lerninstanz für bestimmte Anbieter wie A und B trainiert. Für neue Anbieterdokumente wie X werden sie jedoch nicht mit dem verfügbaren Training extrahiert. Diese Dokumente werden also an den Validator gesendet und die IQ Bot-Bridge-Lerninstanz extrahiert diese Dokumente mit leeren Feldwerten. In diesem Szenario können die Nutzer das Validierungsfeedback aus dem Validator auf diese neuen Anbieterdokumente anwenden und eine erneute Verarbeitung für alle nachfolgenden ähnlichen Dokumente vermeiden.

Beispiel

Nehmen wir ein Beispiel für eine Bridge-Lerninstanz, die die Formularfelder Rechnungsnummer, Rechnungsdatum und Beschreibung, Preis und Menge als Tabellenfelder enthält. In der folgenden Tabelle sind alle Szenarien aufgeführt, um zu erklären, wie die Validierung für diese Lerninstanz funktioniert.
IQ Bot-Training (Bridge-Lerninstanz) Validierungsfeedback-Aktionen Ergebnisse der Extraktion
Formularfelder Tabellenfelder Formularfelder Tabellenfelder
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Kein Feedback gegeben Kein Feedback gegeben IQ Bot-Training extrahiert alle Felder
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Feedback auf alle Felder angewendet Kein Feedback gegeben
  • Formularfelder – Validierungsfeedback
  • Tabellenfelder – IQ Bot-Training
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Angewendetes Feedback zu Rechnungsnummer, die im verarbeiteten Dokument als leer angezeigt wird, während Rechnungsdatum korrekt ausgefüllt wird. Kein Feedback gegeben
  • Formularfelder – Validierungsfeedback ist nur auf Rechnungsnummer anwendbar, während Rechnungsdatum durch IQ Bot-Training ausgefüllt wird.
  • Tabellenfelder – IQ Bot-Training
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Rechnungsnummer, die zwar ausgefüllt wird, aber während der Validierung einem anderen Wert neu zugeordnet wird. Rechnungsdatum wird korrekt ausgefüllt. Kein Feedback gegeben
  • Formularfelder – Das Dokument wird auf der Grundlage der Validierung verarbeitet. Alle zukünftigen ähnlichen Dokumente mit Rechnungsnummer, Rechnungsdatum werden jedoch durch IQ Bot-Training verarbeitet. Durch die erfolgte Neuzuordnung wird das IQ Bot-Training für Rechnungsnummer nicht außer Kraft gesetzt.
  • Tabellenfelder – IQ Bot-Training
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Kein Feedback gegeben Feedback auf alle Felder angewendet
  • Formularfelder – IQ Bot-Training
  • Tabellenfelder – Validierungsfeedback
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Kein Feedback gegeben Angewendetes Feedback zu Preis, der im verarbeiteten Dokument als leer angezeigt wird, während andere Felder korrekt ausgefüllt sind.
  • Formularfelder – IQ Bot-Training
  • Tabellenfelder – Validierungsfeedback wird für alle Felder wie Beschreibung, Preis und Menge auf der Grundlage der in Document Automation durchgeführten Validierung erzeugt. Danach steuert dieses Feedback die Extraktion für alle Tabellenfelder in den nachfolgenden Dokumenten.
Anmerkung: In diesem Szenario ist es am besten, die Validierung mindestens zweimal durchzuführen, damit das Feedback wirksam angewendet werden kann.
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Kein Feedback gegeben Preis, der zwar ausgefüllt wird, aber während der Validierung einem anderen Wert neu zugeordnet wird. Alle anderen Felder werden korrekt ausgefüllt.
  • Formularfelder – IQ Bot-Training
  • Tabellenfelder – Das Dokument wird auf der Grundlage der Validierung verarbeitet. Allerdings werden alle zukünftigen ähnlichen Dokumente mit Beschreibung, Preis und Menge durch IQ Bot-Training verarbeitet. Eine Neuzuordnung, die für Preis vorgenommen wird, setzt das IQ Bot-Training für nachfolgende Dokumente nicht außer Kraft.
IQ Bot-Training IQ Bot-Training Feedback auf alle Felder angewendet Feedback auf alle Felder angewendet
  • Formularfelder – Validierungsfeedback
  • Tabellenfelder – Validierungsfeedback
Anmerkung: Die auf Validierungsfeedback basierende Extraktion funktioniert möglicherweise anders als die auf IQ Bot-Training basierende Extraktion. Es ist ratsam, das typische Dokumentenaufkommen zu testen und zu validieren, um die Ergebnisse der Extraktion zu beurteilen.

Sprachunterstützung

Derzeit unterstützen Lerninstanzen, die mit dem Paket IQ Bot – DA Bridge in Document Automation importiert werden, die folgenden Sprachen für die Feedback-basierte Validierung:
  • Niederländisch
  • English
  • Französisch
  • Deutsch
  • Italienisch
  • Portugiesisch
  • Spanisch