Document Automation und IQ Bot in v.31
- Zuletzt aktualisiert2024/10/31
Document Automation und IQ Bot in v.31
Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen von Document Automation und IQ Bot in v.31 an.
Document Automation
| Neue Funktionen |
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Aktivieren oder Deaktivieren der Verbindung zu externen Diensten für die Verwendung der generative KI-Fähigkeit in Document Automation
Cloud-Instanzen je nach Region der Bereitstellung
Administratoren können jetzt die generative KI-Funktion für Document Automation im Control Room mit einer Cloud-Lizenz aktivieren, indem sie zu navigieren. Sie können die Region auf der Grundlage Ihres Einsatzgebietes auswählen und zwischen US und EU wählen. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, können professionelle Entwickler Lerninstanzen erstellen und Dokumente mit den Diensten Google Document AI, Google OCR und Microsoft OpenAI verarbeiten. Aktivierung von generative KI und anderen externen Verbindungen zu Document Automation | Einstellungen konfigurieren |
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Datenextraktion mit Verfügbarkeit von generative KI für Rechnungen, Bestellungen und nutzerdefinierte Dokumenttypen
Wir haben die Datenextraktion mit der Funktion generative KI jetzt auf zusätzliche Bereiche wie Rechnungen, Bestellungen und nutzerdefinierte Dokumenttypen ausgeweitet. Nutzer können jetzt problemlos Daten aus Rechnungen und benutzerdefinierten Dokumenten extrahieren. Diese Funktion kann zum Abfragen und Abrufen von Daten aus Formularfeldern verwendet werden, wenn sie mit Automation Anywhere als Extraktionsanbieter verwendet wird. |
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RegexExtract-Aktion in Validierungsregeln
Sie können die Aktion RegexExtract jetzt in Validierungsregeln für Tabellen- und Formularfelder verwenden. Wenn ein Wert aus einem Dokument extrahiert wird, können Nutzer mit dieser Funktion einen regulären Ausdruck (Regex) auf den extrahierten Wert anwenden, um eine bestimmte Unterzeichenfolge abzurufen. Es wird nur die erste Übereinstimmung extrahiert, die auf der Grundlage des Regex-Musters im Wert gefunden wird. Validierungsregeln in Document Automation | Aktion „Regex-Extrahierung“ in Validierungsregeln verwenden |
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Option Erweiterte Trainingseinstellungen in Document Automation
Mit der Option Erweiterte Trainingseinstellungen auf der Validierungsseite können Sie jetzt:
Anmerkung: Um diese Einstellungen zu speichern, müssen Sie das Dokument absenden.
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Paket „IQ Bot – Document Automation Bridge“
Wir haben jetzt ein neues Befehls-Paket hinzugefügt, mit dem Sie alle aktiven IQ Bot-Lerninstanzen in Document Automation importieren können. Sie können diese IQ Bot-Lerninstanzen reibungslos in Document Automation verwenden und die Dokumente bearbeiten. Wichtig: Dieses Paket ist als Vorschau-Funktion für alle IQ Bot- und Document Automation-Kunden verfügbar. Dabei gelten jedoch einige Einschränkungen. Wenn Sie auf Probleme stoßen, erstellen Sie bitte ein Support-Ticket: Open a support case (A-People login required).
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Integration des benutzerdefinierten Parser-Pakets in Document Automation
Sie können nun ein benutzerdefiniertes Parser-Paket entwickeln und es als Vorlage nutzen. Außerdem können Sie dieses benutzerdefinierte Parser-Paket für die benutzerdefinierte Dokumentenverarbeitung in Document Automation integrieren. Mit dieser Funktion können Sie ein Beispielprojekt entwickeln, das Sie als Vorlage für das Onboarding eines Nutzers verwenden können, der Drittanbieter-Pakete in Document Automation integrieren möchte. Einen Parser erstellen und mit einer Lerninstanz konfigurieren |
| Änderungen |
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Erweiterter Sprach-Support für Google Custom Document Extractor (CDE)
Wir unterstützen jetzt mehr als 70 Sprachen für die Dokumentenextraktion mit Google CDE. Unterstützung von Document Automation für Google Custom Document Extractor (CDE) |
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Benachrichtigungen über den Verbrauch Ihrer Document Automation-Lizenz
Wenn Sie Benachrichtigungen aktiviert haben, erhalten Sie eine Benachrichtigung über Ihren Document Automation-Lizenzverbrauch, wenn 80 % Ihrer Lizenzen verbraucht sind. Sie können diese Funktion nutzen, um zusätzliche Lizenzen zu planen. |
| Korrekturen |
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| Wenn ein Nutzer auf den leeren Bereich des Dokuments für normalisierte Werte für mehrere Felder klickt, ändern sich die Feldwerte nicht mehr. Zuvor wurde der Wert geändert, wenn ein Nutzer einfach auf den leeren Bereich des Dokuments klickte. Infolgedessen konnte der Wert versehentlich geändert werden, ohne dass dies bemerkt wurde. |
| Mit dem verbesserten heuristischen Feedback-Modell funktioniert die Extraktion jetzt richtig und erstellt einen Cluster für bestimmte Felder in Fällen, in denen die vorherigen Zuordnungen nicht-englische Zeichen enthalten, beispielsweise arabische Zeichen oder Text mit einfachen Anführungszeichen ('). Service Cloud-Fall-ID: 01981332, 01981088 |
| Die Meldung zum Aktualisieren von Dokumentdaten im Paket wird jetzt entsprechend der ausgewählten Sprache lokalisiert. Außerdem wird die lokalisierte benutzerdefinierte Nachricht entsprechend der ausgewählten Sprache für den Google Document AI-Anbieter übersetzt. |
| Bei unstrukturierten Dokumenten auf der Validierungsseite wird nun, wenn ein Nutzer auf ein Feld klickt, die richtige Seite im Dokument mit den relevanten Informationen für dieses Feld oder diese Suchanfrage geöffnet. |
| Wenn Sie beim Konfigurieren eines Parsers eine JSON-Datei mit falschen parserFields-Werten hochladen, schlägt der Upload-Prozess nicht mehr fehl und zeigt entsprechend keine Fehlermeldung mehr an. |
| Während der Parserkonfiguration zeigt die Seite Parser konfigurieren nun den Seiteninhalt in der ausgewählten Sprache an. |
| Wenn ein Nutzer ein mehrseitiges Dokument mit kopfzeilenlosen Tabellen mit Google Document AI als Anbieter verarbeitet, werden jetzt alle gültigen Daten aus allen Seiten extrahiert. |
| Wenn ein Nutzer während des Erstellens oder Bearbeitens einer Lerninstanz einen Feldbezeichnungswert aktualisiert, ist der Eingabewert auf maximal 200 Zeichen begrenzt. Bisher konnten Nutzer in solchen Fällen trotz der Zeichenbeschränkung einen Wert von mehr als 200 Zeichen eingeben. Wenn der Nutzer dann versuchte, die Aktualisierungen zu speichern, wurde eine Fehlermeldung in Bezug auf die Zeichenbeschränkung angezeigt. |
| Bei heuristischem Feedback mit Google Vision OCR werden jetzt keine doppelten Daten mehr extrahiert. |
| Heuristisches Feedback ist jetzt für den Google Document AI-Anbieter in Lokal-Bereitstellungen aktiviert. |
| Wenn ein Nutzer in der Automation Co-Pilot-Schnittstelle eine Sprache auswählt, wird die Beschriftung der Option zum automatischen Ausfüllen jetzt während der Validierung gemäß der ausgewählten Sprache aktualisiert. |
| Wenn ein Nutzer einen Aliasnamen ähnlich dem Feldnamen hinzufügt, schlägt die Extraktion nicht mehr fehl. Als Ergebnis wird das Dokument erfolgreich mit dem angegebenen Regex-Muster extrahiert und auf der Validator-Seite angezeigt. Bisher schlug in solchen Fällen, z. B. wenn gesamt als Aliasname für den Feldnamen Gesamt hinzugefügt wurde, die Extraktion mit einer Fehlermeldung fehl, und Dokumente mit Regex-Mustern konnten nicht verarbeitet werden. Service Cloud-Fall-ID: 02005661 |
| Einschränkungen |
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| Wenn ein Parser von der Parserkonfigurationsseite gelöscht und später eine Lerninstanz erstellt wird, zeigt die Dropdown-Liste Dokumenttyp weiterhin die mit dem gelöschten Parser verknüpfte Domäne an. |
| Nutzer können auch dann, wenn die Cloud-Lizenz abgelaufen ist, eine Lerninstanz erstellen, sofern die generative KI-Funktion und die externe Verbindung aktiviert sind. |
| Sie können keine Feedback-basierten Tabellendaten extrahieren, wenn kein Formularfeld vorhanden ist. |
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Bei einem öffentlichen Prozess erhalten Sie in den folgenden Fällen möglicherweise eine Fehlermeldung:
Anmerkung: Bei privaten Prozessen wird keine Fehlermeldung angezeigt.
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| Dem Nutzer wird keine Fehlermeldung angezeigt, wenn die IQ Bot-Lerninstanz bereits von einem anderen Nutzer überbrückt worden ist. |
| Einschränkungen gegenüber früheren Versionen |
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| Wenn eine Dokumentenregel verschiedene Datentypen in der Then-Bedingung enthält, erhalten Sie möglicherweise die falsche Fehlermeldung. Problemumgehung: Wenn die Aktion mehrere Felder mit unterschiedlichen Datentypen enthält, strukturieren Sie die Dokumentenregel so, dass es für jedes Feld eine eigene Aktion gibt. |
| Wenn Nutzer mit der Validatorrolle ein Dokument zur Validierung einreichen, erhalten sie eine Fehlermeldung. Problemumgehung: Sie müssen eine benutzerdefinierte Rolle mit mindestens Leseberechtigung erstellen und sie den Nutzern zuweisen. Weitere Einzelheiten zu Nutzern und benutzerdefinierten Rollen finden Sie unter Document Automation Nutzer und Erstellen einer benutzerdefinierten Rolle für Document Automation. Service Cloud-Fall-ID: 02092524, 02098383 |
| Wenn der Nutzer einen gemeinsamen Netzwerkpfad als Ausgabepfad für Advanced Classifier Paket-Aktionen angibt, wird die Meldung Verzeichnis ungültig oder nicht gefunden - Null-Fehler angezeigt. Service Cloud-Fall-ID: 02085363 |
| Auf der Seite Lerninstanzen ist das Google Document AI-Anbietersymbol für Google CDE-Lerninstanzen nicht sichtbar. Anmerkung: Die zugrunde liegende Funktionalität wird dadurch nicht beeinträchtigt.
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| Wenn ein Nutzer eine Formelvalidierung über mehrere Zeilen anwendet, um einen Wert auf Formularfeldebene zu validieren (z. B. für die Zwischensumme), und wenn der Nutzer eine oder mehrere Zeilen löscht und den Wert des Formularfelds zurücksetzt, um mit den vorhandenen Zeilen übereinzustimmen, bleibt der Validierungsfehler bestehen. Führen Sie die folgende Problemumgehung durch, um dieses Problem zu beheben: Problemumgehung: Nutzer müssen den unerwünschten Zellenwerten (Menge, Stückpreis und Gesamtpreis) eine Null (0) hinzufügen und die Zeile löschen. Danach fügen Sie den richtigen Wert zur Zwischensumme hinzu, um die Fehlermeldung zu löschen. |
| Wenn ein Nutzer ein Dokument für eine klassische Standardformulare-Lerninstanz verarbeitet, die in Document Automation verbunden ist, und wenn der Bot-Agent mit einer Proxy-Authentifizierung installiert ist, schlägt die Extraktion mit einer Fehlermeldung fehl. |
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Wenn Sie ein Dokument mit Google CDE mit BYOK-Einstellung (Bring Your Own Key) verarbeiten und der entsprechende Verarbeiter das Basismodell verwendet, schlägt die Dokumentverarbeitung aufgrund eines Transformationsfehlers fehl. Problemumgehung: Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie in der Google-Konsole das benutzerdefinierte Modell anstelle des Basismodells. |
| Wenn Sie ein Dokument verarbeiten und es an den Validator senden, kann ein Problem mit Dezimalzahlen (z. B. 0,78 oder 0,99) für den Zahlendatentyp auftreten. Problemumgehung: Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie die Dezimalzahlen als 0,78 oder 0,99 eingeben. |
IQ Bot
| Korrekturen |
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| Nach der Validierung wird das als ungültig markierte Dokument im entsprechenden Ordner für ungültige Ausgaben angezeigt, wenn die Projekt-ID in der API nicht definiert ist, und geht nicht mehr im Ordner für ungültige Ausgaben verloren. Zuvor konnten Nutzer die ungültigen Dokumente nach der Validierung nicht finden und verfolgen, was sich auf die Dokumentextraktion auswirkte. Service Cloud-Fall-ID: 01960308, 01998792 |
| Einschränkungen |
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| Wenn ein Nutzer ein Dokument mit einer IQ Bot-Lerninstanz verbindet und verarbeitet, die einen Dokumenttyp mit nicht-lateinischen Zeichen (z. B. arabischen oder chinesischen Zeichen) enthält, und mit Document Automation verbunden ist, wird die Lizenznutzung unter für solche verbundenen Lerninstanzen nicht verfolgt. |