Architektur- und Sicherheitsrichtlinien für Document Automation mit Generative KI-Funktion

Hier finden Sie eine Liste von Datenschutz-, Sicherheits- und typischen Anwendungsfällen, die Sie bei der Verwendung von Document Automation mit Generative KI-Funktion berücksichtigen sollten.

Funktionsumfang

Anmerkung: Generative KI-Modelle können Fehler produzieren und/oder die von ihnen generierten Informationen falsch darstellen. Es ist ratsam, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der vom KI-Modell generierten Inhalte zu überprüfen.
Inwiefern verarbeitet Document Automation unstrukturierte Dokumente und Versanddokumente anders als Rechnungen?
Automation Anywhere integriert (individuell modellierte) große Sprachmodelle (LLM) in das Document Automation-Produkt, um die Verarbeitung von unstrukturierten Dokumenten und Versanddokumenten zu unterstützen.
Welche Dokumenttypen können mit Generative KI verarbeitet werden?
Alle unstrukturierten und halbstrukturierten Dokumente, einschließlich vordefinierter Dokumenttypen wie Rechnungen, Konnossement, Frachtbriefe, Ankunftsanzeige oder Packlisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Unterstützung von Feldtypen durch Document Automation?
Nein, wir unterstützen Formular- und Tabellenfelder mit GenAI-Fähigkeit.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Offiziell wird Englisch unterstützt, aber andere Sprachen würden auch funktionieren.
Wie ist die Preisstruktur für Document Automation mit Generative KI-Funktionen?
Automation Anywhere berechnet für Document Automation Gebühren pro Seite. Die Kosten für OpenAI und Anthropic sind im Preis enthalten.
Kann ein Kunde seinen eigenen Endpunkt für LLMs aufrufen?
Ja, wir unterstützen BYOL (Bring Your Own License) für Microsoft Azure OpenAI und Anthropic Claude; vom Kunden definierte LLM-Endpunkte werden ebenfalls unterstützt.
Ist die Funktion Generative KI mit Document Automation auch Lokal in der privaten Cloud eines Kunden verfügbar?
Ja, das integrierte generative KI ist jetzt für die Lokal- und Cloud-Versionen von Document Automation verfügbar.
Welche OCR-Engine kann für unstrukturierte Dokumenttypen verwendet werden?
Derzeit unterstützen wir Google Vision OCR und ABBYY OCR.
Welche OCR-Engine kann für Versanddokumente verwendet werden?
Wir empfehlen die Verwendung von ABBYY OCR und Google Vision OCR für Versanddokumente.

Sicherheit

Für FAQ zum Thema Sicherheit siehe FAQs zur Document Automation-Sicherheit.

Diagramm der Architektur

Datenextraktion mit ABBYY OCR und generative KI Anbietern

Datenextraktion mit ABBYY OCR und generative KI Anbietern

Der Extraktionsprozess besteht aus mehreren Schritten und ist für Cloud- und Lokal-Bereitstellungen geeignet:

  1. Der Extraktionsprozess beginnt mit der Ausführung des Dokumentenextraktion-Pakets auf einem Bot Runner-Gerät. Die Konfiguration des Extraktionsprozesses ist in einer Lerninstanz festgelegt.
  2. Dokumente werden mit ABBYY OCR verarbeitet, das auf dem Bot Runner-Gerät bereitgestellt ist.
  3. Zur Verarbeitung großer Dokumente erstellt das Paket Einbettungen für die verschiedenen Abschnitte des Dokuments.
  4. Das Paket identifiziert den relevantesten Abschnitt des Dokuments für die angegebene Suchanfrage unter Verwendung der Einbettung und sendet diesen Abschnitt zusammen mit einer Eingabeaufforderung über den Proxy-Gateway an das Modell.

    Schließlich empfängt das Paket Antworten vom Modell und wandelt diese in Dokumentenextraktionsergebnisse um.

Datenextraktion mit Google Vision OCR und generative KI Anbietern

Datenextraktion mit Google Vision OCR und generative KI Anbietern

Der Extraktionsprozess besteht aus mehreren Schritten und ist für Cloud- und Lokal-Bereitstellungen geeignet:

  1. Der Extraktionsprozess beginnt mit der Ausführung des Dokumentenextraktion-Pakets auf einem Bot Runner-Gerät. Die Konfiguration des Extraktionsprozesses ist in einer Lerninstanz festgelegt.
  2. Das Dokumentenextraktion Paket sendet Dokumente an das Proxy-Gateway.
  3. Der Proxy-Gateway leitet diese Anfrage an den Google Vision API-Endpunkt zur Texterkennung weiter und sendet die Ergebnisse zurück an das Paket.
  4. Zur Verarbeitung großer Dokumente erstellt das Paket Einbettungen für die verschiedenen Abschnitte des Dokuments.
  5. Das Paket identifiziert den relevantesten Abschnitt des Dokuments für die angegebene Suchanfrage unter Verwendung der Einbettung und sendet diesen Abschnitt zusammen mit einer Eingabeaufforderung über den Proxy-Gateway an das Modell.

    Schließlich empfängt das Paket Antworten vom Modell und wandelt diese in Dokumentenextraktionsergebnisse um.

Informationen zur Datensicherheit bei Automation Anywhere Cloud Generative KI finden Sie unter: Datensicherheit für generative KI – FAQ