IQ Bot und Document Automation in v.27

Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen von IQ Bot und Document Automation in v.27 an.

Document Automation

Neue Funktionen
Integration von Standardformularen mit Document Automation

Sie können Lerninstanzen vollständig innerhalb von Document Automation erstellen und verwalten. Bisher mussten Sie Lerninstanzen für Standardformulare in IQ Bot erstellen und sie dann über die Funktion Lerninstanz verbinden in Document Automation verarbeiten. Durch die Integration von Standardformularen mit Document Automation profitieren Sie davon, dass der gesamte Workflow in einem einzigen System zusammengeführt wird.

Erstellen von benutzerdefinierten Modellen in Document Automation mit Standardformularen.

Unterstützung von Microsoft-Formularerkennung v3.0-Modellen in Document Automation

Microsoft Form Recognizer v3.0 ergänzt die bestehende Modellerstellung um zusätzliche Funktionen, etwa Optionen zur Auswahl von Vorlage und Neural. Beim Training eines Modells können Sie zwischen den Versionen 2.1 und 3.0 wählen.

Neue Document Automation-Produktlizenzen
Document Automation stellt jetzt die folgenden Lizenzen bereit, mit denen Nutzer Dokumente verarbeiten und Metriken für Lerninstanzen in der Produktion verfolgen können:
  • Document Automation Standardformulare (Anzahl der Seiten): Erforderlich für die Erstellung eines Modells und die Bearbeitung von Dokumenten in einem Standardformular in Document Automation.
  • Document Automation 360-Extraktion (Anzahl der Seiten): Erforderlich zur Verarbeitung von Dokumenten in einem (vortrainierten) Automation Anywhere-Modell, einschließlich des nutzerdefinierten Dokumenttyps.

Darüber hinaus wurden Aktualisierungen bei der Verfolgung des Lizenzverbrauchs vorgenommen.

Versionshinweise zur Lizenzverfolgung

Daten extrahieren mit Google Vision OCR

Als Nutzer mit Cloud Control Room können Sie Dokumente mit der Google Vision OCR-Technologie bearbeiten, indem Sie eine Lerninstanz erstellen oder aktualisieren.

Verbesserte Tabellenextraktion in Automation Anywhere-Modellen

Mittels Validierungsfeedback können Sie eine Lerninstanz trainieren, um Daten aus einer Zelle mit mehr als einem Feld zu extrahieren.

Wenn zum Beispiel eine Spalte mit einer Produktbeschreibung auch eine Artikelnummer enthält, können Sie die Artikelnummer in der Validierungsoberfläche angeben. Wenn die Lerninstanz nachfolgende Dokumente verarbeitet, extrahiert sie die Artikelnummer und ignoriert die Produktbeschreibung.

Verbessern der Extraktionsgenauigkeit durch Validierung

Leistungsmetriken mit neuem Document Automation-Widget visualisieren

Sie können Datenvisualisierungen zur Validator-Nutzerleistung anzeigen. Bei diesem neuen Widget handelt es sich um ein horizontales Balkendiagramm, das die gewichtete durchschnittliche Zeit anzeigt, die jeder Validator-Nutzer pro Dokument für die manuelle Validierung benötigt hat.

Dashboard des Dokumentenarbeitsbereichs

Document Automation unterstützt musterbasierte Extraktion mit regulären Ausdrücken

Bei der Konfiguration von Feldern, die die Lerninstanz extrahieren soll, können Sie ein Muster für einen regulären Ausdruck (Regex) angeben, damit die Extraktions-Engine das Feld finden kann. Nach Eingabe des Regex-Musters können Sie den Ausdruck anhand von Beispielinhalten im Fenster Lerninstanz erstellen testen. Die Regex-Musterextraktion können Sie für Werte verwenden, die einem bestimmten Muster folgen, z. B. eine Umsatzsteuer-Identifikationsnummer oder eine Bestellnummer.

Unterstützung der Validierungsoberfläche für Tastaturkürzel

Vergrößern und verkleinern Sie die Dokumente in der Validierungsoberfläche, indem Sie die Alt-Taste gedrückt halten und mit dem Mausrad scrollen.

Änderungen
Die folgenden Aktualisierungen wirken sich darauf aus, wie Control Room den Lizenzverbrauch verfolgt:
  • Der Control Room prüft, ob genügend Produktlizenzen vorhanden sind, bevor der Bot bereitgestellt wird.
  • Mit den Lizenzen für IQ Bot-Seiten und für Standardformularseiten werden Dokumente nachverfolgt, die über in Automation 360 IQ Bot erstellte Lerninstanzen verarbeitet werden. Dazu gehören Dokumente, die in der Lerninstanz in Automation 360 IQ Bot verarbeitet werden, sowie mit Document Automation verbundene Lerninstanzen.
  • Auf der Seite „Lizenzen“ wird die „Document AI-Lizenz“ als Google Document AI (Anzahl der Dokumente) bezeichnet
  • Der Control Room verfolgt auch die in Google Document AI verarbeiteten Dokumente für Nutzer, die ihre eigene Lizenz mitgebracht haben. Zuvor wurden im Control Room nur Dokumente für Nutzer erfasst, die ihre Lizenzen über Automation Anywhere erworben hatten.
Sie können Oracle Database jetzt mit lokalen und Linux-Installationen von Document Automation konfigurieren.
Wenn Sie eine Lerninstanz importieren, die in früheren Versionen von Document Automation erstellt wurde, ist das Kontrollkästchen zum Senden von Validierungsfeedback an das System jetzt nicht mehr standardmäßig aktiviert. Sie müssen die Lerninstanz bearbeiten, um das Kontrollkästchen zu aktivieren.
Korrekturen
Build 16694: Dieser Build enthält die folgenden Korrekturen (zusammen mit den Korrekturen der vorherigen Builds):
Jetzt können Nutzer, die entweder die Standardformulare für Document Automation oder die Standardformulare (für IQ Bot)-Lizenzen besitzen, ein Standardformulare-Modell in Document Automation erstellen.
Build 16685: Dieser Build enthält die folgenden Korrekturen:
Der Bot-Agent leert den Ressourcenordner nun, nachdem vom Dokumentenextraktion Paket aus Aktionen ausgeführt wurden.
Wenn Sie eine Lerninstanz importieren, die in einer früheren Version von Document Automation erstellt wurde, ist das Kontrollkästchen Genauigkeit durch Validierung verbessern jetzt standardmäßig nicht ausgewählt.
Document Automation verfolgt den Lizenzverbrauch nun unabhängig von der Portnummer in allen On-Premises-Installationen korrekt nach.
Mit dem nutzerdefinierten Dokumenttyp können Sie Lerninstanzen jetzt die Formelvalidierung hinzufügen.
Standardformulare in Document Automation werden jetzt bei der Neuinstallation oder Aktualisierung einer multi-mandatenfähigen Control Room-Version unterstützt. Bisher wurden Standardformulare in Document Automation nur bei der Neuinstallation einer multi-mandatenfähigen Control Room-Version unterstützt.
Wenn Sie die Validator-Seite aktualisieren, zeigt der Validator das zuletzt bearbeitete Dokument an. Zuvor zeigte der Validator nach einer Seitenaktualisierung manchmal das als Erstes validierte Dokument an.
Bot Runner-Geräte, die mit einem Proxy konfiguriert sind, können erfolgreich Aktionen vom Dokumentenextraktion-Paket ausführen.

Service Cloud-Fall-ID: 01856276, 01862174, 01911425

Einschränkungen

Standardformulare unterstützen für jedes Dokument nur die Extraktion eindeutig benannter Felder. Wenn auf mehreren Seiten Felder mit demselben Namen vorhanden sind, muss das Dokument im Modellerstellungs-Werkzeug mit verschiedenen Tag-Namen trainiert werden.

Wenn es zum Beispiel ein Feld mit dem Namen date auf zwei verschiedenen Seiten gibt, müssen Sie date1 und date2 verwenden, damit die Tag-Namen für das Training im Modellerstellungs-Werkzeug eindeutig sind.

Wenn Sie Modelle für Standardformulare v3.0 erstellen, dürfen Sie in den Modellnamen keine Leerzeichen verwenden. Wenn der Modellname Leerzeichen enthält, wird eine Fehlermeldung vom Typ „Ungültige Parameter“ erzeugt.

Für Standardformulare v.3.0 von der Microsoft Azure-Formularerkennung gibt es keine mittlere Genauigkeit. Daher zeigt das Training der Standardformulare für den v.3.0-Dienst eine mittlere Genauigkeit von 0,00 % an.

Beim Abrufen eines Standardformular-Modells wird eine inkorrekte Fehlermeldung angezeigt, wenn in Document Automation keine Konfigurationen verfügbar sind.

Die Funktion zur Größenänderung funktioniert für die Modelllistentabelle nicht richtig. Daher können Sie die Größe der Tabellenüberschrift oder -spalte in Standardformularen nicht ändern.

Das Ergebnis der Ausführungsanalyse wird in den Standardformularen nicht angezeigt, wenn ein v.3.0-Modell mit mehreren Seiten erstellt wird.

Der Tabellenname darf standardmäßig nicht länger als 100 Zeichen sein. Der Feldname der Tabelle darf nicht mehr als 155 Zeichen umfassen. Wenn Sie die Tabelle jedoch neu konfigurieren, können Sie mehr Zeichen als die Standardbegrenzung hinzufügen.

Die System-Identified Regions (SIRs) für Kontrollkästchen oder Optionsfelder werden für das Modell für Standardformulare v.3.0 nicht generiert.

Standardformulare werden unter Linux nicht unterstützt.

Jede Neuzuordnung oder Neuzeichnung in den System-Identified Regions (SIRs) in Validator führt zur Erkennung eines falschen Kontrollkästchens. Sie können den Wert des Kontrollkästchens jedoch als aktiviert oder deaktiviert eingeben, nachdem Sie die automatisch erzeugte Zuordnung geändert haben.

Wenn eine Lerninstanz von einem Control Room zu einem anderen migriert wird, muss die .dw-Datei vom selben Nutzer exportiert und importiert werden.
Wenn die Lerninstanz Daten aus einem mehrzeiligen Feld extrahiert und in eine CSV-Datei überträgt, wird am Ende jeder Zeile ein zusätzliches Leerzeichen eingefügt.
Wenn Sie die Maus über Datenpunkte in den Widgets „Durchschnittliche Validierungszeit“ und „Validator-Leistung nach Anzahl der Dokumente“ bewegen, werden die richtigen Werte nicht sofort im Popup-Fenster angezeigt.
Mit Document Automation können Sie keine Lerninstanz erzeugen, wenn Sie ein nutzerdefiniertes Tabellenfeld erstellen, ohne einen Feldnamen und eine Feldbezeichnung anzugeben, selbst wenn Sie die Auswahl des Felds aufgehoben haben.
Wenn Sie auf Regulären Ausdruck testen klicken und den Wert im Feld Regulärer Ausdruck ersetzen, wird die Zeichenanzahl des Felds nun auf 50 Zeichen limitiert.

Problemumgehung: Klicken Sie auf Abbrechen, um das Fenster „Regulären Ausdruck testen“ zu verlassen und die Änderungen im Feld Regulärer Ausdruck vorzunehmen.

Das Symbol Tabellen wird bei den Standardformularen in der Modellversion v3.0 beim Form OCR Testing Tool (FOTT) nicht angezeigt.

Wenn ein Feldname mehr als 100 Zeichen umfasst, wird die Scrollleiste nicht angezeigt und Sie können den Wert des Formularfeldes nicht sehen.

Wenn der Tabellenname mehr als 50 Zeichen umfasst, können Sie die Tabelle nicht vergrößern. Zudem wird der Feldname in der Tabelle nicht angezeigt, auch wenn Sie mit dem Mauszeiger darüberfahren.

Wenn Sie bei der Konfiguration der nutzerdefinierten Logik ein ungültiges Python-Skript testen, gibt das System eine Fehlermeldung zurück. Diese enthält den Python-Ausführungspfad.
Manchmal schlägt die Dokumentextraktion fehl. Dann erscheint eine der folgenden Fehlermeldungen im Automation Co-Pilot-Anforderungsstatus: Extraction bot failed. Please check activity/audit logs for more detail oder Download bot failed. Please check activity/audit logs for more detail mit folgender Meldung im Auditprotokoll: Existing deployment in progress for this user session.

Starten Sie in diesem Fall den Bot-Agent auf dem betroffenen Gerät neu.

Das Dashboard des Dokumentarbeitsbereichs zeigt manchmal falsche Metriken für die Seitennutzung an, wenn der Control Room in On-Premises installiert ist.
Dokumente können nicht mit Google Vision OCR verarbeitet werden, wenn Ihr Proxy mit einer PAC-(Proxy Auto-Configuration-)Datei konfiguriert ist.
Wenn Sie eine Lerninstanz erstellen oder bearbeiten und ein Feldname mit einem numerischen Wert beginnt, schlägt die Formelvalidierung für dieses Feld fehl. Dieses Problem betrifft Formular- und Tabellenfelder.
Wenn Sie eine Lerninstanz importieren, bei der die Option für das Validierungsfeedback deaktiviert ist, wird die Option für das Validierungsfeedback aktiviert und Sie müssen die Lerninstanz manuell bearbeiten, um die Option zu deaktivieren.
Bei Standardformulare wird bei der Verarbeitung eines mehrseitigen Dokuments, das in die Validierung eingeht, eine Seite im Validator dupliziert, selbst wenn die System-Identified Regions (SIRs) im Validator korrekt sind.

IQ Bot

Änderungen
Wenn Sie eine ältere Version von Microsoft SQL Server verwenden, die TLS 1.2 nicht unterstützt, müssen Sie ein Backup der IQ Bot-Datenbank anlegen und auf eine Microsoft SQL Server-Version aktualisieren, die TLS 1.2 unterstützt.
Der IQ Bot nutzt jetzt die neueste Version von Python (3.11.0) für die Validierung der nutzerdefinierten Logik. Um die neueste Version zu verwenden, müssen Sie cx_Oracle 8.3 auf python-oracledb aktualisieren. Einzelheiten finden Sie unter Aktualisierung von cx_Oracle 8.3 auf python-oracledb
Korrekturen
IQ Bot führt jetzt eine Nachbearbeitung von Feldern mit nutzerdefinierter Python-Logik durch, die einfache Anführungszeichen enthalten. Beispiel: print('Test').

Im IQ Bot wird ein Platzhalterbild angezeigt, wenn ein Dokument entweder beschädigt oder gelöscht ist oder sich nicht in Validator oder Designer laden lässt. Die Anwendungen sind nicht konsistent, bis Sie neue Dokumente hochladen.

Service Cloud-Fall-ID: 00792976, 00835371

Während des Produktionsprozesses dürfen Sie die Lerninstanzen oder Bots nicht zwischen Staging und Produktion hin- und herschieben.

Service Cloud-Fall-ID: 01808931, 00821541, 01253373, 00836954, 01271722

Wenn Sie ein ungültiges Dokument in manuelle oder nutzerdefinierte Gruppen hochladen, wird das Dokument verarbeitet. Für die nicht unterstützten Seiten wird jedoch keine System-Identified Region (SIR) erzeugt.

Bislang wurde immer wieder die Seite Extraktion anzeigen geladen, wenn ein ungültiges Dokument zusammen mit einem gültigen Dokument hochgeladen und zur Extraktion verarbeitet wurde.

Service Cloud-Fall-ID: 01786098

In der Zustandsüberprüfungs-API weist die Ausgabe die korrekte Konvention für den Namen der Verzweigung auf, zum Beispiel: RC-A360.27. Zuvor wurden inkorrekte Zustandsinformationen angezeigt, wenn die Konvention für Verzweigungsnamen heads/RC-A360.27 lautete.

Wenn bei der Dokumentvalidierung ein Fehler oder eine Ausnahme auftritt, wird der Fehler oder die Ausnahme verarbeitet und die Dateien werden in der Ausgabe konsistent angezeigt.

Service Cloud-Fall-ID: 00827940

In IQ Bot, wenn RabbitMQ v3.8.17 und v3.8.18 nicht funktioniert, kann der Speicherort des Log-Verzeichnisses nun durch Aktualisierung der Systemumgebungsvariable als RABBITMQ_LOG_BASE geändert werden. Wenn diese Variable manuell mit dem gewünschten Speicherort angegeben wird, werden die Protokolle an einem neuen Speicherort erstellt und aktualisiert. Bisher unterstützte die Konfiguration für die log.dir-Variable in der rabbitmq.conf-Datei nicht RabbitMQ v3.8.17 und v3.8.18.

Service Cloud-Fall-ID: 01844995

Die systemidentifizierten Regionen (System-identified Regions, SIRs) werden jetzt für manuelle Gruppen generiert, wenn die PDFBox aktiviert ist. Wenn die PDFBox aktiviert war, wurden bei der Erstellung der Lerninstanz die SIRs für einige Vektor-PDFs für manuelle Gruppen nicht generiert.

Service Cloud-Fall-ID: 01844223, 01849638

Sie können eine IQ Bot-Archivdatei (IQBA) nicht importieren, wenn der Designer für dieselbe Lerninstanz in einem anderen Fenster geöffnet ist. Zuvor schlug der Import fehl, weil das Feld LockedTimestamp in der Tabelle visiobotDetails zum Zeitpunkt des IQBA-Exports einen Wert enthielt. Dies verursachte einen Fehler, weil das Feld LockedTimestamp einen Nullwert erwartete.

Service Cloud-Fall-ID: 01818474

Einschränkungen
Während des Express-Installations-Upgrades des IQ Bot wird bei den Installationsschritten eine Fehlermeldung angezeigt. Um fortzufahren, müssen Sie auf OK klicken.
Die maximale Dateigröße beim Hochladen ist beim Importieren und Exportieren von Dateien in die IQ Bot-Archivdatei (IQBA) auf 5 GB festgelegt. Wenn die Dateigröße mehr als 5 GB beträgt, müssen Sie für eine erfolgreiche Migration unerwünschte Gruppen löschen, um die Dateigröße zu verringern.

Wenn die Dateigröße des IQ Bot-Archivs (IQBA) über 2.147.483.647 Bits liegt, kann der Dateispeicher die exportierte Datei nicht aus dem Ausgangsordner am gewünschten Speicherort hochladen.

Manchmal ist die PDFBox nicht in der Lage, PDF-Dokumente (Portable Document Format) genau zu erkennen. Wir empfehlen, dass Sie Adobe Acrobat verwenden, um die Dokumente in PDF zu konvertieren, bevor Sie sie auf IQ Bot hochladen.

Aktualisierungen der Schnittstelle

IQ Bot und Document Automation
Das Fenster „Lerninstanz erstellen“ enthält jetzt ein Dropdown-Menü zur Auswahl eines OCR-Anbieters.
Dropdown-Menü zur OCR-Auswahl
Daten extrahieren mit Google Vision OCR