Aktion „SageMaker-Endpunkt aufrufen“

Die Aktion „SageMaker-Endpunkt aufrufen“ sendet Daten an ein auf der SageMaker-Plattform eingesetztes KI-Modell und empfängt eine Antwort. Die Aktion ermöglicht es Ihnen, Funktionen des maschinellen Lernens direkt in Ihren Control Room zu integrieren und Vorhersagen oder Klassifizierungen auf der Grundlage des Fachwissens des trainierten Modells vorzunehmen.

Anmerkung: Die Beispiele und Grafiken auf dieser Seite dienen nur der Veranschaulichung und spiegeln möglicherweise nicht genau Ihren speziellen Fall wider. Wir übernehmen keine Verantwortung für deren Pflege oder Richtigkeit.

Übersicht

Prozess „SageMaker-Endpunkt aufrufen“

  • Daten vorbereiten: Bevor Sie den Endpunkt aufrufen, müssen Sie die Daten, die Sie für die Vorhersage senden möchten, vorbereiten. Dies kann ein Bild, ein Textausschnitt, ein numerischer Wert oder ein anderes Format sein, das das Modell erwartet.
  • Endpunkt aufrufen: Um Vorhersagen zu erhalten, senden Sie eine POST-Anfrage an die Endpunkt-URL mit den vorbereiteten Daten als Eingabe. Die Anfrage enthält in der Regel die Daten im JSON-Format.
  • Endpunkt-Verarbeitung: Der SageMaker-Endpunkt verarbeitet die eingehenden Daten unter Verwendung des eingesetzten Modells. Es lässt die Daten durch die Algorithmen des Modells laufen und erstellt Vorhersagen oder Antworten auf der Grundlage des Trainings des Modells.
  • Antwort: Der Endpunkt sendet die Vorhersagen oder Antworten des Modells im HTTP-Antwortkörper zurück. Ihre Anwendung kann dann diese Antwort auswerten und die Ergebnisse nach Bedarf verwenden.

Vorbereitungen

  • Das AI-Modell sollte in SageMaker eingesetzt werden
  • Der Zugriff auf das eingesetzte Modell erfolgt über das Aufrufen des SageMaker-Endpunkts.
Anmerkung: Diese Aufgabe wird normalerweise von einem Automatisierungsadministrator mit Admin-Rechten ausgeführt.

Prozedur

  1. Melden Sie sich bei Ihrer AWS-Konsole an und wählen Sie das Projekt aus.
  2. Klicken Sie auf Verwaltungskonsole für das von Ihnen ausgewählte Projekt. AWS SageMaker-Verwaltungskonsole
  3. Suchen Sie nach SageMaker und wählen Sie Amazon SageMaker.AWS SageMaker-Suche
  4. Navigieren Sie zu Domänen und klicken Sie auf eine Domäne.AWS SageMaker-DomänenAlternativ können Sie auch auf Studio (in der linken Navigation) klicken, um den entsprechenden Bereich auszuwählen, und dann auf Studio öffnen klicken. Um eine Domäne hinzuzufügen, siehe AWS add a custom domain. Weitere Informationen zu Domänen finden Sie unter Amazon SageMaker Domain.
  5. Navigieren Sie zu Inferenz > Endpunkte, um alle vorhandenen Modelle, die bereits eingesetzt werden, anzuzeigen.
    In den folgenden Beispielen wird beschrieben, wie Sie ein text- und ein bildbasiertes Modell aufrufen, die bereits auf AWS SageMaker eingesetzt werden.