Verbinden Ihres eigenen Microsoft Azure AI Document Intelligence-Modells
- Zuletzt aktualisiert2025/08/04
Wenn die Sicherheitsprotokolle oder Datenschutzrichtlinien Ihres Unternehmens die Verwendung eines eigenen Abonnements für Microsoft Azure AI Document Intelligence-Modelle erfordern, müssen Sie Ihr Microsoft Azure AI Document Intelligence-Konto mit Document Automation verbinden.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass Sie über Ihr Control Room-Autorisierungstoken verfügen. See Authentifizierungs-API (V2).
- Sie brauchen die folgende Informationen:
- Azure AI Document Intelligence-Endpunkt. Einzelheiten finden Sie unter Use Document Intelligence models.
- Azure AI Document Intelligence-API-Schlüssel. Einzelheiten finden Sie unter Use Document Intelligence models.
- Microsoft Azure Blob Storage-URI. Einzelheiten finden Sie unter Blob Snapshots.Anmerkung: Für Kunden, die ihre eigene Lizenz (BYOL) verwenden, vergewissern Sie sich, dass Sie Lese-, Erstellungs-, Schreib-, Lösch- und Auflistungsberechtigungen für den Blob-Speicher-URI bereitstellen, um das Training von Modellen zu ermöglichen.
- Wenn Sie einen lokalen Control Room verwenden, fügen Sie unbedingt die folgenden API-URLs zu Ihrer vertrauenswürdigen Liste hinzu:
- Fügen Sie die API-URL für Azure AI Document Intelligence-Services zur vertrauenswürdigen Liste am Bot Runner-Ende hinzu.
- Fügen Sie die SAS-URI (Blob) zur vertrauenswürdigen Liste am Control Room-Ende hinzu.
- Fügen Sie die API-URL für Azure AI Document Intelligence-Dienste zur vertrauenswürdigen Liste am Control Room-Ende hinzu.
- Fügen Sie die URL https://fotts.azureedge.net/ (erforderlich für die Darstellung bestimmter Dokumenttypen) zur vertrauenswürdigen Liste am Control Room-Ende hinzu.
Um mit Ihrem eigenen Abonnement eine Verbindung zu Azure AI Document Intelligence herzustellen, müssen Sie eine API-Anfrage senden (wie auf dieser Seite beschrieben). Nach erfolgreicher Anfrage können Sie Ihre Azure AI Document Intelligence-Modelle anzeigen, wenn Sie eine Lerninstanz für den Dokumenttyp „Standardformulare“ erstellen und auf Durchsuchen klicken, um ein Modell auszuwählen. Einzelheiten finden Sie unter Create a learning instance for standard forms.
Prozedur
Endpunkte:
- Cloud : PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
- On-Premises : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Authentifizierung: Header: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>
Anforderungstextschema: application/json
{
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>"
}
Parameter | Format | Beschreibung |
---|---|---|
formRecognizerApi (erforderlich)
|
Zeichenfolge | URL des kognitiven Azure AI Document Intelligence-Dienstendpunkts. |
formRecognizerKey (erforderlich)
|
Zeichenfolge | API-Schlüssel für den kognitiven Azure AI Document Intelligence-Dienst. |
blobStorageSas (erforderlich)
|
Zeichenfolge | Azure Blob Storage-URI. |
Nachdem Ihre Anforderung erfolgreich übermittelt wurde, wird der Statuscode 200 OK angezeigt. Sie können dann Ihre Azure AI Document Intelligence-Modelle beim Erstellen einer Lerninstanz mithilfe des Standardformularanbieters auswählen. Einzelheiten finden Sie unter Erstellen einer Lerninstanz für Standardformulare.