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Mit der Funktion Lesen aus action

  • Aktualisiert: 2021/08/11
    • Automation 360 v.x
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    • RPA Workspace

Mit der Funktion Lesen aus action

Verwenden Sie die Lesen vonaction um Datensätze aus der Datenbank abzurufen und die abgerufenen Daten in einer CSV-Datei zu speichern. Diese action können Sie bis zu einer Million Datensätze aus der Datenbank abrufen.

Prozedur

Gehen Sie wie folgt vor, um die Auswahl und Speicherung einer Reihe von Datensätzen zu automatisieren:

  1. Geben Sie den Namen der Sitzung, die Sie für die Verbindung zum Datenbankserver verwendet haben, im Feld Verbindenaction.
    Sie müssen die Details des Datenbankservers hier nicht angeben, da Sie diese Details bereits mit dem Sitzungsnamen verknüpft haben, als Sie den Befehl Verbinden Aktion verknüpft haben.
  2. Geben Sie die SELECT-Anweisung ein, um die Spalten- und Tabellennamen anzugeben.
    Dieses Feld unterstützt die SQL-Syntax. Zum Beispiel, SELECT Kundenname,Ort FROM Kunden
    Anmerkung: CTE (Common Table Expression) wird unterstützt durch WITH Schlüsselwort in den SQL-kompatiblen Datenbanken wie Oracle und MySQL unterstützt. Beispiel:
    WITH customers_in_usa AS (SELECT CustomerName, state FROM customers WHERE country = 'USA') 
    SELECT cName FROM customers_in_usa WHERE state = 'LA' ORDER BY CustomerName
    
  3. Geben Sie die maximale Anzahl der abzurufenden Datensätze ein.
  4. Optional: Geben Sie einen Timeout-Wert ein.
    Wenn die angegebene Zeit abgelaufen ist, wird die Ausführung der Anweisung angehalten, auch wenn die Ausführung nicht abgeschlossen ist.
  5. Wählen Sie die Option Daten nach CSV exportieren um die abgerufenen Daten zu speichern.
    1. Wählen Sie den Dateipfad aus dem Feld Bots Ordner, dem lokalen Gerät oder einer vorhandenen Dateivariablen.
    2. Wählen Sie die Kodierung der CSV-Datei entweder als ANSI, UNICODEoder UTF8.
    3. Wählen Sie, ob die CSV-Datei mit oder ohne Spaltenüberschriften exportiert werden soll.
      Mit Spaltenüberschriften
      Kundenname Stadt
      Manny Pittsburgh
      Kate Los Angeles
      John Boston
      Ohne Spaltenüberschriften
      Manny Pittsburgh
      Kate Los Angeles
      John Boston
    4. Geben Sie an, ob die Datei überschrieben oder die Daten an die vorhandene Datei angehängt werden sollen, wenn eine CSV-Datei mit demselben Namen existiert.
  6. Klicken Sie auf Speichern.
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