Verwenden Sie die Fähigkeit Automation Anywhere Retrieval-augmented Generation (RAG), um „Grounded by Enterprise Knowledge”-Model connections zu erstellen, um genaue und kontextuell relevante Informationen zu generieren, die aus Unternehmenswissensdatenbanken referenziert werden. Durch das Grounding von LLMs in spezifischen, relevanten Informationen kann RAG die Genauigkeit, Aktualität und Ausrichtung der KI-generierten Antworten auf die individuellen Bedürfnisse einer Organisation sicherstellen.

Anmerkung: „Automation Anywhere Grounded by Enterprise Knowledge”-Model connections sind jetzt verfügbar in Automation 360 in Cloud und On-Premises.

Vorbereitungen

Der Automatisierungsadministrator benötigt diese Rollen und Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von Model connectionsen für seine Unternehmensorganisation.
  • Rolle: AAE_Basic, benutzerdefinierte Rolle Automatisierungsadministrator
  • Berechtigung: Beaufsichtigter Bot Runner
  • Einstellungen: KI-Datenverwaltung muss vom Automatisierungsadministrator aktiviert und das Kontrollkästchen für die Option Nutzern das Deaktivieren von Protokollen für KI-Fähigkeiten erlauben ausgewählt werden.

Siehe Rollen und Berechtigungen für die benutzerdefinierten Rollenberechtigungen des Automatisierungsadministrators.

Prozedur

  1. Navigieren Sie in Ihrer Control Room-Umgebung zu KI > Modellverbindungen > Modellverbindung erstellen.
  2. Im Bildschirm Modellverbindung erstellen konfigurieren Sie diese Verbindungseinstellungen:

    Modellverbindung Automation Anywhere Enterprise Knowledge
    1. Name der Modellverbindung: Geben Sie einen Namen zur einfachen Identifizierung des Model connection an.
    2. Beschreibung (optional): Fügen Sie eine aussagekräftige Kurzbeschreibung der Verbindung hinzu.
    3. Anbieter auswählen: Wählen Sie einen Anbieter eines Basismodells aus der Liste der unterstützten Anbieter aus. Um eine „Grounded by Enterprise Knowledge”-Model connection mit Automation Anywhere zu erstellen, wählen Sie Automation Anywhere aus der Dropdown-Liste aus.

      Einen Typ wählen ist standardmäßig auf Grounded by Enterprise Knowledge eingestellt.

    4. Klicken Sie auf Weiter, um zum Abschnitt Authentifizierungsdetails zu gelangen.
  3. Geben Sie die Authentifizierungsdetails ein. Weitere Informationen finden Sie unter Automation Anywhere.
  4. Klicken Sie auf Verbindung testen, um sicherzustellen, dass alle Verbindungsdetails korrekt definiert wurden, und um zu prüfen, ob die Verbindung funktioniert.
    Dies ist ein Desktopvorgang unter Verwendung eines Bot Agent. Verwenden Sie Bot Agent 22.60.10 und höher für erfolgreiche Tests.
    • Wenn die Verbindung wie erwartet funktioniert, verarbeitet das System die Anfrage, und Sie erhalten eine vom System generierte Erfolgsmeldung.
    • Wenn die Verbindung nicht wie erwartet funktioniert, erhalten Sie eine vom System generierte Meldung, die den Grund für den Verbindungsfehler angibt. Wenn Sie zum Beispiel das unterstützte Basismodell-Paket nicht in Ihren Arbeitsbereich heruntergeladen haben, erhalten Sie eine Fehlermeldung. In diesem Fall müssen Sie das Paket herunterladen und die Model connection erneut testen.
    • Wenn das Testen der Model connection nicht erfolgreich ist oder wenn Sie die Aufgabe unvollständig lassen, wird die Model connection nicht gespeichert, und Sie müssen den Prozess der Erstellung der Model connection neu starten.
  5. Klicken Sie auf Weiter, um zum Abschnitt Rollen einladen zu gelangen und mit der Zuweisung benutzerdefinierter Rollen zu Benutzern zu beginnen.
    Der Automatisierungsadministrator erstellt benutzerdefinierte Rollen und weist die Model connections der Rolle zu, die dann den Nutzern zugewiesen werden kann. Nur Nutzer, die dieser benutzerdefinierten Rolle zugewiesen sind, können diese Model connection nutzen.
  6. Weisen Sie die Model connection der benutzerdefinierten Rolle (mithilfe von RBAC) zu, damit Nutzer, die der Rolle zugewiesen sind, darauf zugreifen können.
  7. Klicken Sie auf Modellverbindung erstellen, um die Erstellung der Model connection abzuschließen.
    Nach der erfolgreichen Erstellung der Model connection würde der Pro-Entwickler diese verwenden, um eine AI Skill zu erstellen.