Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Einschränkungen in Agent Interoperabilität für die Version 39 an.

Neue Funktionen

Unterstützung für MCP Inbound bei Bereitstellungen auf Google Cloud Platform (GCP)

GCP-Kunden können jetzt MCP Inbound nutzen, um Automation Anywhere Bots, Prozesse und API-Aufgaben sicher aus Drittanbieter-KI-Anwendungen auszulösen. Dadurch wird eine direkte Agent-zu-Automatisierung-Ausführung in GCP-gehosteten Umgebungen ermöglicht.

Ein MCP-Inbound-Tool konfigurieren

Mit dem Model Context Protocol (MCP) können jetzt KI-Assistenten von Drittanbietern sicher Automation Anywhere Bots, Prozesse und API-Aufgaben auslösen. Dies erweitert die Automatisierung über verschiedene Agent-Systeme hinweg. Die MCP-Unterstützung wird durch unsere Process Reasoning Engine (PRE) bereitgestellt. Sie versteht intelligent, was der Nutzer möchte und den besonderen Kontext der Anfrage, wodurch sichergestellt wird, dass die richtige Automatisierung sicher und effektiv ausgeführt wird.

Agent-Interoperabilität

Korrekturen

MCP Inbound Calls: Schnellere synchrone Antworten

MCP Inbound Calls geben jetzt eine sofortige synchrone Antwort zurück, wenn die Automatisierungsausführung innerhalb von 60 Sekunden abgeschlossen wird. Dies gilt für alle Automatisierungstypen, einschließlich API-Aufgaben, Prozesse, Bots und KI-Agents.

Dadurch können Sie reaktionsfähigere KI-Assistenten und Echtzeit-Erlebnisse entwickeln, indem wiederholtes Abfragen bei kurz laufenden Automatisierungen vermieden und die Latenz in konversationellen Workflows reduziert wird.

Einschränkungen

In Microsoft Copilot, wenn ein Benutzer während der Auflistung der Tools diesen Fehler erhält API call failed: Unauthorized: Please check your API token, sollte die Umgehungslösung versucht werden.

Problemumgehung: Bitten Sie den Kunden, das bestehende Tool zu löschen und anschließend denselben MCP-Connector mit einer neuen Verbindung erneut hinzuzufügen. Überprüfen Sie, ob dies das Problem löst.

Die MCP-Verbindung schlägt für Benutzer fehl, die über umfangreiche Repository-Datensatzberechtigungen in Microsoft Copilot und Enterprise Knowledge Platforms verfügen.
Das DiscoverAutomation-Tool funktioniert möglicherweise nicht oder verhält sich unerwartet, wenn ein Benutzer Zugriff auf mehr als 1.000 Ordner im Repository hat. Dies geschieht, weil die API beim Verarbeiten so vieler Ordner eine Zeitüberschreitung hat. Abgesehen davon, dass das DiscoverAutomation-Tool nicht funktioniert, gibt es keine weiteren Probleme.
Wenn ein Benutzer das DiscoverAutomation-Tool für öffentliche Automatisierungen verwendet, prüft das System nur die ersten 200 Automatisierungen, auf die der Benutzer Zugriff hat. Dies basiert auf den Berechtigungen, die für sie im Automatisierungs-Repository festgelegt wurden. Alle Automatisierungen über die ersten 200 hinaus werden nicht in den Suchergebnissen des Tools „DiscoverAutomation“ angezeigt. Der Benutzer kann diese spezifischen Automatisierungen jedoch als einzelne Agent-Verbindungen einrichten und sie als separate Automatisierungs-Tools verwenden.
Eingecheckte Automatisierungen könnten einige Zeit benötigen, bis sie erkannt werden. Es kann 5–10 Minuten dauern, die Automatisierung zusammenzufassen. Dies hängt davon ab, wie viele Aufgaben eingecheckt sind und wie lange es dauert, die Zusammenfassung für jede Automatisierung zu erstellen.
Sie müssen die Agent-Verbindungen manuell löschen, sobald die zugehörige Automatisierung entfernt wird oder der Zugriff des Benutzers widerrufen wird. Der MCP-Client benötigt möglicherweise einige Zeit, um die gelöschten oder widerrufenen Automationen aufgrund des Cachings aus der Tool-Liste zu entfernen oder zu aktualisieren.
Sie müssen die Agent-Verbindungen manuell aktualisieren oder bearbeiten, sobald Sie eine Automatisierung ändern. Dies umfasst Änderungen wie verbesserte Beschreibungen oder wenn Sie Eingabe-/Ausgabevariablen hinzufügen, aktualisieren oder entfernen.