Document Automation-Datenfluss auf hoher Ebene

Document Automation verwendet unterschiedliche Datenflüsse für verschiedene Funktionen, die im Control Room verfügbar sind. Überprüfen Sie den Datenfluss auf hoher Ebene, um zu verstehen, wie Daten für jede Funktion durch verschiedene Komponenten fließen.

Datenextraktion mit generative KI-Anbietern

Das folgende Bild zeigt den End-to-End-Datenfluss durch verschiedene Komponenten für generative KI-Anbieter:
Lokal
Datenflussdiagramm für generative KI-Anbieter in Document Automation Lokal
Cloud
Datenflussdiagramm für generative KI-Anbieter in Document Automation Cloud

Die folgenden Abschnitte stellen verschiedene Phasen des Datenflusses durch verschiedene Komponenten bei der Verwendung von generative KI-Anbietern dar:

Stufe 1: Hochladen von Dateien in den Control Room
Lokal
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Control Room in der Lokal-Bereitstellung zeigt
Cloud
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Control Room in der Cloud-Bereitstellung zeigt

Der Nutzer lädt Dateien in den Control Room hoch oder ein Zeitplaner-Bot lädt die Datei von einem gemeinsamen Speicherort hoch. Die Dateien werden vorübergehend auf den Control Room-Speicherdiensten hochgeladen.

Stufe 2: Dokumentenextraktion – Prozess mit OCR
Lokal
Datenflussdiagramm der Dokumentenverarbeitung mit OCR in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm der Dokumentenverarbeitung mit OCR in Cloud-Bereitstellung

Der erste Schritt bei der Dokumentenextraktion besteht darin, Dokumente für OCR zu verarbeiten. Dokumente werden mit ABBYY OCR auf dem Bot Runner-Gerät oder mit Google Vision OCR über das Automation Anywhere-Proxy-Gateway verarbeitet.

Lokal
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses mit generative KI-Anbietern in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses mit generative KI-Anbietern in Cloud-Bereitstellung

Das Bot Runner-Gerät startet den Datenextraktionsprozess entweder mit den vortrainierten Automation Anywhere-Modellen oder mit externen Cloud-Extraktionsdiensten.

  • Vortrainierte Automation Anywhere-Modelle: Die Datenextraktion wird auf dem Bot Runner-Gerät durchgeführt.
  • Cloud-Extraktion durch Drittanbieter:
    • Document Automation-Abonnements: Datenextraktionsanfragen werden über das Automation Anywhere Proxy-Gateway an die Drittanbieter-Cloud-Extraktionsdienste gesendet und empfangen.
    • Bring Your Own Key (BYOK): Datenextraktionsanfragen werden direkt von den Drittanbieter-Cloud-Extraktionsdiensten gesendet und empfangen, ohne das Automation Anywhere Proxy-Gateway zu verwenden.
Stufe 3: Ausgabe herunterladen
Lokal
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Cloud-Bereitstellung

Die Ergebnisse der Datenextraktion werden auf dem vom Nutzer definierten Netzwerkpfad als CSV oder JSON heruntergeladen. Kunden erstellen in der Regel Bots, um diese Informationen in nachgelagerte Anwendungen oder Aufzeichnungssysteme hochzuladen.

Datenextraktion mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Das folgende Bild zeigt den End-to-End-Datenfluss durch verschiedene Komponenten für Microsoft Azure AI Document Intelligence:
Lokal
Datenflussdiagramm für Microsoft Azure AI Document Intelligence in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm für Microsoft Azure AI Document Intelligence in Cloud-Bereitstellung
Stufe 1: Dateien hochladen und Konfigurationsdetails abrufen
Lokal
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Lokal-Control Room zeigt
Cloud
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Cloud-Control Room zeigt

Der Nutzer lädt Dateien in den Control Room hoch oder ein Zeitplaner-Bot lädt die Datei von einem gemeinsamen Speicherort hoch. Die Dateien werden vorübergehend auf den Control Room-Speicherdiensten hochgeladen.

Stufe 2: Datenextraktionsprozess
Lokal
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses unter Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses unter Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten in Cloud-Bereitstellung

Das Bot Runner-Gerät startet den OCR und den Datenextraktionsprozess mithilfe von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten. Datenextraktionsanfragen werden direkt von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten sowohl für Document Automation-Abonnements als auch für BYOK gesendet und empfangen.

Stufe 3: Ausgabe herunterladen
Lokal
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Lokal-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Cloud-Bereitstellung

Die Ergebnisse der Datenextraktion werden auf dem vom Nutzer definierten Netzwerkpfad als CSV oder JSON heruntergeladen. Kunden erstellen in der Regel Bots, um diese Informationen in nachgelagerte Anwendungen oder Aufzeichnungssysteme hochzuladen.

Videos: Document Automation-Architektur

Lokal-Bereitstellungen mit generative KI Anbietern

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Lokal-Bereitstellung bei Verwendung von generative KI-Anbietern verläuft:

Cloud-Bereitstellungen mit generative KI Anbietern

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Cloud-Bereitstellung bei Verwendung von generative KI-Anbietern verläuft:

Lokal-Bereitstellungen mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Lokal-Bereitstellung bei Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence verläuft:

Cloud-Bereitstellungen mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Cloud-Bereitstellung bei Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence verläuft: