Document Automation-Datenfluss auf hoher Ebene

Document Automation verwendet unterschiedliche Datenflüsse für verschiedene Funktionen, die im Control Room verfügbar sind. Überprüfen Sie den Datenfluss auf hoher Ebene, um zu verstehen, wie Daten für jede Funktion durch verschiedene Komponenten fließen.

Datenextraktion mit generative AI-Anbietern

Das folgende Bild zeigt den End-to-End-Datenfluss durch verschiedene Komponenten für generative AI-Anbieter:
On-Premises
Datenflussdiagramm für generative AI-Anbieter in Document Automation On-Premises
Cloud
Datenflussdiagramm für generative AI-Anbieter in Document Automation Cloud

Die folgenden Abschnitte stellen verschiedene Phasen des Datenflusses durch verschiedene Komponenten bei der Verwendung von generative AI-Anbietern dar:

Stufe 1: Hochladen von Dateien in den Control Room
On-Premises
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Control Room in der On-Premises-Bereitstellung zeigt
Cloud
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Control Room in der Cloud-Bereitstellung zeigt

Der Nutzer lädt Dateien in den Control Room hoch oder ein Zeitplaner-bot lädt die Datei von einem gemeinsamen Speicherort hoch. Die Dateien werden vorübergehend auf den Control Room-Speicherdiensten hochgeladen.

Stufe 2: Dokumentenextraktion – Prozess mit
On-Premises
Datenflussdiagramm der Dokumentenverarbeitung mit OCR in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm der Dokumentenverarbeitung mit OCR in Cloud-Bereitstellung

Der erste Schritt bei der Dokumentenextraktion besteht darin, Dokumente für OCR zu verarbeiten. Dokumente werden mit ABBYY OCR auf dem Bot Runner-Gerät oder mit Google Vision OCR über das Automation Anywhere-Proxy-Gateway verarbeitet.

On-Premises
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses mit generative AI-Anbietern in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses mit generative AI-Anbietern in Cloud-Bereitstellung

Das Bot Runner-Gerät startet den Datenextraktionsprozess entweder mit den vortrainierten Automation Anywhere-Modellen oder mit externen Cloud-Extraktionsdiensten.

  • Vortrainierte Automation Anywhere-Modelle: Die Datenextraktion wird auf dem Bot Runner-Gerät durchgeführt.
  • Cloud-Extraktion durch Drittanbieter:
    • Document Automation-Abonnements: Datenextraktionsanfragen werden über das Automation Anywhere Proxy-Gateway an die Drittanbieter-Cloud-Extraktionsdienste gesendet und empfangen.
    • Bring Your Own Key (BYOK): Datenextraktionsanfragen werden direkt von den Drittanbieter-Cloud-Extraktionsdiensten gesendet und empfangen, ohne das Automation Anywhere Proxy-Gateway zu verwenden.
Stufe 3: Ausgabe herunterladen
On-Premises
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Cloud-Bereitstellung

Die Ergebnisse der Datenextraktion werden auf dem vom Nutzer definierten Netzwerkpfad als CSV oder JSON heruntergeladen. Kunden erstellen in der Regel bots, um diese Informationen in nachgelagerte Anwendungen oder Aufzeichnungssysteme hochzuladen.

Datenextraktion mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Das folgende Bild zeigt den End-to-End-Datenfluss durch verschiedene Komponenten für Microsoft Azure AI Document Intelligence:
On-Premises
Datenflussdiagramm für Microsoft Azure AI Document Intelligence in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm für Microsoft Azure AI Document Intelligence in Cloud-Bereitstellung
Stufe 1: Dateien hochladen und Konfigurationsdetails abrufen
On-Premises
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum On-Premises-Control Room zeigt
Cloud
Datenflussdiagramm, das den Datei-Upload zum Cloud-Control Room zeigt

Der Nutzer lädt Dateien in den Control Room hoch oder ein Zeitplaner-bot lädt die Datei von einem gemeinsamen Speicherort hoch. Die Dateien werden vorübergehend auf den Control Room-Speicherdiensten hochgeladen.

Stufe 2: Datenextraktionsprozess
On-Premises
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses unter Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Dokumentenextraktionsprozesses unter Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten in Cloud-Bereitstellung

Das Bot Runner-Gerät startet den OCR und den Datenextraktionsprozess mithilfe von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten. Datenextraktionsanfragen werden direkt von Microsoft Azure AI Document Intelligence-Diensten sowohl für Document Automation-Abonnements als auch für BYOK gesendet und empfangen.

Stufe 3: Ausgabe herunterladen
On-Premises
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in On-Premises-Bereitstellung
Cloud
Datenflussdiagramm des Herunterladens der Ausgabe in Cloud-Bereitstellung

Die Ergebnisse der Datenextraktion werden auf dem vom Nutzer definierten Netzwerkpfad als CSV oder JSON heruntergeladen. Kunden erstellen in der Regel bots, um diese Informationen in nachgelagerte Anwendungen oder Aufzeichnungssysteme hochzuladen.

Videos: Document Automation-Architektur

On-Premises-Bereitstellungen mit generative AI Anbietern

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der On-Premises-Bereitstellung bei Verwendung von generative AI-Anbietern verläuft:

Cloud-Bereitstellungen mit generative AI Anbietern

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Cloud-Bereitstellung bei Verwendung von generative AI-Anbietern verläuft:

On-Premises-Bereitstellungen mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der On-Premises-Bereitstellung bei Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence verläuft:

Cloud-Bereitstellungen mit Microsoft Azure AI Document Intelligence

Im folgenden Video wird gezeigt, wie der Datenfluss in der Cloud-Bereitstellung bei Verwendung von Microsoft Azure AI Document Intelligence verläuft: