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Microsoft LUIS NLP package

  • Aktualisiert: 2021/09/02
    • Automation 360 v.x
    • Erstellen
    • RPA Workspace

Microsoft LUIS NLP package

Die Microsoft LUIS NLPpackage enthält actions die es Ihnen ermöglichen, sich mit der Microsoft Cognitive Services Text Analytics API zu verbinden und diese zu nutzen, um Sprache, Stimmungen, Schlüsselsätze und Entitäten zu identifizieren. Diese package unterstützt die folgenden Sprachen: Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Französisch, Deutsch und Spanisch.

Wichtig: Dies ist eine Beta-Version package und ist derzeit nicht in den Editionen Automation 360 Enterprise- und Cloud-Editionen verfügbar.

Bevor Sie beginnen

Sie müssen über eine Azure Cognitive Services-Ressource verfügen, um diese Aktionen nutzen zu können. Siehe Erstellen einer Cognitive Services-Ressource über das Azure-Portal.

Außerdem benötigen Sie Folgendes, um die Aktionen zu nutzen:

  • Dienst-Endpunkt-URL: die Endpunkt-URL, die den Azure-Dienst identifiziert.
  • Abonnement-Schlüssel: der eindeutige Schlüssel, der die Authentifizierung Automation Anywhere Enterprise.

Actions im Microsoft LUIS NLP package

Action Beschreibung
Sprache erkennen Identifiziert die Sprache des bereitgestellten Inhalts und gibt sie im ISO 639-1 Sprachcode zurück. Die Ausgabe wird in einer String-Variablen gespeichert.
Schlüsselbegriffe erhalten Identifiziert die wichtigsten Punkte und liefert eine Liste von Schlüsselsätzen. Wenn sich der Eingabetext beispielsweise auf ein Basketballspiel bezieht, gibt diese Aktion die Namen der Mannschaften, den Namen des Spielorts und das Endergebnis zurück.
Benannte Entitäten abrufen Identifiziert die Entitäten in den bereitgestellten Inhalten wie Personen, Orte, Organisationen, Datum/Uhrzeit, Mengen, Markenprodukte und Buchtitel.

Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, wobei jeder Name ein Schlüssel und die entsprechende Entität der Wert ist.

Sentiment erhalten Analysiert den zur Verfügung gestellten Inhalt und gibt eine Einschätzung und Bewertung zurück.
  • Wenn der Wert größer als 0,6 ist, ist die Stimmung positiv.
  • Liegt der Wert im Bereich von 0,2 bis 0,6, ist die Stimmung neutral.
  • Ist der Wert kleiner als 0,2, ist die Stimmung negativ.

Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, die zwei Schlüssel und die entsprechenden Werte enthält: Stimmung und Bewertung.

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