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Microsoft LUIS NLP Paket

  • Aktualisiert: 1/14/2020
    • Automation 360 v.x
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    • RPA Workspace

Microsoft LUIS NLP Paket

Die Microsoft LUIS NLP Paket enthält Aktionen , mit denen Sie eine Verbindung zur Microsoft Cognitive Services-Textanalyse-API herstellen und diese nutzen können, um Sprache, Stimmung, Schlüsselsätze und Entitäten zu identifizieren. Dies Paket unterstützt die folgenden Sprachen: Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Französisch, Deutsch und Spanisch.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen eine Azure Cognitive Services-Ressource, um diese Aktionen verwenden zu können. Siehe Erstellen einer Cognitive Services-Ressource über das Azure-Portal.

Außerdem benötigen Sie Folgendes, um die Aktionen verwenden zu können:

  • Service Endpoint URL: die Endpunkt-URL, die den Azure-Dienst identifiziert.
  • Abonnementschlüssel: Der eindeutige Schlüssel, der authentifiziert Automation Anywhere Enterprise.

Aktionen In der Microsoft LUIS NLP Paket

Aktion Beschreibung
Sprache erkennen Identifiziert die Sprache der bereitgestellten Inhalte und gibt sie im Sprachcode ISO 639-1 zurück. Die Ausgabe wird in einer String-Variable gespeichert.
Schlüsselsätze abrufen Identifiziert die Hauptpunkte und gibt eine Liste der Schlüsselsätze zurück. Wenn es sich bei dem Eingabetext beispielsweise um ein Basketballspiel handelt, gibt diese Aktion die Namen der Teams, den Namen des Spielortes und die endgültige Punktzahl zurück.
Benannte Elemente abrufen Identifiziert die Entitäten im bereitgestellten Inhalt, z. B. Personen, Orte, Organisationen, Datum/Uhrzeit, Mengen, Markenprodukte und Buchtitel.

Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariable gespeichert, wobei jeder Name ein Schlüssel ist und die entsprechende Entität der Wert ist.

Holen Sie sich Stimmung Analysiert den bereitgestellten Inhalt und gibt eine Stimmung und ein Ergebnis zurück.
  • Wenn der Wert über 0.6 liegt, ist die Stimmung positiv.
  • Wenn der Wert zwischen 0.2 und 0.6 liegt, ist die Stimmung neutral.
  • Wenn der Wert unter 0.2 liegt, ist die Stimmung negativ.

Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariable gespeichert, die zwei Schlüssel und ihre entsprechenden Werte enthält: Sentiment und Score.

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