Paket „Microsoft LUIS NLP“

Das Microsoft LUIS NLP-Paket enthält Aktionen mit denen Sie sich mit der Microsoft Cognitive Services Text Analytics API verbinden und diese nutzen können, um Sprache, Stimmung, Schlüsselbegriffe und Entitäten zu identifizieren. Dieses Paket unterstützt die folgenden Sprachen: Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Französisch, Deutsch und Spanisch.

Wichtig: Dies ist ein Beta-Paket und ist derzeit nicht mit den Automation 360 Enterprise- und Cloud-Editionen verfügbar.

Bevor Sie beginnen

Sie müssen über eine Azure Cognitive Services-Ressource verfügen, um diese Aktionen nutzen zu können. Siehe Erstellen einer Cognitive Services-Ressource über das Azure-Portal.

Außerdem benötigen Sie Folgendes, um die Aktionen zu nutzen:

Service-Endpunkt-URL: die Endpunkt-URL, die den Azure-Dienst identifiziert.
Abonnementschlüssel: der eindeutige Schlüssel, der Automation Anywhere Enterprise authentifiziert.

Aktionen Im Paket „Microsoft LUIS NLP“


Aktion	Beschreibung
Sprache erkennen	Identifiziert die Sprache des bereitgestellten Inhalts und gibt sie im ISO 639-1 Sprachcode zurück. Die Ausgabe wird in einer Zeichenfolgenvariablen gespeichert.
Schlüsselbegriffe abrufen	Identifiziert die wichtigsten Punkte und liefert eine Liste von Schlüsselbegriffen. Wenn sich der Eingabetext beispielsweise auf ein Basketballspiel bezieht, gibt diese Aktion die Namen der Mannschaften, den Namen des Spielorts und das Endergebnis zurück.
Benannte Entitäten abrufen	Identifiziert die Entitäten in den bereitgestellten Inhalten wie Personen, Orte, Organisationen, Datum/Uhrzeit, Mengen, Markenprodukte und Buchtitel. Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, wobei jeder Name ein Schlüssel und die entsprechende Entität der Wert ist.
Stimmung abrufen	Analysiert den zur Verfügung gestellten Inhalt und gibt eine Einschätzung zur Stimmung und Bewertung zurück. Wenn der Wert größer als 0.6 ist, ist die Stimmung positiv. Liegt der Wert im Bereich von 0.2 bis 0.6, ist die Stimmung neutral. Ist der Wert kleiner als 0.2, ist die Stimmung negativ. Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, die zwei Schlüssel und die entsprechenden Werte enthält: `sentiment` und `score`.