Document Automation v.32

Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in Document Automation v.32 an.

Document Automation

Neue Funktionen
Validierungsfeedback mit der Funktion zum Sperren und Entsperren von Feedback verwalten

Sie können jetzt das Validierungsfeedback für eine Lerninstanz mit der Funktion Feedback sperren/entsperren sperren. Wenn diese Funktion aktiviert ist, können Sie der jeweiligen Lerninstanz kein weiteres Validierungsfeedback geben.

Anmerkung: Sie können diese Funktion nur verwenden, wenn die Option Genauigkeit durch Validierung verbessern aktiviert ist.

Sperren des Validierungsfeedbacks
Document Automation Cloud-Funktionen für Lokal-Bereitstellung
Sie können jetzt die Cloud-Funktionen für die Automation 360 Lokal-Bereitstellung nutzen. Mit dieser Funktion können Sie die folgenden Funktionen für die Lokal-Bereitstellung verwenden:
  • Suchanfrage mit generative KI
  • Google Document AI
  • Google Vision OCR
  • Dokumenttypen Konnossement, Frachtbrief, Ankunftsanzeige, Packliste

Aktivierung von generative KI und anderen externen Verbindungen zu Document Automation
Verbesserte Nutzerfreundlichkeit durch Unterstützung mehrerer Tabellen in einer Lerninstanz

Als Document Automation-Nutzer können Sie jetzt mehrere benutzerdefinierte Tabellen in einer Lerninstanz erstellen. Mit dieser Funktion können Sie beim Erstellen und Bearbeiten einer Lerninstanz für alle Dokumenttypen benutzerdefinierte Tabellen hinzufügen.

Erstellen einer Lerninstanz in Document Automation | Erstellen von Lerninstanzen mit generative KI für unstrukturierte Dokumente
Erweiterung der GenAI-Datenextraktion für Tabellenfelder
Wir haben die Datenextraktion mit GenAI-Unterstützung auch für Tabellenfelder erweitert. Diese Fähigkeit kann ab dieser Version für unstrukturierte und halbstrukturierte Dokumente genutzt werden. Sie können Tabellendaten mit einfachen Abfragen in natürlicher Sprache effizient extrahieren und so die Dokumentenverarbeitung schneller und genauer gestalten.
Anmerkung: Diese Funktion ist in Cloud und Lokal verfügbar.

Document Automation – Datenextraktion mit generative KI
BYOL-Unterstützung (Bring Your Own License) für Microsoft OpenAI

Wir bieten unseren Nutzern die BYOL-Option an, damit sie den Zugang und die Kontrolle über ihre Daten behalten können, indem sie ihr eigenes Konto verwenden, während sie weiterhin die Funktionen und Möglichkeiten von Document Automation nutzen können.

Wenn Sie die Aktion Dokumentenextraktion > Daten extrahieren in einem TaskBot verwenden, können Sie Daten aus Dokumenten extrahieren, indem Sie Google Document AI- oder Microsoft OpenAI-Dienste verwenden.

Sie haben bereits die Möglichkeit, Ihren eigenen Lizenzschlüssel zu verwenden, wenn Sie die Google Document AI-Dienste nutzen. Ab dieser Version haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigene Lizenz und eigene Zugangsdaten für die Nutzung von Microsoft OpenAI-Diensten zu verwenden.

Für Microsoft OpenAI-Dienste müssen Sie die Endpunkt-URLs und die Dienstkonten für die GPT- und Einbettungsmodelle bereitstellen, um eine Verbindung zu Document Automation herzustellen.

Verwenden der Aktion „Daten extrahieren“ | Document Automation – Datenextraktion mit generative KI
Änderungen
Unterstützung der koreanischen Sprache für Standardformulare

Wir unterstützen jetzt die Sprache Koreanisch zusammen mit dem zugehörigen Gebietsschema für die Standardformulare. Diese Erweiterung ermöglicht die Verarbeitung von Dokumenten und die Extraktion von Daten in Koreanisch.

Unterstützte Sprachen in Document Automation
Korrekturen
Sie können jetzt ein Modell für Standardformulare erstellen und dasselbe Modell zur Erstellung einer Lerninstanz verwenden, wenn die Instanz mit Proxy eingerichtet ist.
Auf der Seite Lerninstanzen ist jetzt das Google Document AI-Anbietersymbol für Google CDE-Lerninstanzen sichtbar.
Wenn ein Nutzer eine Formelvalidierung über mehrere Spalten in einer Tabelle anwendet, um einen Wert auf Formularfeldebene zu validieren (z. B. für die Zwischensumme), und wenn der Nutzer eine oder mehrere Zeilen löscht und den Wert des Formularfelds zurücksetzt, damit es mit den vorhandenen Zeilen übereinstimmt, bleibt der Validierungsfehler nicht mehr bestehen. Es wird auch keine Fehlermeldung angezeigt.
Mit der verbesserten Tabellenextraktion für Google OCR wird dem Nutzer das zusätzliche Symbol nach der Extraktion nicht mehr angezeigt und das Dokument wird nun korrekt extrahiert.
Wenn Sie ein Dokument extrahieren, das Tabellendaten enthält, werden die Daten mit der erweiterten Tabellenextraktion korrekt extrahiert.

Bisher hatten Nutzer in solchen Fällen Probleme mit der Extraktion von Tabellendaten.
Wenn ein Nutzer ein Dokument mit einer IQ Bot-Lerninstanz verbindet und verarbeitet, die einen Dokumenttyp mit nicht-lateinischen Zeichen (z. B. arabischen oder chinesischen Zeichen) enthält, und mit Document Automation verbunden ist, wird die Lizenznutzung unter Control Room > IQBot-Seiten jetzt für solche verbundenen Lerninstanzen verfolgt.
Wenn ein Parser von der Seite Parserkonfiguration gelöscht und später eine Lerninstanz erstellt wird, zeigt die Dropdown-Liste Dokumenttyp die mit dem gelöschten Parser verknüpfte Domäne nicht mehr an.
Wenn Sie einen Parser konfigurieren und die Sprache Japanisch auswählen, zeigt das Feld Gebietsschema den zugehörigen und korrekten Wert des Gebietsschemas Japanisch (Japan).

Bisher wurde in solchen Fällen im Feld Gebietsschema der Wert Englisch (Vereinigte Staaten) angezeigt.
Entsprechend dem gewünschten Anwendungsfall können Nutzer nun beim Erstellen einer Lerninstanz die Feldregeln nach oben und unten verschieben und so die Reihenfolge der Feldregeln erfolgreich ändern.

Service Cloud-Fall-ID: 01996145
Mit einer verbesserten Logik für die Aktion Dokumentendaten aktualisieren können Nutzer jetzt alle Tabellendaten anzeigen, die über mehrere Zeilen in der JSON-Eingabedatei bereitgestellt werden. Sie ist auf DocumentJson- und DictionaryType-Eingaben von Dokumentdaten anwendbar.

Bisher wurden in solchen Fällen nur die Daten der ersten Zeile in die Tabelle eingefügt.
Der Text in den Schaltflächen erscheint in Community Edition nicht mehr komprimiert. Außerdem ist die Textauffüllung jetzt für alle Schaltflächen einheitlich.

Zuvor führten das komprimierte Erscheinungsbild und die inkonsistente Textauffüllung zu einer schlechten Benutzererfahrung.
Die SIR-Erzeugung ändert sich nicht mehr nach jedem Feedback, und Sie erhalten nun konsistente Extraktionsergebnisse.

Service Cloud-Fall-ID: 02107121
Wenn Sie zwei Parser mit demselben Provider und Dokumenttyp, aber mit unterschiedlichen Sprachen erstellen, können Sie jetzt beide (den ersten und den zweiten) Parser löschen.

Bisher war es nicht möglich, Parser in einem solchen Szenario zu löschen.
Einschränkungen
Wenn ein Nutzer ein Dokument mit einer Lerninstanz verarbeitet, die mit dem Paket IQ Bot – DA Bridge aus dem klassischen IQ Bot in Document Automation importiert wurde, schlägt die Extraktion fehl, wenn die klassische Lerninstanz mit Kontrollkästchenfeldern erstellt wurde und die Option Genauigkeit durch Validierung verbessern aktiviert ist.
Wenn ein Nutzer ein Dokument mit einer benutzerdefinierten Prozesslerninstanz verarbeitet, wird die Anzahl der validierten Dokumente nach der Extraktion nicht aktualisiert. Wenn der Nutzer das Dokument abschickt, wird die Anzahl der validierten Dokumente außerdem mit dem negativen Wert aktualisiert.
Wenn Sie ein Dokument mit einer Lerninstanz verarbeiten, die Mehrfachtabellen enthält, funktioniert das Validierungsfeedback für keine der Mehrfachtabellen.
Bei Bridge-Lerninstanzen funktioniert das Validierungsfeedback für standardmäßige oder benutzerdefinierte Tabellenfelder nicht, wenn in IQ Bot kein Training bereitgestellt wird oder die Spaltenüberschriften der Tabelle nicht korrekt den Spaltenfeldern in Document Automation zugeordnet sind.
Problemumgehung: Führen Sie einen der folgenden Schritte durch, um dieses Problem zu beheben:
  • Geben Sie ein Validierungsfeedback mithilfe der Option Erweiterte Trainingseinstellungen an und ordnen Sie den Header für alle leeren Spalten zu. Das Validierungsfeedback gilt für die nächsten nachfolgenden Dokumente.
  • Geben Sie ein Validierungsfeedback an, wenn Sie das Dokument zum zweiten Mal bearbeiten, und übermitteln Sie das Dokument. Das Validierungsfeedback gilt für die nächsten nachfolgenden Dokumente.
Wenn Control Room Version .31 oder früher mit dem Document Automation-Paket Version .32 verwendet wird, kann die Extraktion bei neu erstellten Lerninstanzen fehlschlagen.
Problemumgehung: Um die Dokumente fehlerfrei zu verarbeiten, führen Sie die folgenden Schritte durch:
  1. Navigieren Sie im Repository zu dem Prozessordner für die entsprechende Lerninstanz.
  2. Bearbeiten Sie den Extraktionsbot.
  3. Wählen Sie unter Zusätzliche Einstellungen für die Aktion Daten extrahieren die Option Keine.
  4. Speichern Sie die Änderungen.
Einschränkungen gegenüber früheren Versionen

Wenn Sie ein Dokument mit Google CDE mit BYOK-Einstellung (Bring Your Own Key) verarbeiten und der entsprechende Verarbeiter das Basismodell verwendet, schlägt die Dokumentverarbeitung aufgrund eines Transformationsfehlers fehl.

Problemumgehung: Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie in der Google-Konsole das benutzerdefinierte Modell anstelle des Basismodells.
Bei einem öffentlichen Prozess erhalten Sie in den folgenden Fällen möglicherweise eine Fehlermeldung:
  • Nach der Validierung aller Dokumente in der Validierungswarteschlange.
  • Wenn Sie nach der Verarbeitung mehrerer Dokumente mit derselben Lerninstanz das erste Dokument öffnen und auf Aktualisieren klicken.
Anmerkung: Bei privaten Prozessen wird keine Fehlermeldung angezeigt.
Dem Nutzer wird keine Fehlermeldung angezeigt, wenn die IQ Bot-Lerninstanz bereits von einem anderen Nutzer überbrückt worden ist.
Wenn Sie ein Dokument verarbeiten und es an den Validator senden, kann ein Problem mit Dezimalzahlen (z. B. 0,78 oder 0,99) für den Zahlendatentyp auftreten.

Problemumgehung: Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie die Dezimalzahlen als 0,78 oder 0,99 eingeben.