Verwenden Sie diese Option, um Benutzer- und Automatisierungszugriffe für den MCP (Model Context Protocol)-Server im Automation Anywhere Control Room einzurichten.

  1. Erstellen Sie eine neue Rolle mit Berechtigungen, Benutzer und Lizenzen:
    1. Wechseln Sie im Control Room zu Administration → Rollen.
    2. Klicken Sie auf Rolle erstellen und geben Sie einen Namen ein (zum Beispiel Kundenrolle).
    3. Weisen Sie der Rolle diese Berechtigungen zu:
      Um den Zugriff auf die Agent-Interoperabilität einfacher und strukturierter zu steuern, wird für das Repository die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) verwendet. Dies unterstützt das Auffinden und die Nutzung von Automation Anywhere Bots, Prozessen und API-Aufgaben.
      Berechtigungen Einstellungen
      KI
      • Agent-Verbindungen anzeigen: Ermöglicht es Nutzern, eingehende und ausgehende Tools sowie Verbindungen anzuzeigen.
      • Agent-Verbindungen verwalten: Ermöglicht es Nutzern, eingehende und ausgehende Tools sowie Verbindungen zu konfigurieren und zu verwalten
      API API-Schlüssel generieren. Details finden Sie unter API-Schlüssel generieren.
    4. Speichern Sie die Rolle.
    5. Navigieren Sie zu Administration →Benutzer und erstellen Sie einen neuen Benutzer.
    6. Weisen Sie dem Benutzer die folgenden Rollen zu:
      • (neu) Kundenrolle
      • AAE_Basic
    7. Achten Sie darauf, dass die Lizenz für den Beaufsichtigten Bot Runner zugewiesen ist.
    8. Speichern Sie den Nutzer.
  2. Melden Sie sich als Automation Co-Pilot-Administrator an, um Teams und Prozesse in Automation Co-Pilot zu konfigurieren:
    1. Melden Sie sich mit dem Benutzer AAE_Robotic Interface Admin bei Automation Co-Pilot an.
    2. Navigieren Sie zu Verwalten →Teams und erstellen Sie ein neues Team.
    3. Ordnen Sie jeden Prozess dem soeben erstellten Team zu.
  3. Überprüfen Sie, ob Ihre Prozess-Konfiguration korrekt ist und die Prozesse ausgeführt werden können.
    1. Navigieren Sie zu Managen →Prozesse und zur Seite Prozesseinrichtung.
    2. Überprüfen Sie den Planer-Benutzer, um sicherzustellen, dass er korrekt ist.
  4. Überprüfen Sie, ob Ihre API Task Runner-Konfiguration korrekt ist und die API-Aufgaben ausgeführt werden können.

Im Folgenden sehen Sie eine Beispielkonfiguration für die mcp.json für IDEs wie VS Code.

  "my-aa-mcp-server": {
            "url": "https://<your-control-room-url>/mcp",
            "headers": {
                "X-AUTH": "API_KEY=<api-key-for-user>;USER_NAME=<username>"
            }
        }