Aktion „Vertex Chat KI“

Bei der Aktion „Vertex Chat AI“ wird die Vertex KI-Abschlussmodell-API von Google für die Interaktion mit den Modellen verwendet. Sie erzeugt Text in einem konversationellen Format.

Vorbereitungen

Sie benötigen die Bot Creator-Rolle, um die Aktion „Vertex Chat KI“ in einem Bot zu verwenden.
Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Anmeldedaten verfügen, um eine Anfrage zu senden. Weitere Informationen zum Erhalt der Anmeldedaten finden Sie unter Aktion „Verbinden“.

In diesem Beispiel wird beschrieben, wie Sie mit der Aktion „Vertex AI“ eine Nachricht in natürlicher Sprache senden und eine entsprechende Antwort erhalten können.

Prozedur

Navigieren Sie im Automation Anywhere Control Room zum Bereich Aktionen und wählen Sie Generative KI > Google aus. Ziehen Sie Vertex Chat KI und platzieren Sie die Aktion auf der Leinwand.
Geben Sie die folgenden Felder ein oder wählen Sie sie aus:
1. Geben Sie die Projektnummer/den Projektnamen ein. Dies ist die eindeutige Projekt-ID der GCP. Informationen zur Projekt-ID finden Sie unter Google Cloud-Projekt – Projekt-ID.
2. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Herausgeber und wählen Sie Google aus; oder wählen Sie Drittanbieter, um einen Drittanbieter anzugeben.
3. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Modell und wählen Sie ein Modell aus, mit dem Sie kommunizieren möchten.
  - chat-bison: Ein Modell, das auf Anwendungsfälle mit mehreren Gesprächswechseln abgestimmt ist.
  - codechat-bison: Ein Modell, das auf Chatbot-Unterhaltungen abgestimmt ist und bei der Beantwortung von Fragen zu Code hilft.
  - Benutzerdefiniert: Wählen Sie „Benutzerdefiniert“, um ein benutzerdefiniertes Modell hinzuzufügen.
4. Geben Sie eine Chat-Nachricht ein, die das Modell verwenden soll, um eine Antwort zu erzeugen.
  
  Anmerkung: Die Chat-Aktionen behalten das Ergebnis der vorherigen Chat-Aktion innerhalb derselben Sitzung bei. Wenn Sie Chat-Aktionen nacheinander aufrufen, kann das Modell die nachfolgenden Nachrichten verstehen und sie mit der vorherigen Nachricht in Beziehung setzen. Der gesamte Chatverlauf wird jedoch nach Beendigung der Sitzung gelöscht.
5. Geben Sie die maximale Anzahl der zu generierenden Token ein. Wenn Sie keinen Wert eingeben, wird die maximale Anzahl der generierten Token automatisch so festgelegt, dass sie innerhalb der maximalen Kontextlänge des ausgewählten Modells liegt, indem die Länge der generierten Antwort berücksichtigt wird.
6. Geben Sie eine Temperatur ein. Dieser Wert bezieht sich auf die Beliebigkeit der Antwort. Wenn die Temperatur sich dem Nullpunkt nähert, wird die Antwort gezielter und deterministischer. Je höher der Wert, desto zufälliger ist die Antwort.
7. Geben Sie Standard als Sitzungsnamen ein, um die Sitzung auf die aktuelle Sitzung zu begrenzen.
8. Um die optionalen Parameter zu verwalten, klicken Sie auf Weitere Optionen anzeigen und wählen Sie Ja. Wenn Sie Ja wählen, können Sie weitere Parameter hinzufügen, wie z. B.: Context, Examples, Top K und Top P. Informationen über diese optionalen Parameter finden Sie unter Learn Models.
9. Speichern Sie die Antwort in einer Variablen. In diesem Beispiel wird die Antwort in VertexChatResponse gespeichert.
Klicken Sie auf Ausführen, um den Bot zu starten. Sie können den Wert des Feldes ablesen, indem Sie die Antwort einfach in einer Nachrichtenfeld-Aktion ausgeben. In diesem Beispiel gibt VertexChatResponse die Antwort aus. Sie können weitere Chat-Anfragen hinzufügen, um zusätzliche Antworten zu erhalten.

Automation 360

Aktion „Vertex Chat KI“