Konfigurieren von Schwärzungslisten

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Schwärzungskonfigurationen über die Benutzeroberfläche von Privacy Enhanced Gateway (PEG) verwalten und Protokolle exportieren können, anstatt Befehle über die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) auszuführen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Schwärzungseinstellungen über die Benutzeroberfläche zu aktualisieren:

Prozedur

  1. Melden Sie sich bei Ihrer PEG klite-URL-Plattform als Administrator an: https://klite-fiq-<UID>.<apex domain>.
  2. Navigieren Sie in der oberen rechten Ecke zu Administrator > PEG-Konfiguration.
  3. Wählen Sie unter „Allgemeine Einstellungen“ die Option Schwärzungsliste.
  4. Wählen Sie im Abschnitt Positivliste eine der folgenden Optionen aus:
    OptionAktion
    Neues Listendokument hochladen Klicken Sie darauf, um eine neue Liste von Wörtern hochzuladen. Die Wörter auf dieser Liste werden nicht geschwärzt und werden an die Plattform übermittelt. Die Wörter auf dieser Liste enthalten normalerweise keine sensiblen, privaten Informationen (wie Kreditkartennummern, Telefonnummern, Namen usw.).
    Anmerkung: Jedes Wort, das nicht auf der Positivliste steht, wird geschwärzt.
    <Positivliste>.txt
    1. Klicken Sie darauf, um die bestehende Positivliste zu bearbeiten. Die Liste wird im Ordner „Downloads“ gespeichert.
    2. Öffnen Sie die Datei, fügen Sie Ihre Änderungen hinzu und speichern Sie die Datei.
    3. Klicken Sie auf Neues Listendokument hochladen, um das Dokument hochzuladen.
    In einer Pop-up-Meldung werden Sie darüber informiert, dass die Positivliste erfolgreich aktualisiert wurde.

    Jede Zeile darf nur ein Wort enthalten. Ein Wort kann Buchstaben, Zahlen und Symbole enthalten, aber keine Leerzeichen. Bei Wörtern mit Zahlen und Symbolen werden diese Wörter nur dann zum Vergleich herangezogen, wenn das Feld Bereinigung auf falschgesetzt ist. Die Groß- und Kleinschreibung wird nicht beachtet. Weitere Einzelheiten zur Bereinigung finden Sie in Schritt 11.

    Textfeld Geben Sie die Wörter in das Textfeld ein, um die vorhandene Positivliste zu aktualisieren, und drücken Sie anschließend die Eingabetaste. Um beispielsweise eine Kategorie (wie „Support“) in die Positivliste aufzunehmen, geben Sie „Support“ in das Textfeld ein, und drücken die Eingabetaste.
  5. Klicken Sie auf AKTUALISIEREN, um Ihre Änderungen für die Positivliste im Textfeld zu speichern.
  6. Klicken Sie auf ALLES LÖSCHEN, um Ihre Änderungen im Textfeld zu löschen und neu zu beginnen.
  7. Wählen Sie im Abschnitt Negativliste eine der folgenden Optionen aus:
    OptionAktion
    Neues Listendokument hochladen Klicken Sie darauf, um eine neue Liste von Wörtern hochzuladen. Die Wörter auf dieser Liste werden geschwärzt und nicht an die Plattform übermittelt.
    <Negativliste>.txt
    1. Klicken Sie darauf, um die bestehende Negativliste zu bearbeiten. Die Liste wird im Ordner „Downloads“ gespeichert.
    2. Öffnen Sie die Datei, fügen Sie Ihre Änderungen hinzu und speichern Sie die Datei.
    3. Klicken Sie auf Neues Listendokument hochladen, um das Dokument hochzuladen.
    In einer Pop-up-Meldung werden Sie darüber informiert, dass die Negativliste erfolgreich aktualisiert wurde.

    Jede Zeile darf nur ein Wort enthalten. Ein Wort kann Buchstaben, Zahlen und Symbole enthalten, aber keine Leerzeichen. Bei Wörtern mit Zahlen und Symbolen werden diese Wörter nur dann zum Vergleich herangezogen, wenn das Feld Bereinigung auf falschgesetzt ist. Die Groß- und Kleinschreibung wird nicht beachtet. Weitere Einzelheiten zur Bereinigung finden Sie in Schritt 11.

    Textfeld Geben Sie die Wörter in das Textfeld ein, um die vorhandene Negativliste zu aktualisieren, und drücken Sie anschließend die Eingabetaste.
  8. Klicken Sie auf AKTUALISIEREN, um Ihre Änderungen für die Negativliste im Textfeld zu speichern.
  9. Klicken Sie auf ALLES LÖSCHEN, um Ihre Änderungen im Textfeld zu löschen und neu zu beginnen.
  10. Wählen Sie im Abschnitt Filtereinstellung für geschwärzte Wörter für Fuzzy Matching die Option wahr, um der optischen Zeichenerkennung (OCR) ein gewisses Maß an Abweichungen (Fuzzy Matching) zu erlauben, um ein Wort als übereinstimmend zu betrachten. Standardmäßig ist Fuzzy Matching auf „wahr“ gesetzt und PEG verlangt keine exakte Übereinstimmung beim Vergleich eines Wortes mit einem Wort aus der Positiv- oder Negativliste. Wählen Sie falsch, um Fuzzy Matching zu deaktivieren.
    Anmerkung: Bei der Überprüfung der Schwärzungsstufen kann es vorkommen, dass sensibler Text (der nicht in der Liste der zulässigen Wörter enthalten ist) unerwartet in den Anwendungs-Screenshots angezeigt wird. Wählen Sie in diesem Fall falsch, um Fuzzy Matching zu deaktivieren und ein besseres Ergebnis zu erzielen.

    Beispiel: OCR liest ein Wort als kallo. Es besteht die Möglichkeit, dass OCR das Wort kallo richtig oder falsch liest. Kallo steht nicht auf der Positiv- oder Negativliste. Kallo könnte als hinreichend große Übereinstimmung mit hallo betrachtet werden (unter der Annahme, dass kallo nur eine OCR-Fehldeutung von hallo war). Wenn also das Wort „Hallo“ in der Positivliste steht, wäre auch das Wort „Kallo“ erlaubt und würde nicht geschwärzt.

  11. Klicken Sie im Feld Bereinigung auf die Dropdown-Liste und wählen Sie wahr, um alle nicht-alphabetischen Zeichen (alle Zeichen, die kein Buchstabe des Alphabets sind) aus einem erkannten Wort zu entfernen, bevor es mit den Wörtern in den Wörterbüchern verglichen wird. Wählen Sie falsch, um Zahlen für die Bereinigung zuzulassen. Standardmäßig ist dieser Wert auf „wahr“ festgelegt.
    Anmerkung: „Bereinigung“ definiert, ob nicht-alphabetische Zeichen beim Vergleich eines Wortes mit den Wörterbüchern ignoriert werden sollen.

    So gibt es beispielsweise Kategorietypen (PURCH2A, PURCH2B und PURCH2C), bei denen Zahlen und Buchstaben gemischt sind. Sie werden in Ihren Anwendungsbildern angezeigt und sollten nicht geschwärzt werden. Damit PURCH2A, PURCH2B und PURCH2C nicht geschwärzt werden, fügen Sie die Wörter zur Positivliste hinzu und deaktivieren „Bereinigung“. PEG entfernt die Zahlen aus diesen Wörtern nicht, wenn sie mit den Wörtern auf der Positivliste verglichen werden. Ein weiteres Beispiel ist eine Konto-ID, wie SA31LE. Wenn „Bereinigung“ auf „wahr“ gesetzt ist, entfernt PEG die Zahl 31 aus SA31LE und vergleicht das Wort SALE mit den Wörtern in der Positivliste. Wenn SALE in der Positivliste steht, wird es nicht geschwärzt. Wenn Sie jedoch „Bereinigung“ auf „falsch“ setzen, vergleicht die Bereinigung SA31LE mit den Wörtern auf der Positivliste. Da SA31LE nicht in der Positivliste enthalten ist, wird SA31LE geschwärzt.

  12. Klicken Sie auf AKTUALISIEREN, um Ihre Änderungen zu speichern.
    In einer Pop-up-Meldung werden Sie darüber informiert, dass Ihre Änderungen erfolgreich aktualisiert wurden.
  13. Klicken Sie auf eine der folgenden Schaltflächen, um die Protokolle aus der Benutzeroberfläche zu exportieren:
    • Protokolle exportieren

      Die Protokolle werden generiert. Nachdem die Protokolle erstellt wurden, klicken Sie auf Protokolle herunterladen, um Protokolle.zip herunterzuladen. Die Protokolldateien enthalten Informationen über das System (einschließlich der Protokolle der letzten 24 Stunden).

    • PEG-Metriken exportieren

      Nachdem die Kennzahlen erstellt wurden, klicken Sie auf PEG-Metriken herunterladen, um die Datei pegMetrics.zip herunterzuladen. Die Datei enthält Betriebs- und Leistungsmetriken zum System.