Aufrufen eines bildbasierten Modells in SageMaker
- Zuletzt aktualisiert2024/10/31
Aufrufen eines bildbasierten Modells in SageMaker
In diesem Thema wird anhand eines Beispiels beschrieben, wie ein bildbasiertes Modell in AWS SageMaker aufgerufen und das Eingabebild hochskaliert wird. Beim Hochskalieren von Bildern mit maschinellem Lernen werden in der Regel Deep-Learning-Modelle wie konvolutionale neuronale Netze (CNN) eingesetzt, um die Auflösung oder Qualität von Bildern zu verbessern.
Die AWS-Marke und das AWS-Logo sind Marken oder eingetragene Marken von Amazon.com, Inc. und werden nur zu Identifikationszwecken verwendet.
Ein Bild mit niedriger Auflösung wird in ein Bild mit hoher Auflösung umgewandelt, indem das Bild mithilfe von stabiler Diffusion im Amazon AWS SageMaker JumpStart-Modell hochskaliert wird. Die Kodierung des niedrig aufgelösten Bilds erfolgt im Base64-Format und wird dann dem Modell zur Hochskalierung übergeben. In der folgenden Abbildung sehen Sie den Ablauf dieses Hochskalierungsprozesses. Weitere Informationen zum AWS SageMaker JumpStart-Modell finden Sie unter AWS SageMaker InvokeEndpoint JumpStart Upscale Images und AWS SageMaker InvokeEndpoint JumpStart Upscaling.