Document Automation –Skalierungsanforderungen
- Zuletzt aktualisiert2024/11/06
Document Automation –Skalierungsanforderungen
Dieses Dokument beschreibt den Ansatz zur Skalierung von Document Automation, einschließlich der Bestimmung der Infrastrukturanforderungen und der Konfiguration wesentlicher Plattformkomponenten.
Übersicht
Document Automation nutzt Bot Runner, um Extraktionsaufgaben durchzuführen. Diese Bot Runner sind entscheidend für die Ausführung von Workflows, wobei jeder einen Teil der Arbeitslast übernimmt. Der Orchestrierungsmechanismus der Plattform verteilt Aufgaben intelligent auf die verfügbaren Bot Runner, sodass keine untätig bleiben, während andere überlastet sind. Sobald jede Bot Runner eine Aufgabe abgeschlossen hat, wird ihr automatisch eine neue zugewiesen, um eine ausgewogene Auslastung zu gewährleis
Durch die Erhöhung der Anzahl von Bot Runner können Sie unterschiedliche Dokumentvolumen bewältigen und bieten dabei hohen Durchsatz und Flexibilität, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden – ein Prozess, der als horizontale Skalierung bekannt ist. In vielen Szenarien skaliert die Systemkapazität nahezu linear mit zusätzlichen Bot Runner, aber Faktoren wie Netzwerkbandbreite, Datenbankzugriffsgeschwindigkeiten und I/O-Operationen können bei höheren Skalierungsstufen abnehmende Rückgaben einführen.
Bestimmen Sie die erforderlichen Ressourcen
Um den besten Skalierungsansatz zu wählen, beginnen Sie damit, Ihr erforderliches tägliches Verarbeitungsvolumen zu berechnen. Ein Tag bezieht sich auf einen vollständigen 24-Stunden-Zyklus. Wenn Ihre Bot-Betriebszeiten kürzer sind (zum Beispiel ein 8-Stunden-Arbeitstag), passen Sie Ihren Bot Runner-Durchsatz entsprechend an. Zum Beispiel könnte ein Bot Runner für einen bestimmten Dokumenttyp zwar 2.400 Seiten innerhalb von 24 Stunden verarbeiten, es wäre jedoch zu erwarten, dass er innerhalb von 8 Stunden nur bis zu 800 Seiten bewältigt. Planen Sie Ressourcen basierend auf Ihren tatsächlichen Anwendungsfällen und dem Verarbeitungszeitfenster.