„Amazon Titan: Chat AI“-Aktion

„Amazon Titan: Chat AI“-Aktion verbindet Automatisierungen mit der Funktionalität Amazon Bedrock „Titan Chat AI“. Diese Aktion ermöglicht es Automatisierungen, natürliche, informative und kontextbezogene Konversationen mit Nutzern zu führen und so ein stärker personalisiertes und ansprechenderes Automatisierungserlebnis zu schaffen.

Vorbereitungen

  • Sie benötigen die Bot Creator-Rolle zur Verwendung der Aktion „Amazon Titan: Chat AI“-Aktion in einem Bot.
  • Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Anmeldedaten zum Senden einer Anfrage verfügen und Aktion „Authentifizieren“ eingeschlossen haben, bevor Sie eine Amazon Bedrock-Aktion aufrufen.

In diesem Beispiele wird beschrieben, wie Sie mit der Aktion „Titan Chat AI“ eine Nachricht in natürlicher Sprache senden und eine entsprechende Antwort erhalten können.

Prozedur

  1. Navigieren Sie im Automation Anywhere Control Room zum Fenster Aktionen, wählen Sie Generative KI > Amazon Bedrock, ziehen Sie Amazon Titan: Chat AI auf den Bildschirm.
  2. Geben Sie die folgenden Felder ein oder wählen Sie sie aus:

    „Amazon Titan: Chat AI“-Aktion

    1. Geben Sie die Region ein. Informationen zur Region finden Sie unter Amazon Bedrock GA-Regionen.
    2. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Modell und wählen Sie ein Modell aus, mit dem Sie kommunizieren möchten.
      • Titan Text G1 – Lite: Der Titan Text G1-Lite von Amazon ist eine kleinere und effizientere Version des größeren Titan Text G1-Modells und eignet sich daher besser für Geräte mit begrenzten Ressourcen.
      • Titan Text G1 – Express: Das Modell „Amazon Titan Text G1 – Express“ ist ein vielseitiges und kosteneffizientes großes Sprachmodell (LLM), das für eine breite Palette von Textgenerierungsaufgaben entwickelt wurde.
      • Andere unterstützte Version: Eingabe anderer unterstützter Modelle.
    3. Geben Sie eine Chat-Nachricht ein, die das Modell verwenden soll, um eine Antwort zu erzeugen.
      Anmerkung: Die Chat-Aktionen behalten das Ergebnis der vorherigen Chat-Aktion innerhalb derselben Sitzung bei. Wenn Sie Chat-Aktionen nacheinander aufrufen, kann das Modell die nachfolgenden Nachrichten verstehen und sie mit der vorherigen Nachricht in Beziehung setzen. Der gesamte Chatverlauf wird jedoch nach Beendigung der Sitzung gelöscht.
    4. Geben Sie die maximale Länge ein.
      Wenn Sie keinen Wert eingeben, wird die maximale Länge automatisch so festgelegt, dass sie innerhalb der maximalen Kontextlänge des ausgewählten Modells liegt, indem die Länge der generierten Antwort berücksichtigt wird.
    5. Geben Sie eine Temperatur ein. Dieser Wert bezieht sich auf die Beliebigkeit der Antwort. Wenn sich die Temperatur dem Nullpunkt nähert, wird die Antwort spezifisch. Je höher der Wert, desto zufälliger ist die Antwort.
    6. Geben Sie Standard als Sitzungsnamen ein, um die Sitzung auf die aktuelle Sitzung zu begrenzen.
    7. Um die optionalen Parameter zu verwalten, klicken Sie auf Weitere Optionen anzeigen und wählen Sie Ja. Wenn Sie Ja wählen, können Sie weitere Parameter hinzufügen, wie z. B.: Top P, Anweisungen hinzufügen und Stopp-Sequenzen. Informationen zu diesen optionalen Parametern finden Sie unter Lernmodelle.
    8. Speichern Sie die Antwort in einer Variablen. In diesem Beispiel wird die Antwort in str_ChatResponse-1 gespeichert.
  3. Klicken Sie auf Ausführen, um den Bot zu starten.
    Sie können den Wert des Feldes ablesen, indem Sie die Antwort einfach in einer Nachrichtenfeld-Aktion ausgeben. In diesem Beispiel wird die erste Chat-Antwort in str_ChatResponse-1 gespeichert. Sie können weitere Chat-Anfragen hinzufügen, um weitere Antworten zu erhalten, wie im Beispiel gezeigt.
    Tipp: Um mehrere Chats im selben Bot zu verwalten, müssen Sie mehrere Sitzungen mit unterschiedlichen Namen oder Variablen erstellen.