AI Agent Studio

Skalieren Sie Ihre Automatisierungen verantwortungsvoll mit generative AI über alle Bereiche hinweg mit der AI Agent Studio-Produktsuite, bestehend aus AI Tools und AI Governance.

Anmerkung: Generative AI-Modelle können Fehler produzieren und/oder die von ihnen generierten Informationen falsch darstellen. Es ist ratsam, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der vom KI-Modell generierten Inhalte zu überprüfen.

Direkt in Ihrem Control Room angezeigt, bietet Ihnen AI Agent Studio die Werkzeuge und die Governance, die Sie benötigen, um Ihre Automatisierungsentwickler zu befähigen, erfolgreich KI-gestützte Agents zu erstellen. AI Agents kombinieren die Leistungsfähigkeit von grundlegenden generative AI-Modellen mit der Fähigkeit, Aktionen auszuführen und Maßnahmen zu ergreifen, wie z. B. das Erstellen eines Falls in Salesforce oder das Anbieten einer Produktersatzempfehlung.

Diese KI-gestützten Agenten ermöglichen vollständig autonome Automatisierungen, indem sie eine Vielzahl von Aufgaben in verschiedenen Unternehmenssystemen innerhalb eines umfassenden Geschäftsprozesses ausführen. Unsere AI Agents stehen bereit, um Sie zu unterstützen und voranzubringen, indem sie Sie mit Agentenprozessen verbinden, die über Unternehmenssysteme hinweg orchestriert werden.
  • AI Agent Studio wurde entwickelt, um offen zu sein, sodass Sie sich mit Modellen über alle großen Cloud-Plattformen wie Amazon Bedrock, Azure OpenAI und Google Vertex AI verbinden können, während Sie auch die Leistung einzelner Modelle bewerten können, während Sie AI Skills erstellen und verfeinern. AI Skills kann in Automatisierungen wiederverwendet werden und befähigt jeden Automatisierungsentwickler, die Leistung von generative AI Modellen ohne vorherige Erfahrung zu nutzen.
  • Sie können auch die Robustheit der AI Governance erhöhen, indem Sie nur zugelassene Modelle in Automatisierungen verwenden, um Compliance- und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, während Sie durch neue AI Governance-Protokolle einen besseren Einblick in die Eingabeaufforderungen und Antworten erhalten, die zwischen diesen Basismodellen ausgetauscht werden.
    Anmerkung:

    AI Agent Studio-Sichtbarkeit und Zugriff

    • Um die Sichtbarkeit und den Zugriff auf das KI-Menü (mit AI Agent Studio) und dessen Funktionen im Control Room sicherzustellen, müssen Sie über bestimmte Rollenberechtigungen verfügen. Diese Berechtigungen werden in Rollen und Berechtigungen definiert.
    • Für dieses Angebot ist die Enterprise Platform-Lizenz erforderlich. Informationen zu den unterstützten Versionen dieser Funktion finden Sie unter Enterprise Platform.
    • Allerdings ist eine explizite Berechtigungszuweisung für Nutzer, einschließlich Administratoren, erforderlich, um die AI Agent Studio-Oberfläche anzuzeigen und damit zu interagieren. Wenn das KI-Menü fehlt, überprüfen Sie, ob Ihre zugewiesene Nutzerrolle alle erforderlichen Berechtigungen enthält.

AI Agent Studio hilft bei der Herausforderung, Automatisierungen zu erstellen, die die Leistungsfähigkeit von generative AI mit AI Tools und AI Governance nutzen.

Das folgende Video gibt Ihnen einen Überblick über AI Agent Studio mit Fokus auf das Wertversprechen:

AI Skills

AI Skills sind spezifische, definierte Fähigkeiten, die Sie einem AI Agent vermitteln. Sie repräsentieren die kognitiven Funktionen, die ein Agent ausführen kann, wie z. B. das Zusammenfassen von Inhalten, das Extrahieren spezifischer Datenpunkte, das Klassifizieren von Informationen oder das Generieren von Antworten basierend auf einem gegebenen Kontext.

Einzelheiten finden Sie unter Fähigkeiten.

Model connections

Model connections bezieht sich auf die Herstellung von Verbindungen zwischen Ihrem AI Agent oder Ihrer Anwendung und verschiedenen externen KI-Modellen. Dank dieser Verbindungen kann Ihr Agent die fortschrittliche Verarbeitungsleistung und Intelligenz vorab trainierter Modelle, einschließlich Large Language Models (LLMs) oder Grounded Models, nutzen, um seine definierten Fähigkeiten auszuführen.

Einzelheiten finden Sie unter Modellverbindungen.

AI Guardrails

Um den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von KI-Modellen, die innerhalb von entwickelt wurden, zu gewährleistenAI Agent Studio, AI Guardrailsbieten einen entscheidenden Kontrollmechanismus. AI Guardrails sind ein Schlüsselelement bei der Verwaltung dieser Risiken, indem sie die Durchsetzung organisatorischer Richtlinien und ethischer Leitlinien innerhalb Ihrer KI-Bereitstellungen ermöglichen. Durch die Konfiguration von Schutzvorrichtungen können Sie potenzielle Probleme proaktiv angehen, z. B. die Erzeugung schädlicher Inhalte, den unsachgemäßen Umgang mit sensiblen Daten oder Abweichungen vom gewünschten KI-Verhalten. Außerdem können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Initiativen mit Ihrem Governance-Rahmenwerk übereinstimmen.

Im Rahmen des AI Guardrails-Frameworks tragen zwei zentrale Mechanismen zu verantwortungsbewusstem KI-Verhalten bei:

  • Datenmaskierung: Über diese Funktion kann das System sensible Daten (wie PII, PHI und PCI) sowohl in Nutzer-Eingabeaufforderungen als auch in KI-Modellantworten automatisch identifizieren und maskieren. Durch das Ersetzen sensibler Informationen mit nicht-sensiblen Tokens verhindert das System die Offenlegung echter Daten an LLMs, während es dennoch eine genaue Verarbeitung ermöglicht.
  • Toxizitätsüberwachung: AI Guardrails können auch so konfiguriert werden, dass Eingaben oder Antworten blockiert werden, die als toxisch gelten und Hassrede, Obszönitäten oder andere schädliche Sprache enthalten. So bleiben Interaktionen mit AI Skills innerhalb von Automatisierungen immer sicher und angemessen.

Einzelheiten finden Sie unter AI Guardrails.

AI Governance

Stärken Sie AI Governance, sodass nur zugelassene Modelle in Automatisierungen verwendet werden, um die Einhaltung von Vorschriften und behördlichen Anforderungen zu gewährleisten. Gewährleisten Sie die Integrität der Daten, die während der Automatisierung mit dem Modell ausgetauscht werden, durch zuverlässige Überwachung und Prüfung. Sorgen Sie dafür, dass Nutzer die Best Practices bei der Verwendung von generative AI in Automatisierungen und beim Empfang von Modellantworten einhalten.
  • Die Datenanalyse ist für Nutzer verfügbar, die ein bestehendes SIEM mit dem Automation 360 Control Room integriert haben. Benutzer hätten die Kontrolle über die Datenprotokollierung, die durch die Konfiguration der Einstellungen verwaltet wird.
  • Die Verfügbarkeit einer sicheren und rollenbasierten Zugriffskontrolle für den Zugriff auf die Modellinteraktionsdaten ist gewährleistet.
  • Die Möglichkeit, jede Modellinteraktion innerhalb von Automatisierungen zu prüfen und zu analysieren, ist gegeben.

Einzelheiten finden Sie unter AI Governance.

Vorteile

Unterstützung von Entwicklern durch GenAI-Funktionen, um Automatisierungen schnell zu erstellen
  • Garantieren Sie eine angemessene Verwendung der Basismodelle mit Model connections.
  • Verfeinern Sie die Eingabeaufforderung und die Verwendung des Modells mit AI Skills.
  • Verwenden Sie AI Skills in einem Task Bot einfach wieder.
Fördern Sie eine stärkere KI-Governance zur Protokollierung und Nachverfolgung, indem Sie den Zugriff auf genehmigte Modelle kontrollieren, alle Eingabeaufforderungen von Nutzern und Modellantworten für eine Automatisierungsausführung überwachen:
  • Prüfen und überwachen Sie die Verwendung von Modellinteraktionen innerhalb von Automatisierungsausführungen, um die Einhaltung von Governance-Richtlinien zu gewährleisten. Verfolgen Sie Modellinteraktionen in Automatisierungen, um die ordnungsgemäße Verwendung und Leistung von Modellen sicherzustellen.
  • Schaffen Sie erhöhte Sicherheit für Model connections und Eingabeaufforderungsdaten mit rollenbasierter Zugriffskontrolle auf genehmigte Modelle. Alle Verbindungen zu genehmigten Modellen, die in Automatisierungen verwendet werden, werden zentral verwaltet.
  • Überwachen Sie die Protokolle, um proaktiv Risiken für die Offenlegung sensibler Daten und bei der Nutzung von Eingabeaufforderungen zu erkennen entsprechend den Best Practices. Sofortige Daten und Berechtigungsnachweise für den autorisierten Zugriff auf Modelle werden sicher unter Verwendung von Industriestandard-Verschlüsselungsalgorithmen gespeichert.

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