GenAI-basierter Fallback
- Zuletzt aktualisiert2024/07/18
GenAI-basierter Fallback
Wenn das Objekt, auf dem eine Aktion ausgeführt werden soll, nicht innerhalb der angegebenen Zeitspanne erkannt wird, können Sie den GenAI-basierten Fallback nutzen, um die spezifischen dynamischen Webseiten zu automatisieren und so die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Recorder-Aktionen im Bot aufgrund von Änderungen der UI-Elemente oder dynamischen Eigenschaften fehlschlagen.
- Navigieren Sie im Bot Editor zu .
- Aktivieren Sie in GenAI-basierten Fallback verwenden.
- Dies sind die Einstellungen auf Bot-Ebene. Wenn Sie also den GenAI-basierten Fallback aktivieren, verwenden alle Erfassungs-Aktionenen, die in diesem bestimmten Bot stattfinden, dieselben Einstellungen mit einem Timeout von 30 Sekunden.
- Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens eine Aktion im Bot verwenden, um die Recorder-Paket-spezifischen Einstellungen zu laden.
Automatische Aktualisierung der DOMXPath-Werte im Debug-Modus
Um diese Werte zur Laufzeit zu aktualisieren, führen Sie Ihre Automatisierungen im Debug-Modus aus. Sie können wählen, ob Sie Ihren DOMXPath mit dem empfohlenen Wert aktualisieren oder ihn weglassen möchten. Wenn Sie die Option Automatisierung stoppen wählen, wird die Bot-Ausführung gestoppt.
Wenn Sie den DOMXPath mit dem empfohlenen Wert aktualisieren, achten Sie darauf, dass Sie andere ungültige oder dynamische Eigenschaften in Ihren Suchkriterien abwählen, bevor Sie die Automatisierungen erneut ausführen. Wenn diese dynamischen Eigenschaften ausgewählt bleiben und mit dem neuen DOMXPath kombiniert werden, schlägt der Recorder fehl und der Fallback wird erneut ausgelöst.
Sie können das Dialogfeld „Fallback-Benachrichtigung“ auch einfach nach Bedarf an die gewünschte Stelle auf dem Bildschirm verschieben und damit die Sichtbarkeit Ihrer Geschäftsanwendung und des Fallbacks verbessern.
Zwischenspeicherung erfolgreicher Antworten der generativen KI
Die generativen KI-Aufrufe, die während erfolgreicher generativer KI-basierter Fallbacks getätigt wurden, werden nun im Systemspeicher und im regionenbasierten Dienst zwischengespeichert und für nachfolgende Ausführungen der gleichen Automatisierung wiederverwendet. Das reduziert die Zeit, die für nachfolgende Ausführungen derselben Automatisierung benötigt wird, erheblich und verbessert so die Leistung.