Benutzerdefinierte Modelldefinitionen
- Zuletzt aktualisiert2025/07/01
Mithilfe benutzerdefinierter Modelldefinitionen können Sie externe generative AI-Modelle integrieren und nutzen, die auf unterschiedlichen Plattformen in verschiedenen Umgebungen gehostet werden, darunter On-Premises-Infrastrukturen, Private Clouds und öffentliche Cloud-Plattformen.
Mit den benutzerdefinierten Modell-APIs können Sie sich mit jedem REST API-kompatiblen Modell verbinden, was Ihnen die Möglichkeit gibt, auf eine breitere Palette von KI-Lösungen zuzugreifen.
Der Bedarf an benutzerdefinierten Modellen
Die rasante Weiterentwicklung von generative AI-Technologien hat dazu geführt, dass eine Vielzahl von grundlegenden Modellen verfügbar ist, von denen jedes seine eigenen Stärken und Spezialisierungen hat. Automation Anywhere bietet zwar eine Auswahl an vorintegrierten Modellen in AI Agent Studio, aber es kann auch notwendig sein, andere Modelle zu nutzen, und zwar aus folgenden Gründen:
- Spezialisierte Modelle
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Sie haben Modelle entwickelt oder erworben, die auf spezifischen Datensätzen trainiert oder für einzigartige Aufgaben abgestimmt sind, die für Ihre geschäftlichen Anforderungen relevant sind.
- Datensicherheit und -residenz
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Organisationen mit strengen Datensicherheitsrichtlinien oder regulatorischen Anforderungen müssen Modelle verwenden, die in ihren eigenen sicheren Umgebungen gehostet werden, wie z. B. On-Premises-Infrastruktur oder Private Clouds.
- Nutzung vorhandener Investitionen
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Organisationen, die bereits in die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen auf Plattformen investiert haben, können davon profitieren, diese Modelle direkt in ihre Automation Anywhere-Arbeitsabläufe zu integrieren.
Um hier Abhilfe zu schaffen, hat Automation Anywhere benutzerdefinierte Modell-APIs entwickelt, um benutzerdefinierte generative AI-Modelle zu definieren und mit ihnen zu verbinden. Diese API registriert Informationen über das Modell, einschließlich Anbieter, Name, Authentifizierungsmechanismus, Eingabeparameter und Ausgabezuordnung, innerhalb der Control Room-Datenbank.
