AI21 Labs „Aktion Chat AI“

Die Aktion „AI21 Labs Chat AI“ verbindet Automatisierungen mit der Funktionalität Amazon Bedrock „AI21 Labs Chat AI“. Mit dieser Aktion können Automatisierungen natürliche, informative und kontextbezogene Konversationen mit Nutzern führen und so ein stärker personalisiertes, ansprechenderes Automatisierungserlebnis schaffen.

Vorbereitungen

  • Sie benötigen die Bot Creator-Rolle, um die AI21 Labs-Aktion „Chat AI“ in einem Bot zu verwenden.
  • Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Anmeldedaten zum Senden einer Anfrage verfügen und Amazon Bedrock: Aktion „Authentifizieren“ eingeschlossen haben, bevor Sie eine Amazon Bedrock-Aktion aufrufen.

In diesem Beispiel wird beschrieben, wie Sie mit der Aktion „AI21 Labs Chat KI“ eine Nachricht in natürlicher Sprache senden und eine entsprechende Antwort erhalten können.

Prozedur

  1. Navigieren Sie im Control Room zum Fenster Aktionen, wählen Sie Generative KI > Amazon Bedrock und ziehen Sie AI21 Labs: Chat AI auf den Bildschirm.
  2. Geben Sie die folgenden Felder ein oder wählen Sie sie aus:

    Amazon Bedrock AI21 Labs Chat KI

    1. Geben Sie die Region ein. Informationen zur Region finden Sie unter Amazon Bedrock GA-Regionen.
    2. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Modell und wählen Sie ein Modell aus, mit dem Sie kommunizieren möchten.
      • Jurassic-2 Mid: Jurassic-2 Mid ist das mittelgroße Modell der Jurassic-2-Serie und wird für einen großen Bereich von Sprachverständnis- und Spracherzeugungsaufgaben verwendet.
      • Jurassic-2 Ultra: Jurassic-2 Ultra ist ein besseres Modell in der Jurassic-2-Serie und wurde für die komplexesten Aufgaben der Spracherzeugung entwickelt.
      • Andere unterstützte Version: Um andere unterstützte Versionen der oben genannten Modelle einzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter AI21 Labs Jurassic-2 models schema.
      Anmerkung: Generative KI-Pakete verlassen sich für einen korrekten Betrieb auf das spezifische Input-/Output-Schema eines Modells. Da verschiedene Modelle oft unterschiedliche Schemata haben, können nur Versionen desselben Modells integriert werden. Informationen zu anderen unterstützten Versionen finden Sie in der Dokumentation des Hyperscalers für unterstützte Versionen von Modellen.
    3. Geben Sie eine Chat-Nachricht ein, die das Modell verwenden soll, um eine Antwort zu erzeugen.
      Anmerkung: Die Chat-Aktionen behalten das Ergebnis der vorherigen Chat-Aktion innerhalb derselben Sitzung bei. Wenn Sie Chat-Aktionen nacheinander aufrufen, kann das Modell die nachfolgenden Nachrichten verstehen und sie mit der vorherigen Nachricht in Beziehung setzen. Der gesamte Chatverlauf wird jedoch nach Beendigung der Sitzung gelöscht.
    4. Geben Sie die maximale Länge der Vervollständigung ein.
      Wenn Sie keinen Wert eingeben, wird die maximale Länge der Vervollständigung automatisch so festgelegt, dass sie innerhalb der maximalen Kontextlänge des ausgewählten Modells liegt, indem die Länge der generierten Antwort geprüft wird.
    5. Geben Sie eine Temperatur ein. Dieser Wert bezieht sich auf die Beliebigkeit der Antwort. Wenn die Temperatur sich dem Nullpunkt nähert, wird die Antwort spezifischer. Je höher der Wert, desto zufälliger ist die Antwort.
    6. Geben Sie Standard als Sitzungsnamen ein, um die Sitzung auf die aktuelle Sitzung zu begrenzen.
    7. Um die optionalen Parameter zu verwalten, klicken Sie auf Weitere Optionen anzeigen und wählen Sie Ja. Wenn Sie Ja wählen, können Sie weitere Parameter hinzufügen, wie z. B.: Top P, Anweisungen hinzufügen, Präsenzstrafe, Anzahlstrafe, Häufigkeitsstrafe, Sonderzeichen bestrafen und Sequenzen anhalten. Informationen zu diesen optionalen Parametern finden Sie unter Lernmodelle.
    8. Speichern Sie die Antwort in einer Variablen. In diesem Beispiel wird die Antwort in str_AI21Labs_chatResponse gespeichert.
  3. Klicken Sie auf Ausführen, um den Bot zu starten.
    Sie können den Wert des Feldes ablesen, indem Sie die Antwort einfach in einer Nachrichtenfeld-Aktion ausgeben. In diesem Beispiel gibt str_AI21Labs_chatResponse die Antwort aus. Sie können weitere Chat-Anfragen hinzufügen, um zusätzliche Antworten zu erhalten.
    Tipp: Um mehrere Chats im selben Bot zu verwalten, müssen Sie mehrere Sitzungen mit unterschiedlichen Namen oder Variablen erstellen.