AWS Comprehend NLP-Paket

Das AWS Comprehend NLP-Paket enthält Aktionen, mit denen Sie sich mit der Amazon Comprehend API verbinden und diese nutzen können, um die Sprache, die Stimmung, die Schlüsselphrasen und die Entitäten zu identifizieren.

Wichtig: Dies ist ein Beta-Paket und ist derzeit nicht mit den Automation 360 Enterprise- und Cloud-Editionen verfügbar.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen die folgenden Informationen für ein bestehendes AWS-Konto, um diese Aktionen zu nutzen:

Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel: Anmeldedaten, die Ihr Automation 360 bei AWS authentifizieren.
Siehe Zugriffsschlüssel (Zugriffsschlüssel-ID und geheimer Zugriffsschlüssel).
Region: Gibt den Endpunkt des AWS-Dienstes an.
Siehe AWS-Dienst-Endpunkte.

Aktionen im AWS Comprehend NLP-Paket


Aktion	Beschreibung
Sprache erkennen	Identifiziert die Sprache des bereitgestellten Inhalts und gibt sie im ISO 639-1 Sprachcode zurück. Die Ausgabe wird in einer Zeichenfolgenvariablen gespeichert. Diese Aktion unterstützt über 100 Sprachen. Die vollständige Liste finden Sie unter Ermitteln der vorherrschenden Sprache.
Schlüsselbegriffe abrufen	Identifiziert die wichtigsten Punkte und liefert eine Liste von Schlüsselbegriffen. Wenn sich der Eingabetext beispielsweise auf ein Basketballspiel bezieht, gibt diese Aktion die Namen der Mannschaften, den Namen des Spielorts und das Endergebnis zurück.
Benannte Entitäten abrufen	Identifiziert die Entitäten in den bereitgestellten Inhalten wie Personen, Orte, Organisationen, Datum/Uhrzeit, Mengen, Markenprodukte und Buchtitel. Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, wobei jeder Name ein Schlüssel und die entsprechende Entität der Wert ist.
Stimmung abrufen	Analysiert den bereitgestellten Inhalt und gibt die Gesamtstimmung und die Bewertungen für alle möglichen Stimmungen zurück. Ein Beispiel für die Ausgabe der Wörterbuchwerte: `POSITIVE {Positive: 0.66238534,Negative: 0.0013064129,Neutral: 0.33621928,Mixed: 8.892125E-5}` Die Ausgabe wird in einer Wörterbuchvariablen gespeichert, die zwei Schlüssel und die entsprechenden Werte enthält: `sentiment` und `score`.