Document Automation Verarbeitungs-Workflow

Document Automation nimmt Daten aus vielerlei Formaten entgegen und verwendet mehrere Verarbeitungsschritte und verschiedene Technologien, um diese Daten in strukturierte, nutzbare Informationen umzuwandeln. Diese strukturierten Informationen werden dann typischerweise in nachgelagerten Schritten zum Aktualisieren von primären Datensystemen, zum Treffen von Entscheidungen oder zur weiteren Verarbeitung aggregierter Daten verwendet.

Document Automation nutzt KI-Technologien zur Dokumentenverarbeitung in den folgenden Phasen:

Verschiedene Phasen der Dokumentenverarbeitung in Document Automation

Dokumentenaufnahme
Dies ist der erste Schritt in der Dokumentenverarbeitung, bei dem Dokumente aus verschiedenen Quellen wie E-Mail-Anhängen, Dateisystemen, Cloud-Speicher, APIs und Content-Management-Systemen (CMS) erfasst und importiert werden.
Bildverbesserung
Eine Bildverbesserung ist nur bei Bildern mit niedriger Auflösung oder schlechter Qualität erforderlich, da dies die Ergebnisse der optischen Zeichenerkennung (OCR) beeinträchtigen kann. Durch die Bildoptimierung wird die Möglichkeit verbessert, ein Bild in digitale Zeichen umzuwandeln. Zu unseren Bildoptimierungsfunktionen gehören Binärisierung, Korrektur von Verzerrungen und Flecken, Rauschunterdrückung, automatische Helligkeits- und Kontrasteinstellung.

Verwenden Sie die Aktionen des Pre-processor-Pakets zur Bildverbesserung. Einzelheiten finden Sie unter IQ Bot-Pre-processor Paket.

Dokumentenklassifizierung
Document Automation verwendet NLP, unüberwachtes und überwachtes Lernen und OCR-Engines, um Dokumente anhand ihres Typs und Inhalts zu klassifizieren. Mit diesem Prozess können eine effiziente Weiterleitung der Dokumente an die entsprechenden Verarbeitungs-Workflows gewährleistet werden, wenn der Dokumenttyp nicht im Voraus bestimmt wird. Verwenden Sie die Paketaktionen „Dokumentklassifizierer“ oder „Erweiterter Klassifizierer“, um Dokumente zu klassifizieren. Siehe Dokumentenklassifizierer Paket und Advanced Classifier-Paket.
Dokumentenextraktion
Um aus klassifizierten Dokumenten relevante Daten zu extrahieren, werden KI-Algorithmen eingesetzt. Siehe Erstellen einer Lerninstanz in Document Automation und Dokumentenextraktion Paket.
Dokumentvalidierung
Die Dokumentenvalidierung erfolgt durch die automatische Anwendung von Prüfungen regulärer Ausdrücke (Regex), Regeln und Skripten zur Bewertung, zum Abgleich und zur Verwaltung der extrahierten Daten im Hinblick auf Genauigkeit und Relevanz. Einzelheiten finden Sie unter Validierungsregeln in Document Automation.
Validierung unter Einbeziehung von Menschen
Automation Co-Pilot-Funktionen ermöglichen die Behandlung von Ausnahmen bei der Feld- und Tabellenwertidentifikation direkt in der Anwendung. Der Automation Co-Pilot Der Validator bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Hervorheben von Fehlern oder Warnungen in Dokumenten. Der Validator zeigt eine rote Umrandung für Felder an, die validiert werden müssen. Nutzer können die Daten für solche Felder validieren und die Dokumente zur erneuten Verarbeitung übermitteln. Wenn alle Validierungsfehler oder Warnungen behoben wurden, wird das Dokument erfolgreich validiert und zur weiteren Verarbeitung gesendet.

Bei bestimmten Dokumenttypen wird bei der Validierung überwachtes Lernen verwendet, um eine schnelle Feedbackschleife bereitzustellen und das KI-Training durch die Korrektur von Daten anhand menschlicher Eingaben zu optimieren.

Automation Co-Pilot kann in Anwendungen von Drittanbietern wie Microsoft Teams, Salesforce und ServiceNow integriert werden, damit Nutzer eine Validierung unter Einbeziehung von Menschen sowie Validierungsaufgaben innerhalb solcher Anwendungen durchführen können.

Genehmigungsaufgabe
Automation Co-Pilot bietet die Möglichkeit, Genehmigungsaufgaben zu verwalten und Nutzern zuzuweisen.
Aktualisierung des Datensystems
Im letzten Schritt werden die extrahierten Daten an nachgelagerte Systeme gesendet. Diese Daten können verwendet werden, um Geschäftsprozesse auszulösen, Transaktionen zu aktualisieren oder Fälle abzuschließen. Normalerweise werden die Daten an Unternehmenssysteme wie Dokumentenmanagementsysteme (DMS), Enterprise-Ressourcenplanungsplattformen (ERP) oder andere Datensysteme übertragen.