Verwenden von KI-Governance-Dashboard-Widgets
- Zuletzt aktualisiert2025/02/13
Verbessern Sie Ihr KI-Governance Dashboard-Erlebnis, indem Sie Daten für Häufigste Automatisierungen mit KI, Am häufigsten verwendete Modelle und Token-Nutzung Widgets überprüfen, um KI-Daten anzuzeigen, zu überwachen und zu analysieren, die aus Modellinteraktionen während der Automatisierungsentwicklung und Automatisierungsausführung in Ihrem Unternehmen abgeleitet wurden.
Berechtigungen
Einzelheiten finden Sie unter Zuweisung von Rollen und Berechtigungen zur Aktivierung von KI-Governance.
Häufigste Automatisierungen mit KI Widget
Dieses Dashboard-Widget zeigt ein Balkendiagramm mit den zehn am häufigsten ausgeführten Automatisierungen, die KI-Interaktionen verwenden. Sie können die Namen der zehn wichtigsten Automatisierungen und die Anzahl ihrer Ausführungen in den letzten 24 Stunden sehen. Wenn Sie mit der Maus über eine Automatisierungsleiste im Widget fahren, wird ein Text mit dem Namen der Automatisierung und der Gesamtzahl der Ausführungsläufe angezeigt.
Drill-down:
Klicken Sie auf ein Balkendiagramm, um in die Tiefe zu gehen und zusätzliche Einzelheiten anzuzeigen. Wenn Sie auf eine Automatisierungsleiste klicken, gelangen Sie zur Registerkarte Control Room. Dort können Sie eine nach Sitzungen sortierte Liste aller Ausführungen der Automatisierung anzeigen. Durch Klicken auf jede Sitzung werden die Details angezeigt. In diesem Bildschirm können Sie den Zeitfilter ändern.
imWeitere Informationen finden Sie unter Überwachen von KI-Prompt-Protokoll-Interaktionen.
Am häufigsten verwendete Modelle Widget
Der GRC-Leiter und der Automatisierungsleiter würden dieses Widget verwenden, um die Modellnutzung für die Am häufigsten verwendete Modelle innerhalb von Automatisierungen zu überwachen und zu verfolgen, um Abonnements effektiv zu verwalten. Dies wird ihnen dabei helfen, die Nutzung genehmigter und unterstützter Modelle der Hyperscaler-Anbieter zu implementieren.
Das Am häufigsten verwendete Modelle-Widget bietet Einblick in die fünf am häufigsten verwendeten Modelle innerhalb von Automatisierungen, die mithilfe von Generative KI Paket und KI-Fähigkeiten Paket in der Produktionsumgebung ausgeführt werden.
- Der Name der Automatisierung mit dem verwendeten Paket, unabhängig davon, ob Generative KI Pakete oder KI-Fähigkeiten Paket verwendet wurde.
- Das vom Hyperscaler-Anbieter verwendete Modell, zum Beispiel: GPT-4 von OpenAI
Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Balken, um eine Zusammenfassung der Details anzuzeigen.
Drill-down:
Klicken Sie auf ein Balkendiagramm, um in die Tiefe zu gehen und neben der vollständigen Liste der am häufigsten verwendeten Modelle von Hyperscaler-Anbietern weitere Einzelheiten anzuzeigen. Wenn Sie auf die Leiste klicken, gelangen Sie zur Registerkarte Control Room, wo Sie eine nach Modellnamen gefilterte Liste der Protokolle anzeigen können. Die Protokolle werden nach Ereignistyp angezeigt. Wenn Sie auf einen Ereignistyp klicken, können Sie zusätzliche Details zu den Modellinteraktionen einsehen, die während der Automatisierungsausführung stattgefunden haben.
imEinzelheiten finden Sie unter Überwachen von Ereignisprotokoll-Interaktionen.
- Klicken Sie zusätzlich zur Drilldown-Option im Balkendiagramm auf die Auslassungspunkte in der oberen rechten Ecke, um Details anzeigen für eine Detailansicht auszuwählen.
- Der KI-Governance-Dashboard-Bildschirm zeigt die Details der Registerkarte Modellnutzung an.
Modellnutzung Widget
Das Modellnutzung-Widget zeigt die fünf wichtigsten Automatisierungen an. Klicken Sie auf Mehr anzeigen, um alle Automatisierungen zu sehen. Standardmäßig werden Daten für die Letzten 24 Stunden angezeigt. Sie können jedoch oben auf dem Bildschirm einen anderen Zeitfilter auswählen.
Exportieren Sie Berichte basierend auf den im Widget dargestellten Daten, indem Sie auf Elemente als .csv exportieren klicken.
Spaltenüberschrift | Beschreibung |
---|---|
Modellname | Dies ist das Modell, das in einer bestimmten Automatisierung wie GPT-4 von OpenAI verwendet wird. Sie können auf das Modell klicken, um zur Registerkarte in Control Room zu gelangen, wo Sie alle Protokolle nach Modellnamen gefiltert anzeigen können. Einzelheiten finden Sie unter Überwachen von Ereignisprotokoll-Interaktionen. |
Herausgeber | Unterstützter Hyperscaler-Anbieter wie Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI oder OpenAI. |
Automatisierungen | Anzahl der generative KIBefehlsaktionen, die bei Automatisierungsausführungen unter Verwendung von Generative KI Paket und KI-Fähigkeiten Paket verwendet wurden. |
KI-Fähigkeiten | Anzahl der ausgeführten Anrufautomatisierungen mit KI-Fähigkeiten. |
Modellaufrufe | Anzahl der Anrufe, die an das Modell getätigt wurden. |
Geräte | Anzahl der während der Modellinteraktion verwendeten Geräte. |
Token-Nutzung Widget
Das Widget Token-Nutzung bietet Einblick in Ihre Top-Automatisierungen, die die größte Anzahl aggregierter Token pro Modell verbrauchen. Um die Gesamtanzahl für Token-Nutzung eines Modells zu ermitteln, werden die Metriken basierend auf dem Automatisierungsnamen, dem Ordnerpfad und dem Modellnamen des Hyperscaler-Anbieters berechnet. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Balken im Widget, um die Token-Nutzung Details einer bestimmten Automatisierung anzuzeigen.
Standardmäßig zeigt das Token-Nutzung-Widget Daten für die Letzten 24 Stunden an. Sie können jedoch oben auf dem Bildschirm einen anderen Zeitfilter auswählen.
Die GRC-Leiter und Automatisierungsleiter würden dieses Widget verwenden, um die Token-Nutzung der Modelle während ihrer Interaktionen und Ausführungen innerhalb von Automatisierungen zu überwachen und zu verfolgen, um Kosten und Abonnements effektiv zu verwalten. Dies wird ihnen dabei helfen, Token-Nutzung basierend auf der Modellpräferenz zu projizieren..
Token-Nutzung-Details-Widget
Das Token-Nutzung-Detail-Widget zeigt die fünf meistgenutzten Automatisierungen an. Klicken Sie auf Mehr anzeigen, um alle Automatisierungen zu sehen. Standardmäßig werden Daten für die Letzten 24 Stunden angezeigt. Sie können jedoch oben auf dem Bildschirm einen anderen Zeitfilter auswählen.
Exportieren Sie Berichte basierend auf den im Widget dargestellten Daten, indem Sie auf Elemente als .csv exportieren klicken.
Spaltenüberschrift | Beschreibung |
---|---|
Automatisierungsname | Name der Automatisierung, die ausgeführt wurde. Sie können auf den Namen klicken, um zur Registerkarte Control Room zu gelangen, wo Sie alle Protokolle gefiltert nach dem Automatisierungsnamen anzeigen können. Einzelheiten finden Sie unter Überwachen von KI-Prompt-Protokoll-Interaktionen. |
in
Ordnerpfad | Der Speicherort des Ordners der Automatisierungvon wo aus es ausgeführt wurde. |
Herausgeber | Unterstützter Hyperscaler-Anbieter wie Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI oder OpenAI. |
Modellname | Dies ist das Modell, das in einer bestimmten Automatisierung wie GPT-4 von OpenAI verwendet wird. |
Nutzer | Anzahl der Nutzer. |
Arbeitsbereich | Dies kann der private oder öffentliche Ordner sein, von dem aus die Automatisierung ausgeführt wurde. |
KI-Fähigkeiten | Anzahl der KI-Fähigkeiten, die in der Automatisierung verwendet werden. |
Token | Gesamtanzahl der vom Modell verwendeten Token. |