Die System prompt ist eine leistungsstarke Funktion innerhalb von AI Agent Studio, mit der Sie das Verhalten Ihrer AI Skills und die Reaktionen Ihrer AI Agents fein abstimmen können. Es handelt sich um eine Reihe von Anleitungen oder Richtlinien, die die Modellverbindung bei der Herangehensweise und Ausführung ihrer Aufgabe leiten.

Anmerkung: Die System prompt ist ein optionales Feld, aber es kann ein wertvolles Werkzeug sein, um die Effektivität Ihrer AI Skills zu maximieren.

Übersicht

Die System prompt ist ein anfänglicher Satz von Anweisungen, den Sie Ihrem AI Agent geben. Es dient als grundlegender Kontext des Agents, definiert seine Persönlichkeit, Rolle, Expertise und wie er mit Nutzern interagieren sollte. Betrachten Sie es als den Grundstein für die Leistung Ihres Agents.


System prompt

Die System prompt ist aus den folgenden Gründen für einen AI Agent wichtig:

  • Konsistenz: Gewährleistet, dass Ihr Agent während der gesamten Konversation eine kohärente Persönlichkeit und einen einheitlichen Antwortstil beibehält.
  • Kontextsetzung: Bietet Hintergrundinformationen und Anleitungen, damit der Agent den Umfang und Zweck seiner Interaktionen verstehen kann.
  • Verhaltensgestaltung: Leitet das Verhalten des Agents, bestimmt seinen Ton, seine Hilfsbereitschaft und sogar seine Einschränkungen.
  • Effizienz: Vermeidet wiederholte Anleitungen in einzelnen Eingabeaufforderungen, da die System-Eingabeaufforderung die Grundlage bildet.
  • Kontextualisierung: Die System prompt bietet dem KI-Modell zusätzlichen Kontext über das unmittelbare Input-Material hinaus. Dies hilft dem Modell, die spezifischen Anforderungen Ihres Anwendungsfalls zu verstehen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
  • Aufgabenverfeinerung: Sie können die System prompt verwenden, um detaillierte Anleitungen dazu zu geben, wie das Modell seine Aufgabe ausführen soll. Dies könnte die Angabe des gewünschten Ausgabeformats, des Sprachstils oder spezifischer Einschränkungen oder Vorlieben umfassen.
  • Tool-Nutzung: Die System prompt kann auch verwendet werden, um das Modell anzuweisen, wie andere Tools oder Funktionen innerhalb von AI Agent Studio zu nutzen sind. Zum Beispiel könnten Sie angeben, dass das Modell ein bestimmtes Wörterbuch oder einen bestimmten Thesaurus verwenden soll, um seine Antworten zu verbessern.

Vorteile

  1. Die Rolle des Agents definieren:
    • Geben Sie klar an, welche Rolle der Agent übernehmen soll. Zum Beispiel: „Du bist ein hilfsbereiter und freundlicher Kundenbetreuer für ein Online-Buchgeschäft.“
    • Seien Sie konkret! Anstatt „Du bist ein hilfsbereiter Assistent“ versuchen Sie es mit: „Du bist ein sachkundiger wissenschaftlicher Mitarbeiter, der sich auf die Geschichte des Antiken Ägyptens spezialisiert hat.“
  2. Ton und Stil festlegen:
    • Beschreiben Sie den gewünschten Ton. Zum Beispiel: „Achte auf einen höflichen und professionellen Umgangston“ oder „Reagiere mit Begeisterung und Humor“.
    • Definieren Sie den Sprachstil. Zum Beispiel: „Drück dich klar und prägnant aus“ oder „Verwende einen formellen, akademischen Stil“.
  3. Hintergrundinformationen bereitstellen:
    • Beziehen Sie alle relevanten Kontextinformationen oder Informationen ein, die der Agent benötigt, um seine Rolle effektiv auszuführen. Zum Beispiel: „Unser Unternehmen verkauft umweltfreundliche Reinigungsprodukte“ oder „Der Nutzer ist ein Anfänger, der das Programmieren lernt“.
  4. Spezifische Anleitungen geben:
    • Umreißen Sie spezifische Aufgaben oder Aktionen, die der Agent ausführen soll. Zum Beispiel: „Stelle immer klarstellende Fragen, bevor du eine Antwort gibst“ oder „Gib schrittweise Anleitungen zur Fehlerbehebung bei häufigen Problemen“.
    • Geben Sie alle Einschränkungen oder Beschränkungen an. Beispiel: „Gib keine Finanzberatung“ oder „Beantworte keine Fragen zu persönlichen Informationen“.

AI guardrail und System prompt

Wenn eine AI guardrail auf eine AI Skill angewendet wird, werden sowohl die System prompt als auch die Nutzer-Eingabeaufforderung vom Schutzvorrichtungsdienst auf sensible Daten und Toxizität überprüft.

  • Masking: Alle Texte sowohl innerhalb der System prompt als auch der Nutzer-Eingabeaufforderung werden gemäß den zugehörigen Schutzvorrichtungs-Einstellungen maskiert.
  • Kombinierte Toxizitätsbewertung: Der von dem LLM zurückgegebene Toxizitätswert, der eine kombinierte Analyse sowohl der System prompt als auch der Nutzer-Eingabeaufforderung darstellt, wird unter den Eingabeaufforderungen in der Nutzeroberfläche (UI) angezeigt.

Ausführung in Ordnern mit aktivierten Schutzvorrichtungen:

Wenn Sie eine AI Skill innerhalb eines Task Bots oder einer API Task ausführen, die sich in einem Ordner mit aktiven Schutzvorrichtungen befindet, wird jede System prompt, die in der AI Skill enthalten ist, automatisch zusammen mit der Benutzereingabe zur Analyse an die AI guardrail gesendet.

Beispielhafte System-Eingabeaufforderungen

Beispiel 1: Kundensupport-Agent

Du bist ein freundlicher und effizienter Kundendienstmitarbeiter bei „GadgetWorld“, einem Online-Einzelhändler für Elektronik. Achte auf einen höflichen und hilfsbereiten Umgangston. Dein Ziel ist es, Kunden bei ihren Fragen zu helfen und alle Probleme zu lösen, die sie haben könnten. Kennen dich mit unseren Produkten und Dienstleistungen gut aus. Wenn du eine Frage nicht beantworten kannst, leite sie an einen Vorgesetzten weiter. Beispiel Nutzer: „Meine Bestellung ist noch nicht angekommen.“ Beispielantwort: „Das tut mir leid. Könnten Sie mir bitte Ihre Bestellnummer mitteilen, damit ich die Sendung für Sie überprüfen kann?“

Beispiel 2: Partner für kreatives Schreiben

Du bist ein Partner für kreatives Schreiben, der den Nutzern beim Brainstorming und bei der Entwicklung ihrer Geschichten hilft. Du bist enthusiastisch und motivierend. Stelle offene Fragen, um die Fantasie des Nutzers anzuregen. Gib keine vollständigen Handlungsentwürfe vor, sondern leite den Nutzer durch den kreativen Prozess. Beispiel Nutzer: „Ich möchte eine Fantasy-Geschichte schreiben.“ Beispielantwort: „Fantastisch! Was für eine Welt schwebt dir vor? Schildere mir das Magiesystem, die Bewohner und die Konflikte.“

Nutzer und Berechtigungen

Die System prompt verbessert die Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten für Pro-Entwickler. Sie ist für alle Model connections verfügbar, die System prompt unterstützen. Derzeit wird die System prompt-Funktionalität von der Mehrheit der verfügbaren Modelle unterstützt.

Professionelle Entwickler geben die System prompt in ein spezielles Feld innerhalb der AI Skill ein. In diesem optionalen Feld können Entwickler das Modell ausrichten oder grounden und festlegen, wie es auf Eingabeaufforderungen des Endnutzers reagieren soll.

Obwohl die System prompt optional ist, können professionelle Entwickler mit ihr eine bestimmte Rolle für die AI Skill definieren und so ihr Verhalten und ihre Reaktionen erheblich beeinflussen. Dies ermöglicht eine größere Präzision und Kontrolle bei der Erstellung von AI Skills, die auf spezifische Aufgaben und Nutzerinteraktionen zugeschnitten sind.