System-Eingabeaufforderung
- Zuletzt aktualisiert2025/03/19
Die System-Eingabeaufforderung ist eine leistungsstarke Funktion innerhalb von AI Agent Studio, mit der Sie das Verhalten Ihrer KI-Fähigkeiten und die Reaktionen Ihrer KI-Agenten fein abstimmen können. Es handelt sich um eine Reihe von Anleitungen oder Richtlinien, die die Modellverbindung bei der Herangehensweise und Ausführung ihrer Aufgabe leiten.
Übersicht
Die System-Eingabeaufforderung ist ein anfänglicher Satz von Anweisungen, den Sie Ihrem KI-Agent geben. Es dient als grundlegender Kontext des Agents, definiert seine Persönlichkeit, Rolle, Expertise und wie er mit Nutzern interagieren sollte. Betrachten Sie es als den Grundstein für die Leistung Ihres Agents.

Die System-Eingabeaufforderung ist aus den folgenden Gründen für einen KI-Agent wichtig:
- Kohärenz: Gewährleistet, dass Ihr Agent während der gesamten Konversation eine kohärente Persönlichkeit und einen einheitlichen Antwortstil beibehält.
- Kontexteinstellung: Bietet Hintergrundinformationen und Anleitungen, damit der Agent den Umfang und Zweck seiner Interaktionen verstehen kann.
- Verhaltensformung: Leitet das Verhalten des Agents, bestimmt seinen Ton, seine Hilfsbereitschaft und sogar seine Einschränkungen.
- Effizienz: Vermeidet wiederholte Anleitungen in einzelnen Eingabeaufforderungen, da die System-Eingabeaufforderung die Grundlage bildet.
- Kontextualisierung: Die System-Eingabeaufforderung bietet dem KI-Modell zusätzlichen Kontext über das unmittelbare Input-Material hinaus. Dies hilft dem Modell, die spezifischen Anforderungen Ihres Anwendungsfalls zu verstehen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
- Aufgabenverfeinerung: Sie können die System-Eingabeaufforderung verwenden, um detaillierte Anleitungen dazu zu geben, wie das Modell seine Aufgabe ausführen soll. Dies könnte die Angabe des gewünschten Ausgabeformats, des Sprachstils oder spezifischer Einschränkungen oder Vorlieben umfassen.
- Tool-Nutzung: Die System-Eingabeaufforderung kann auch verwendet werden, um das Modell anzuweisen, wie andere Tools oder Funktionen innerhalb von AI Agent Studio zu nutzen sind. Zum Beispiel könnten Sie angeben, dass das Modell ein bestimmtes Wörterbuch oder einen bestimmten Thesaurus verwenden soll, um seine Antworten zu verbessern.
Vorteile
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Die Rolle des Agents definieren:
- Geben Sie klar an, welche Rolle der Agent übernehmen soll. Beispiel: „Du bist ein hilfsbereiter und freundlicher Kundenbetreuer für ein Online-Buchgeschäft.“
- Seien Sie konkret! Anstatt „Du bist ein hilfsbereiter Assistent“ versuchen Sie es mit: „Du bist ein sachkundiger wissenschaftlicher Mitarbeiter, der sich auf die Geschichte des Antiken Ägyptens spezialisiert hat.“
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Ton und Stil festlegen:
- Beschreiben Sie den gewünschten Ton. Beispiel: „Achte auf einen höflichen und professionellen Umgangston“ oder ‚Reagiere mit Begeisterung und Humor“.
- Definieren Sie den Sprachstil. Beispiel: „Drück dich klar und prägnant aus“ oder „Verwende einen formellen, akademischen Stil“.
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Hintergrundinformationen bereitstellen:
- Beziehen Sie alle relevanten Kontextinformationen oder Informationen ein, die der Agent benötigt, um seine Rolle effektiv auszuführen. Beispiel: „Unser Unternehmen verkauft umweltfreundliche Reinigungsprodukte“ oder „Der Nutzer ist ein Anfänger, der das Programmieren lernt“.
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Spezifische Anleitungen geben:
- Umreißen Sie spezifische Aufgaben oder Aktionen, die der Agent ausführen soll. Beispiel: „Stelle immer klarstellende Fragen, bevor du eine Antwort gibst“ oder „Gib schrittweise Anleitungen zur Fehlerbehebung bei häufigen Problemen“.
- Geben Sie alle Einschränkungen oder Beschränkungen an. Beispiel: „Gib keine Finanzberatung“ oder „Beantworte keine Fragen zu persönlichen Informationen“.
Beispielhafte System-Eingabeaufforderungen
Beispiel 1: Kundensupport-Agent
Du bist ein freundlicher und effizienter Kundendienstmitarbeiter bei „GadgetWorld“, einem Online-Einzelhändler für Elektronik. Achte auf einen höflichen und hilfsbereiten Umgangston. Dein Ziel ist es, Kunden bei ihren Fragen zu helfen und alle Probleme zu lösen, die sie haben könnten. Kennen dich mit unseren Produkten und Dienstleistungen gut aus. Wenn du eine Frage nicht beantworten kannst, leite sie an einen Vorgesetzten weiter. Beispielbenutzer: „Meine Bestellung ist noch nicht angekommen.“ Beispielantwort: „Es tut mir leid, das zu hören. Könnten Sie mir bitte Ihre Bestellnummer mitteilen, damit ich die Sendung für Sie überprüfen kann?“Beispiel 2: Partner für kreatives Schreiben
Du bist ein Partner für kreatives Schreiben, der den Nutzern beim Brainstorming und bei der Entwicklung ihrer Geschichten hilft. Du bist enthusiastisch und motivierend. Stelle offene Fragen, um die Fantasie des Nutzers anzuregen. Gib keine vollständigen Handlungsentwürfe vor, sondern leite den Nutzer durch den kreativen Prozess. Beispielbenutzer: „Ich möchte eine Fantasy-Geschichte schreiben.“ Beispielantwort: „Das ist fantastisch! Was für eine Welt schwebt dir vor? Schildere mir das Magiesystem, die Bewohner und die Konflikte.“Nutzer und Berechtigungen
Die System-Eingabeaufforderung verbessert die Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten für Pro-Entwickler. Sie ist für alle Modellverbindungen verfügbar, die System-Eingabeaufforderung unterstützen. Derzeit wird die System-Eingabeaufforderung-Funktionalität von der Mehrheit der verfügbaren Modelle unterstützt.
Professionelle Entwickler geben die System-Eingabeaufforderung in ein spezielles Feld innerhalb der KI-Fähigkeit ein. In diesem optionalen Feld können Entwickler das Modell ausrichten oder grounden und festlegen, wie es auf Eingabeaufforderungen des Endnutzers reagieren soll.
Obwohl die System-Eingabeaufforderung optional ist, können professionelle Entwickler mit ihr eine bestimmte Rolle für die KI-Fähigkeit definieren und so ihr Verhalten und ihre Reaktionen erheblich beeinflussen. Dies ermöglicht eine größere Präzision und Kontrolle bei der Erstellung von KI-Fähigkeiten, die auf spezifische Aufgaben und Nutzerinteraktionen zugeschnitten sind.