KI-Agent

Ein KI-Agent ist eine Softwareeinheit, die entwickelt wurde, um kognitive Aufgaben auszuführen, die sowohl KI-Fähigkeiten als auch kontextbezogene Aktionen umfassen. Es kombiniert die Fähigkeiten von KI-Modellen mit der Interaktion mit Unternehmenssystemen und Datenquellen (RAG), um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen.

Wichtige Vorteile:

  • End-to-End-Prozessorchestrierung: Integrieren Sie KI-Agenten nahtlos in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse, die mehrere Systeme und Anwendungen umfassen.
  • Schnelle KI-Agent-Entwicklung: Erstellen und implementieren Sie KI-Agenten schnell und einfach, indem Sie unsere intuitiven Entwicklungstools und vorgefertigten KI-Fähigkeiten nutzen.
  • Robuste Compliance und Kontrolle: Gewährleisten Sie die Sicherheit, den Datenschutz und die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Agenten mit unseren fortschrittlichen Governance- und Compliance-Funktionen.
  • Skalierbarkeit und Flexibilität: Passen Sie sich an Veränderungen der Geschäftsanforderungen an und skalieren Sie Ihre KI-Lösungen, um den wachsenden Ansprüchen gerecht zu werden.

Im Gegensatz zu KI-Agenten für persönlichen Produktivität konzentrieren sich Automation Anywhere-KI-Agenten darauf, gesamte Abteilungs- und Unternehmensprozesse zu transformieren, was zu erheblichen Verbesserungen der KPIs, der Kundenerfahrung und des Umsatzwachstums führt. Diese Agenten übernehmen kognitive Aufgaben wie das Beantworten von Kundenanfragen oder die Entscheidung über das beste Ersatzprodukt bei einem Lagerausfall. Sie können auch mit Menschen und anderen KI-Agenten zusammenarbeiten, um Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Sie sind in der Lage, kritische Prozesse wie Kundenservice, Geldwäschebekämpfung, Gesundheitswesen und Finanzen zu automatisieren und dadurch neue Ebenen von Effizienz und Innovation freizuschalten. Das untenstehende Diagramm zeigt verschiedene Hauptkomponenten von KI-Agenten.


KI-Agent

Hauptkomponenten eines KI-Agenten

  1. KI-Fähigkeit: Die KI-Fähigkeit ist die Kernintelligenz des Agenten, verantwortlich für die Verarbeitung von Informationen und das Treffen von Entscheidungen. Sie kann von verschiedenen KI-Modellen wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmentation Generation (RAG) und anderen maschinellen Lerntechniken betrieben werden. LLMs können verwendet werden, um die Fähigkeit des KI-Agenten zu verbessern, natürliche Sprachabfragen und Anleitungen zu verstehen und darauf zu reagieren, während RAG Ihnen den Zugriff auf die spezifische Wissensbasis und die Datenquellen Ihrer Organisation ermöglicht.
  2. Actions: Die Aktionen ermöglichen es dem KI-Agenten, mit der realen Welt zu interagieren. Dies könnte die Ausführung von Aufgaben innerhalb von Unternehmenssystemen, das Auslösen von Workflows oder das Erzeugen von menschenlesbaren Ausgaben umfassen.
  3. Benutzeroberflächen- und API-Automatisierung: Diese Komponente ermöglicht es dem KI-Agenten, mit verschiedenen Unternehmenssystemen über Benutzeroberflächen und APIs zu interagieren. Sie nutzt RPA-Bots und API-Aufgaben, um Aktionen über verschiedene Systeme hinweg zu automatisieren.
  4. Human-in-the-Loop: Diese Komponente ermöglicht menschliches Eingreifen in kritische Entscheidungsfindungs- oder Validierungsprozesse. Sie bietet Schutzvorrichtungen und stellt sicher, dass der KI-Agent innerhalb ethischer und rechtlicher Grenzen arbeitet.
  5. Orchestrierung: Die Orchestrierungskomponente ermöglicht es dem KI-Agenten, komplexe Workflows zu verwalten, Aufgaben zu planen und Entscheidungen basierend auf Ereignissen und Auslösern zu treffen.
  6. Enterprise-Daten: Dies bezieht sich auf die Datenquellen des Unternehmens – Retrieval-Augmentation Generation (RAG), die verwendet werden, um die Leistung des KI-Agenten zu trainieren und zu verbessern.
  7. Abgestimmte Eingabeaufforderung: Dies ist eine sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderung, die die KI-Fähigkeit bei der Erzeugung der gewünschten Ausgabe anleitet.
  8. Sicherheit und Governance: Diese Schicht sorgt dafür, dass der Agent innerhalb der ethischen und sicherheitstechnischen Richtlinien arbeitet. Sie umfasst Funktionen wie Validierung, Überwachung, Rückverfolgbarkeit und Datenmaskierung.

Wesentliche Funktionen:

  • Orchestrierung: Zerlegen Sie komplexe Aufgaben in aufeinanderfolgende Schritte, die KI und Aktionen für eine effiziente Ausführung umfassen.
  • Natürliche Sprachinteraktion: Interagieren Sie mit dem Agenten mithilfe von Eingaben in natürlicher Sprache.
  • LLM-Fähigkeiten: Nutzen Sie die Fähigkeiten großer Sprachmodelle für ein fortgeschrittenes Verständnis und die Generierung von Antworten.
  • RAG-Integration: Greifen Sie auf die spezifischen Wissensdatenbanken und Datenquellen Ihrer Organisation zu und nutzen Sie diese (Retrieval Augmented Generation).
  • Autonome Ausführung: Führen Sie Aufgaben eigenständig aus und reduzieren Sie manuelle Eingriffe.
  • KI-Governance: Gewährleistet die ethische, sichere und regelkonforme Nutzung von KI-Agenten, einschließlich Datenschutz, Verzerrungsminderung und Transparenz.