Document Automation v.39
- Zuletzt aktualisiert2026/03/30
Document Automation v.39
Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in Document Automation v.39 an.
Neue Funktionen
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Einführung der Unterstützung für benutzerdefinierte generative AI
Model connections in Document Automation
Sie können jetzt beliebige LLMs, einschließlich Open-Source, On-Premises oder benutzerdefinierte Modelle, mit Document Automation über die Funktion Model connections in AI Agent Studio verbinden. Diese Erweiterung erweitert die Möglichkeit, eigene Schlüssel mitzubringen (BYOK), sodass Organisationen benutzerdefinierte oder On-Premises generative AI-Modelle über sichere, benutzerdefinierte Verbindungen konfigurieren und verwenden können, anstatt die Standardverbindungen wie OpenAI, Anthropic oder Google Gemini zu nutzen, die in Document Automation verfügbar sind. Wichtig: Wenn Sie auf Version 39 oder eine spätere Version aktualisieren und BYOK für generative AI-Anbieter in Ihren bestehenden Lerninstanzen verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
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Vorinstallierte GPT‑5.1- und Claude Haiku 4.5-Modelle zur Datenextraktion
Wenn Sie Dokumente mit der Option OpenAI oder Anthropic
generative AI verarbeiten, werden die Modelle GPT‑5.1 und Claude Haiku 4.5 für die Datenextraktion verwendet.
Anmerkung: Diese Modelle werden nur in bestimmten Regionen verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen-Supportmatrix.
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Einführung von Google Gemini-Modellen zur Datenextraktion
Sie können die Google Gemini generative AI-Modelle für die Datenextraktion in Document Automation verwenden. Google Gemini bietet die folgenden Vorteile:
Anmerkung: Bring Your Own Key (BYOK) wird für Google Gemini-Modelle nicht unterstützt.
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Änderungen
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Verbesserungen der Versionshistorie im Testmodus
Die folgenden Verbesserungen wurden an der Versionshistorie im Testmodus vorgenommen:
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Korrekturen
| Der Control Room kann jetzt mit Microsoft SQL Server-Datenbankversion 2016 installiert werden. Zuvor wurde ein Fehler angezeigt, wenn Document Automation-Daten in die Datenbank geschrieben wurden. |
| Sie können nun einen Tabellenkopf auswählen, der sich über mehrere Zeilen in den Erweiterten Trainingseinstellungen erstreckt. Bisher war es in bestimmten Szenarien nicht möglich, die Tabellenüberschrift auszuwählen. Service Cloud-Fall-ID: 02287894, 02287918 |
| Die Funktion Adaptive Search Queries wird jetzt auf Microsoft SQL Server-Datenbankversion 2016 unterstützt. Früher wurde diese Funktion in der Microsoft SQL Server-Datenbankversion 2016 nicht unterstützt. |
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Automation Co-Pilot Manager (AAE_Robotic Interface Manager) oder Administrator (AAE_Robotic Interface Admin) sehen die korrekte Fehlermeldung, wenn sie Dokumente im Automation Co-Pilot Validator validieren. Bisher wurde in einem solchen Szenario eine fehlerhafte Fehlermeldung angezeigt. |
| Wenn Sie die Testmodusoption für eine Lerninstanz im öffentlichen Modus aktivieren, wird die Lerninstanz nicht mehr in den privaten Modus verschoben und verbleibt weiterhin im öffentlichen Modus. Bisher wurde die Lerninstanz in bestimmten Szenarien in den privaten Modus versetzt. Service Cloud-Fall-ID: 02273055, 02291142 |
| Daten, die mit Cloud Extraction Service und Task Bot aus Tabellen extrahiert wurden, erzeugen jetzt ähnliche Ausgaben. Zuvor fielen die Ausgaben in bestimmten Szenarien unterschiedlich aus. |
| Die Tabellenerkennung mit Cloud Extraction Service funktioniert jetzt für benutzerdefinierte Lerninstanzen. Bisher funktionierte die Tabellenerkennung in einem solchen Szenario nicht. |
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Erweiterte Trainingseinstellungen wie Tabellenüberschriften und End-of-Table-Indikatoren bleiben nun nach der Anwendung des End-of-Table-Werts erhalten. Zuvor führte das Anwenden eines neuen End-of-Table-Indikators dazu, dass alle erweiterten Trainingseinstellungen zurückgesetzt wurden. |
| Sie können jetzt benutzerdefinierte Tabellen beim Bearbeiten oder Erstellen von Lerninstanzen löschen. Bisher konnten Nutzer in solchen Szenarien keine benutzerdefinierten Tabellen löschen. |
| Die Seite Lerninstanzen zeigt jetzt die Optionen in der Spalte Aktionen korrekt an, wenn die Control Room-Sprache auf Deutsch oder Französisch eingestellt ist. Zuvor waren die Optionen in einem solchen Szenario nicht korrekt ausgerichtet. |
| Sie erhalten keinen Fehler mehr, wenn Sie Lerninstanzen mit dem IQ Bot – DA Bridge-Paket von IQ Bot zu Document Automation verschieben. Bisher wurde in einem solchen Szenario in bestimmten Fällen ein Fehler angezeigt. Service Cloud-Fall-ID: 02284063 |
| Sie können jetzt eine Lerninstanz fehlerfrei importieren, selbst wenn die .dw-Datei eine andere Version als die vorhandene Lerninstanz in der Zielumgebung enthält, sofern die Testmodus-Option in der bestehenden Lerninstanz deaktiviert ist. Bisher wurde in einem solchen Szenario ein Fehler gemeldet. Service Cloud-Fall-ID: 02282032, 02288219 |
| Für eine Lerninstanz gilt: Wenn Sie die Standard-Tabellenaufforderung der Lerninstanz beibehalten und für ein beliebiges Tabellenfeld in Adaptive Search Queries einen benutzerdefinierten Prompt hinzufügen, wird der Tabellen-Prompt in Adaptive Search Queries nicht mehr zurückgesetzt und der benutzerdefinierte Prompt bleibt erhalten. Nach dem Update auf v.39 werden alle leeren oder nicht ausgefüllten Tabellen-Prompts in Adaptive Search Queries so behandelt, als hätte der Benutzer die Option Standard verwenden ausgewählt, wodurch die Eingabewerte auf die standardmäßigen Tabellen-Prompts zurückgesetzt werden. In einem solchen Szenario müssen Sie die Tabellen-Prompts in Adaptive Search Queries nach dem Update manuell löschen, um die Prompt-Werte auf leer zu setzen. |
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Wenn Sie eine Lerninstanz, die zur Verarbeitung von Dokumenten in Deutsch verwendet wurde, von IQ Bot nach Document Automation mit dem IQ Bot – DA Bridge-package verschieben und Dokumente in Document Automation verarbeiten, werden Daten mit bestimmten deutschen Zeichen korrekt extrahiert. Zuvor wurden bestimmte deutsche Zeichen nicht korrekt extrahiert. Service Cloud-Fall-ID: 02231391, 02273919 |
| Sie können nun beim Erstellen einer benutzerdefinierten Tabelle einen benutzerdefinierten Tabellennamen in Japanisch, Koreanisch oder Chinesisch verwenden. Zuvor konnten Sie keinen benutzerdefinierten Tabellennamen auf Japanisch, Koreanisch oder Chinesisch verwenden. |
| Wenn Sie eine Lerninstanz auf eine frühere Version aus dem Versionsverlauf wiederherstellen und ein Dokument erneut verarbeiten, wird die Anzahl der hochgeladenen Dokumente nicht erhöht. Zuvor erhöhte sich in einem solchen Szenario die Anzahl der hochgeladenen Dokumente. |
| Sie können jetzt Felder zu bestehenden Standard Forms-Projekten hinzufügen, neue Modelle erstellen und die Modelle ohne Fehler trainieren. Bisher wurde in einem solchen Szenario ein Fehler gemeldet. |
| Der Automation Co-Pilot-Validator zeigt jetzt korrekt einen Validierungsfehler an, wenn ein erforderliches Signaturfeld in Standard Forms-Dokumenten nicht gefunden wird. Bisher wurde in einem solchen Szenario kein Fehler angezeigt. |
| Wenn Sie ein Modell in Standard Forms erstellen, werden alle führenden oder nachgestellten Leerzeichen in Tabellennamen automatisch entfernt. Bisher wurde in einem solchen Szenario beim Trainieren des Modells ein Fehler angezeigt. |
| Nach der Suche nach einer Lerninstanz können Sie nun eine Lerninstanz in Community Edition erstellen, sofern das Limit dies zulässt. Bisher war es Benutzern in einem solchen Szenario nicht möglich, eine Lerninstanz zu erstellen. |
Einschränkungen
| Wenn Sie Version 39 (Build 42496) oder eine frühere Version verwenden und die Document Extraction
package-Version 3.39.13 einsetzen, schlägt die Extraktion fehl. Problemumgehung: Verwenden Sie Document Extraction package-Version 3.39.11 oder eine frühere Version oder aktualisieren Sie auf die v.39-Version (Build 42649). |
| Die Dokumentenextraktion schlägt fehl mit dem Fehler „500: Internal Failure , Failed to initialize ABBYY“, wenn Sie den Standardpfad (C:/ProgramData/AutomationAnywhere/GlobalCache) des Global Cache-Standorts für Ihre Geräte ändern. |
| Im Bereich Erweiterte Trainingseinstellungen kann es vorkommen, dass Tabellenfelder im Dropdown-Menü Primärspalte angezeigt werden, selbst wenn diese Felder nicht für Validierungsfeedback ausgewählt wurden. Problemumgehung: Vermeiden Sie es, ein Tabellenfeld im Primäre Spalte-Dropdown auszuwählen, wenn dieses Feld nicht für Validierungsrückmeldungen ausgewählt ist. |
| Wenn Sie Dokumente mit mehreren Tabellen in Standard Forms verarbeiten, ist die Reihenfolge der extrahierten Tabellen umgekehrt. |
| Wenn Sie einen regulären Ausdruck für ein Tabellenfeld verwenden, ohne einen Alias zu definieren, wird der reguläre Ausdruck möglicherweise nicht zur Extraktion der Daten berücksichtigt. Problemumgehung: Definieren Sie einen Alias für das Tabellenfeld, bevor Sie einen regulären Ausdruck verwenden. |
| Einschränkungen gegenüber früheren Versionen |
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| Wenn Sie versuchen, einen Prozess einzuchecken, ohne die erforderlichen Berechtigungen zu haben, enthält der Audit-Log-Eintrag für dieses Ereignis Quelle als Control Room anstelle von Dokumentenarbeitsbereich und Elementname als Unbekannt anstelle von <learning-instance-name>. |
| Wenn Sie einen Prozess bearbeiten und einchecken, der mit einer öffentlichen Lerninstanz verknüpft ist, die Cloud Extraction Service verwendet, kann es vorkommen, dass der Extraktions-bot nicht in den Abhängigkeiten angezeigt wird und die Dokumentenverarbeitung möglicherweise fehlschlägt.
Problemumgehung: Verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
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| Wenn Sie Dokumente mit Dateinamen von 75 oder mehr Zeichen im Testmodus verarbeiten, sehen Sie möglicherweise keine Verbesserungen der Wiederverarbeitungszeit für solche Dokumente. |
Wenn Sie den OCR-Anbieter in den Administratoreinstellungen deaktiviert haben und für Ihr Control Room eine andere Sprache als Englisch verwenden, wird in den folgenden Szenarien eine Fehlermeldung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, die OCR-Anbietereinstellungen auf Englisch zu aktivieren:
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| Wenn Sie die Document Classifier
actions- (Klassifizieren, Dokumente klassifizieren und Klassifikator trainieren) und Daten extrahieren-action im Document Extraction
package- zusammen in einem bot verwenden, wird der bot nicht ausgeführt. Problemumgehung: Achten Sie darauf, dass Sie separate bots erstellen, wenn Sie eine der actions aus dem Document Classifier-package und die Datenextraktion-action des Document Extraction-package verwenden. Wenn Sie diese bots in einer Reihenfolge ausführen müssen, integrieren Sie diese bots in einen Automation Co-Pilot-Prozess. |
| Wenn Sie eine Lerninstanz kopieren, die einen Parser eines Drittanbieters verwendet, der in Document Automation konfiguriert ist, und Dokumente mit der kopierten Lerninstanz verarbeiten, schlägt die Datenextraktion fehl. |
| Wenn ein Nutzer ein Dokument in einer benutzerdefinierten Prozesslerninstanz verarbeitet, wird die Anzahl der validierten Dokumente nach der Extraktion nicht aktualisiert. Wenn der Nutzer das Dokument abschickt, wird die Anzahl der validierten Dokumente außerdem mit einem negativen Wert aktualisiert. |
| Ein Benutzer mit Administratorberechtigungen für Automation Co-Pilot kann die Document Automation Aufgaben, die zugewiesen oder angefordert wurden und den Status „Ausstehend“ oder „Abgeschlossen“ aufweisen, nicht anzeigen. |
| Wenn Sie die IQ Bot Pre-processor-package-actions verwenden und der Pfad des Ausgabeordners japanische Zeichen enthält, wird bei der Verarbeitung von Dokumenten ein Fehler angezeigt. Problemumgehung: Erstellen Sie einen Ausgabeordner in einem Ordnerpfad, der keine japanischen Zeichen enthält, und geben Sie den Pfad in das Feld „Pfad des Ausgabeordners“ ein. |
IQ Bot
| Das IQ Bot
On-Premises-Installationsprogramm zeigt jetzt die korrekte Release-Version im Installationsverzeichnis an. Zuvor wurde die im Installationsverzeichnis angezeigte Release-Version falsch angezeigt. |
Aktualisierungen der Schnittstelle
| Document Automation |
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Die folgenden Bildschirme werden mit der Einführung benutzerdefinierter Modelle in Document Automation mithilfe von Model connections aktualisiert:
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Sie können jetzt den Anbieter Google Gemini
generative AI beim Erstellen von Lerninstanzen verwenden:
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