Document Automation v.39

Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in Document Automation v.39 an.

Neue Funktionen

Einführung von Google Gemini-Modellen auf AWS und GCP für die Datenextraktion in Document Automation

Sie können die Google Gemini generative KI-Modelle verwenden, die über Amazon Web Services (AWS)- und Google Cloud-Plattform (GCP)-Bereitstellungen für die Datenextraktion in Document Automation verfügbar sind.

Google Gemini bietet die folgenden Vorteile:

  • Effiziente Verarbeitung großer, unstrukturierter Dokumente
  • Dokumente in englischer und anderen Sprachen bearbeiten
  • Komplexe Dokumentlayouts verwalten
  • Schnellere Verarbeitung von Dokumenten mit genauerer Datenextraktion
Anmerkung: Bring Your Own License (BYOL) wird für Google Gemini-Modelle nicht unterstützt.

Erstellen einer Lerninstanz in Document Automation

Änderungen

Verbesserungen der Versionshistorie im Testmodus

Die folgenden Verbesserungen wurden an der Versionshistorie im Testmodus vorgenommen:

  • Wenn Sie Änderungen an einer Lerninstanz vornehmen und in der Versionshistorie die neueste Version ausgewählt ist, können Sie die vorgenommenen Änderungen an der Lerninstanz speichern.
  • Wenn Sie Änderungen an einer Lerninstanz vornehmen und die in der Versionshistorie ausgewählte Version nicht die aktuellste ist, wird beim Versuch, die Änderungen an der Lerninstanz zu speichern, ein Fehler angezeigt. Klicken Sie auf Zur neuesten Version wechseln, nehmen Sie erneut Änderungen an der Lerninstanz vor und speichern Sie anschließend die Änderungen.
  • Das Dropdown-Menü für die Versionshistorie zeigt alle verfügbaren Versionen an.

Versionsverlauf einer Lerninstanz anzeigen

Korrekturen

Wenn Sie die Testmodusoption für eine Lerninstanz im öffentlichen Modus aktivieren, wird die Lerninstanz nicht mehr in den privaten Modus verschoben und verbleibt weiterhin im öffentlichen Modus.

Bisher wurde die Lerninstanz in bestimmten Szenarien in den privaten Modus versetzt.

Service Cloud-Fall-ID: 02273055, 02291142
Daten, die mit Cloud-Extraktionsaufgabe: und Task Bot aus Tabellen extrahiert wurden, erzeugen jetzt ähnliche Ausgaben.

Zuvor fielen die Ausgaben in bestimmten Szenarien unterschiedlich aus.
Die Tabellenerkennung mit Cloud-Extraktionsaufgabe: funktioniert jetzt für benutzerdefinierte Lerninstanzen.

Bisher funktionierte die Tabellenerkennung in einem solchen Szenario nicht.
Erweiterte Trainingseinstellungen wie Tabellenüberschriften und End-of-Table-Indikatoren bleiben nun nach der Anwendung des End-of-Table-Werts erhalten.

Zuvor führte das Anwenden eines neuen End-of-Table-Indikators dazu, dass alle erweiterten Trainingseinstellungen zurückgesetzt wurden.
Sie können jetzt benutzerdefinierte Tabellen beim Bearbeiten oder Erstellen von Lerninstanzen löschen.

Bisher konnten Nutzer in solchen Szenarien keine benutzerdefinierten Tabellen löschen.
Die Seite Lerninstanzen zeigt jetzt die Optionen in der Spalte Aktionen korrekt an, wenn die Control Room-Sprache auf Deutsch oder Französisch eingestellt ist.

Zuvor waren die Optionen in einem solchen Szenario nicht korrekt ausgerichtet.
Sie erhalten keinen Fehler mehr, wenn Sie Lerninstanzen mit dem IQ Bot – DA Bridge-Paket von IQ Bot zu Document Automation verschieben.

Bisher wurde in einem solchen Szenario in bestimmten Fällen ein Fehler angezeigt.

Service Cloud-Fall-ID: 02284063
Sie können jetzt eine Lerninstanz fehlerfrei importieren, selbst wenn die .dw-Datei eine andere Version als die vorhandene Lerninstanz in der Zielumgebung enthält, sofern die Testmodus-Option in der bestehenden Lerninstanz deaktiviert ist.

Bisher wurde in einem solchen Szenario ein Fehler gemeldet.

Service Cloud-Fall-ID: 02282032, 02288219
Für eine Lerninstanz gilt: Wenn Sie die Standard-Tabellenaufforderung der Lerninstanz beibehalten und für ein beliebiges Tabellenfeld in Adaptive Suchanfragen einen benutzerdefinierten Prompt hinzufügen, wird der Tabellen-Prompt in Adaptive Suchanfragen nicht mehr zurückgesetzt und der benutzerdefinierte Prompt bleibt erhalten.

Nach dem Update auf v.39 werden alle leeren oder nicht ausgefüllten Tabellen-Prompts in Adaptive Suchanfragen so behandelt, als hätte der Benutzer die Option Standard verwenden ausgewählt, wodurch die Eingabewerte auf die standardmäßigen Tabellen-Prompts zurückgesetzt werden. In einem solchen Szenario müssen Sie die Tabellen-Prompts in Adaptive Suchanfragen nach dem Update manuell löschen, um die Prompt-Werte auf leer zu setzen.

Wenn Sie eine Lerninstanz, die zur Verarbeitung von Dokumenten in Deutsch verwendet wurde, von IQ Bot nach Document Automation mit dem IQ Bot – DA Bridge-Paket verschieben und Dokumente in Document Automation verarbeiten, werden Daten mit bestimmten deutschen Zeichen korrekt extrahiert.

Zuvor wurden bestimmte deutsche Zeichen nicht korrekt extrahiert.

Service Cloud-Fall-ID: 02231391, 02273919
Sie können nun beim Erstellen einer benutzerdefinierten Tabelle einen benutzerdefinierten Tabellennamen in Japanisch, Koreanisch oder Chinesisch verwenden.

Zuvor konnten Sie keinen benutzerdefinierten Tabellennamen auf Japanisch, Koreanisch oder Chinesisch verwenden.
Wenn Sie eine Lerninstanz auf eine frühere Version aus dem Versionsverlauf wiederherstellen und ein Dokument erneut verarbeiten, wird die Anzahl der hochgeladenen Dokumente nicht erhöht.

Zuvor erhöhte sich in einem solchen Szenario die Anzahl der hochgeladenen Dokumente.
Sie können jetzt Felder zu bestehenden Standardformulare-Projekten hinzufügen, neue Modelle erstellen und die Modelle ohne Fehler trainieren.

Bisher wurde in einem solchen Szenario ein Fehler gemeldet.
Der Automation Co-Pilot-Validator zeigt jetzt korrekt einen Validierungsfehler an, wenn ein erforderliches Signaturfeld in Standardformulare-Dokumenten nicht gefunden wird.

Bisher wurde in einem solchen Szenario kein Fehler angezeigt.
Wenn Sie ein Modell in Standardformulare erstellen, werden alle führenden oder nachgestellten Leerzeichen in Tabellennamen automatisch entfernt.

Bisher wurde in einem solchen Szenario beim Trainieren des Modells ein Fehler angezeigt.
Nach der Suche nach einer Lerninstanz können Sie nun eine Lerninstanz in Community Edition erstellen, sofern das Limit dies zulässt.

Bisher war es Benutzern in einem solchen Szenario nicht möglich, eine Lerninstanz zu erstellen.

Einschränkungen

Im Bereich Erweiterte Trainingseinstellungen kann es vorkommen, dass Tabellenfelder im Dropdown-Menü Primärspalte angezeigt werden, selbst wenn diese Felder nicht für Validierungsfeedback ausgewählt wurden.

Problemumgehung: Vermeiden Sie es, ein Tabellenfeld im Primäre Spalte-Dropdown auszuwählen, wenn dieses Feld nicht für Validierungsrückmeldungen ausgewählt ist.
Wenn Sie Dokumente mit mehreren Tabellen in Standardformulare verarbeiten, ist die Reihenfolge der extrahierten Tabellen umgekehrt.
Wenn Sie einen regulären Ausdruck für ein Tabellenfeld verwenden, ohne einen Alias zu definieren, wird der reguläre Ausdruck möglicherweise nicht zur Extraktion der Daten berücksichtigt.

Problemumgehung: Definieren Sie einen Alias für das Tabellenfeld, bevor Sie einen regulären Ausdruck verwenden.
Einschränkungen gegenüber früheren Versionen
Wenn Sie Dokumente mit Dateinamen von 75 oder mehr Zeichen im Testmodus verarbeiten, sehen Sie möglicherweise keine Verbesserungen der Wiederverarbeitungszeit für solche Dokumente.
Wenn Sie den OCR-Anbieter in den Administratoreinstellungen deaktiviert haben und für Ihr Control Room eine andere Sprache als Englisch verwenden, wird in den folgenden Szenarien eine Fehlermeldung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, die OCR-Anbietereinstellungen auf Englisch zu aktivieren:
  • Wenn Sie eine Lerninstanz erstellen, die einen OCR-Anbieter verwendet
  • Wenn Sie den OCR-Anbieter für eine bestehende Lerninstanz ändern
Wenn Sie die Dokumentenklassifizierer Aktionen- (Klassifizieren, Dokumente klassifizieren und Klassifikator trainieren) und Daten extrahieren-Aktion im Dokumentenextraktion Paket- zusammen in einem Bot verwenden, wird der Bot nicht ausgeführt.

Problemumgehung: Achten Sie darauf, dass Sie separate Bots erstellen, wenn Sie eine der Aktionen aus dem Dokumentenklassifizierer-Paket und die Datenextraktion-Aktion des Dokumentenextraktion-Paket verwenden. Wenn Sie diese Bots in einer Reihenfolge ausführen müssen, integrieren Sie diese Bots in einen Automation Co-Pilot-Prozess.
Wenn Sie eine Lerninstanz kopieren, die einen Parser eines Drittanbieters verwendet, der in Document Automation konfiguriert ist, und Dokumente mit der kopierten Lerninstanz verarbeiten, schlägt die Datenextraktion fehl.
Wenn ein Nutzer ein Dokument in einer benutzerdefinierten Prozesslerninstanz verarbeitet, wird die Anzahl der validierten Dokumente nach der Extraktion nicht aktualisiert. Wenn der Nutzer das Dokument abschickt, wird die Anzahl der validierten Dokumente außerdem mit einem negativen Wert aktualisiert.
Ein Benutzer mit Administratorberechtigungen für Automation Co-Pilot kann die Document Automation Aufgaben, die zugewiesen oder angefordert wurden und den Status „Ausstehend“ oder „Abgeschlossen“ aufweisen, nicht anzeigen.
Wenn Sie die IQ Bot-Pre-processor-Paket-Aktionen verwenden und der Pfad des Ausgabeordners japanische Zeichen enthält, wird bei der Verarbeitung von Dokumenten ein Fehler angezeigt.

Problemumgehung: Erstellen Sie einen Ausgabeordner in einem Ordnerpfad, der keine japanischen Zeichen enthält, und geben Sie den Pfad in das Feld „Pfad des Ausgabeordners“ ein.

IQ Bot

Das IQ Bot Lokal-Installationsprogramm zeigt jetzt die korrekte Release-Version im Installationsverzeichnis an.

Zuvor wurde die im Installationsverzeichnis angezeigte Release-Version falsch angezeigt.

Aktualisierungen der Schnittstelle

Document Automation
Sie können jetzt den Anbieter Google Gemini generative KI beim Erstellen von Lerninstanzen verwenden:Lerninstanz mit dem Anbieter Google Gemini generative KI erstellen

Einführung der Google Gemini-Modelle auf AWS und GCP zur Datenextraktion in der Dokumentenautomatisierung