Eine Lerninstanz ist eine Struktur, die Informationen wie Dokumenttyp, Sprache und zu extrahierende Felder enthält. Nachdem Sie Standardformulare erstellt haben, müssen Sie eine Lerninstanz erstellen, um Daten aus den Dokumenten zu extrahieren.

Vorbereitungen

  • Vergewissern Sie sich, dass Ihre Standardformulare-Konfiguration vollständig ist.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Control Room die Document Automation Standardformulare-Produktlizenz (Anzahl der Seiten) hat.

Prozedur

  1. Navigieren Sie auf der Control Room-Startseite zu KI > Document Automation > Lerninstanz erstellen.
    „Lerninstanz erstellen“ erscheint in der oberen rechten Ecke
    Das Fenster Lerninstanz erstellen wird in einer neuen Registerkarte geöffnet.
  2. Fügen Sie einen Namen für die neu zu erstellende Lerninstanz hinzu.
  3. Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Dokumenttyp die Option Standardformulare aus.
    Standardformulare als Dokumenttyp
    Anmerkung: Der Anbietername ist standardmäßig als Microsoft Form Recognizer ausgewählt.
  4. Für die Modellauswahl klicken Sie auf Durchsuchen und suchen Sie ein Modell mit Hilfe des Namens- oder Beschreibungsfilters.
  5. Wählen Sie Ihr Modell und klicken Sie auf Weiter.
  6. Um fortzufahren, müssen Sie mindestens ein Feld auswählen:
    • Tabelle
    • Formulare

    Wählen Sie entweder „Formularfelder“ oder „Tabellenfelder“
    Anmerkung:
    • Bei neuronalen Modellen werden Tabellenfelder nicht automatisch aktualisiert und Sie müssen die Tabellenfelder manuell im Format {table_name}: {field_name} hinzufügen.
    • Für neuronale Modelle unterstützen Standardformulare mehrere Tabellen und die Tabellen werden unter Tabellenname: Feldname unter der Registerkarte Tabellen angezeigt.
  7. Einige andere Feldattribute sind wie folgt:
    OptionBeschreibung
    Feldname Geben Sie einen Feldnamen ein, der mit einem alphabetischen Zeichen (A–Z oder a–z) beginnt.

    In Standardfeldern ist der Feldname hartcodiert und kann nicht geändert werden.
    Feldbezeichnung Geben Sie einen nutzerfreundlichen Namen ein, um Validatoren zu unterstützen.

    Sie können beispielsweise die Steuernummer des Unternehmens in einen lokalisierten Namen umbenennen, z. B. USt-IdNr.

    Die Feldbezeichnung hat keinen Einfluss auf die Extraktion.
    Zuverlässigkeit Legen Sie einen Grenzwert fest, um potenzielle falsch-positive Werte zu reduzieren.

    Zum Zeitpunkt der Verarbeitung weist die Document Automation-Engine jedem Feld in einem Dokument eine Punktzahl zu, die angibt, mit welcher Sicherheit die Daten korrekt extrahiert wurden. Wenn das Dokument Felder enthält, deren Bewertung unter dem Konfidenzgrenzwert liegt, wird das Dokument an die Validierungswarteschlange gesendet.

    Wenn Sie einen hohen Zuverlässigkeitsgrenzwert eingeben, werden weniger Dokumente an die Validierungswarteschlange gesendet. Wenn Sie einen niedrigen Zuverlässigkeitsgrenzwert eingeben, werden weniger Dokumente an die Validierungswarteschlange gesendet.

    Unterstützt Werte von Null bis 100.
    Datentyp Wählen Sie aus den folgenden Datentypen:
    • Adresse*: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie Adressfelder aus Dokumenten extrahieren müssen. Das System ist darauf trainiert, verschiedene Adressfelder zu extrahieren. Die Verwendung dieses Datentyps weist das System an, Adressen aus Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren.
    • Text: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie Textfelder aus Dokumenten extrahieren müssen. Das System ist darauf trainiert, verschiedene Textfelder zu extrahieren, und die Verwendung dieses Datentyps weist das System an, Text aus Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren.
    • Zahl: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie numerische Felder aus Dokumenten extrahieren müssen. Das System ist darauf trainiert, verschiedene numerische Felder zu extrahieren, und die Verwendung dieses Datentyps weist das System an, Zahlen aus Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren.
    • Datum: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie Datumsfelder aus Dokumenten extrahieren müssen. Das System ist darauf trainiert, verschiedene Datumsformate zu extrahieren, und die Verwendung dieses Datentyps weist das System an, Daten aus Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren.
    • Kontrollkästchen: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie überprüfen müssen, ob ein Kontrollkästchen aktiviert, deaktiviert oder nicht gefunden ist.
    • Signatur: Verwenden Sie diesen Datentyp, wenn Sie Signaturen in Dokumenten validieren müssen. Verwenden Sie diesen Datentyp in Szenarien, in denen Sie überprüfen müssen, ob eine Unterschrift im Dokument enthalten ist, wie beispielsweise bei einem von einem Kunden an eine Bank ausgestellten Scheck.
      Anmerkung: Wenn Sie für die Signaturerkennung in Ihrem Modell trainieren, verwenden Sie unbedingt die Option Region, um die Region für die Signatur zu markieren, anstatt auf das Signaturobjekt zu klicken.

    Wenn die Daten im Feld nicht mit dem Datentyp übereinstimmen, wird das Dokument an die Validierungswarteschlange gesendet.

    Document Automation unterstützt verschiedene Datums- und Zahlenformate.

    * Wenn Sie eine Lerninstanz mit einem benutzerdefinierten Dokumenttyp konfigurieren, enthalten die Formularfelder den Datentyp „Adresse“, der die gesamte Struktur einer Adresse extrahiert.
    Erforderlich Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
    • Erforderlich: Das Feld darf nicht leer sein.
    • Optional: Das Feld kann leer sein oder nicht im Dokument vorhanden sein.
    Validierungsregeln Erstellen Sie je nach Datentyp Regeln unter Verwendung von Mustern, Formeln, Listen und Anweisungen wie „beginnt mit“ oder „endet mit“.

    Startet mit und Endet mit | Muster | Listen | Formeln

  8. Klicken Sie auf Erstellen.
Wenn eine neue Lerninstanz erstellt wird, erstellt der Control Room einen Ordner mit dem gleichen Namen wie die Lerninstanz im Ordner Automatisierung > Dokumentarbeitsbereich. Der Ordner enthält zwei Bots (Extraktion und Download), einen Prozess und ein Formular.Beispiel-Screenshot von Assets einer Lerninstanz
  • Prozess: Verwaltet den Prozess mithilfe von If/Else-Szenarien, in denen Document Automation-Daten aus hochgeladenen Dokumenten extrahiert, Nutzern Dokumente zur Validierung zugewiesen und die extrahierten Daten heruntergeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Automation Co-Pilot für Geschäftsanwender-Prozess in Document Automation.
  • Extraktions-Bot: Extrahiert Daten aus definierten Feldern in den hochgeladenen Dokumenten.
  • Download-Bot: Lädt die extrahierten Daten in einen bestimmten Ordner auf dem Gerät oder im freigegebenen Netzwerk herunter.
  • Formular: Definiert die Eingabeparameter, die an den Prozess gesendet werden. Zu den Eingabeparametern gehören der Name der Lerninstanz, die hochgeladene Datei und der Pfad der Ausgabedatei.

Nächste Maßnahme

Laden Sie Dokumente in die Lerninstanz hoch, beheben Sie Validierungsfehler und überprüfen Sie die extrahierten Daten: Dokumente bearbeiten in Document Automation