Datenextraktion bei der Dokumentenautomatisierung mit Generative KI

Document Automation für Cloud bietet generative KI (GenAI) die Möglichkeit, Daten nahtlos aus unstrukturierten und halbstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Erstellen Sie eine Lerninstanz mit der Fähigkeit von GenAI zur Verarbeitung von Dokumenten in englischer Sprache unter Verwendung eines Large Language Model (LLM). Hinweis: Diese Funktion ist nur in Cloud-Bereitstellungen mit der Version Automation 360 v.30 verfügbar.

Anmerkung: Generative KI-Modelle können Fehler produzieren und/oder die von ihnen generierten Informationen falsch darstellen. Es ist ratsam, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der vom KI-Modell generierten Inhalte zu überprüfen.

Vorteile

Anmerkung: Diese Funktion wird mit dem Cloud-Rollout für die Version Automation 360 v.30 verfügbar sein.

Verbessern Sie die Extraktionsgenauigkeit in einer Lerninstanz, indem Sie die Funktion Suchanfrage für generatives KI-Modell bei der Definition von Formularfeldern verwenden. Document Automation bietet eine standardmäßig anpassbare Abfrage, die auf dem von Ihnen ausgewählten Feld basiert. Die Übermittlung Ihrer Anfrage an GenAI verbessert bzw. ermöglicht die Datenextraktion aus verschiedenen Dokumenttypen ohne vorheriges Training. Nutzen Sie diese Innovation, um Ihre Dokumentverarbeitungsfunktionen zu verbessern.

<span>Video, das die Datenextraktion mithilfe der <span class="ph">generative KI</span>-Funktion zeigt</span>

Wie Generative KI die Extraktion verbessert

Wenn Sie eine Lerninstanz für unstrukturierte Dokumente erstellen (z. B.: Verträge, Vereinbarungen, Berichte, Briefe und E-Mails), wird die von GenAI gesteuerte Datenextraktionsfunktion automatisch ausgewählt. Während Sie die Formularfelder für Ihre Lerninstanz definieren, können Sie die Option Suchabfrage für generatives KI-Modell nutzen, um Ihre Datenextraktionsanfrage anzupassen.

Für ein Adressfeld bietet die GenAI-Abfrage eine Standardabfrage wie z. B.: „Wie lautet die Adresse der Immobilie?“. Sie können diese Abfrage anpassen, um eine gezieltere Extraktion zu ermöglichen: „Wie lautet die vollständige Anschrift der Immobilie mit Stadt, Bundesland und Postleitzahl?“ Siehe Abbildung unten als Referenz.

Document Automation mit generative KI-Funktion

Bei der Verarbeitung eines Dokuments mit dieser Lerninstanz extrahiert die GenAI die vollständige Adresse und nicht nur den Straßennamen und die Hausnummer. Sie müssen nur einmal die Suchanfrage im Modell definieren, und dann werden für jedes mit diesem Modell verarbeitete Dokument die Daten extrahiert, ohne dass eine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist.

Bei der Erstellung einer Lerninstanz für halbstrukturierte oder Supply-Chain-Dokumente (z. B.: Frachtbrief, Konnossement, Ankunftsanzeige und Packlisten) können Sie die von der GenAI gesteuerte Datenextraktion zusätzlich zur nativen Extraktion auf der Grundlage von benutzerdefinierten Aktualisierungen im Validator nutzen.

Dies sind die verfügbaren Anwendungsfälle und einige Einschränkungen für die aktuelle Version dieser Funktion:

Erstellen Sie Lerninstanzmodelle für unstrukturierte Dokumente wie z. B.: Verträge, Vereinbarungen, Berichte, Briefe und E-Mails.
- Google Vision OCR Nur Unterstützung
- Nur in englischer Sprache verfügbar
- Tabellenfelder werden nicht unterstützt
- Document Automation Nur Unterstützung der Cloud-Version
Erstellen Sie Lerninstanzmodelle für halbstrukturierte Dokumente wie z. B.: Frachtbrief, Konnossement, Ankunftsanzeige und Packlisten.

Wichtig: Datenschutzhinweis: Wenn die Generative KI-Funktion ausgewählt ist, wird die Anfrage an einen Drittanbieterdienst gesendet. Gegenwärtig werden die Daten an den Microsoft Azure OpenAI-Dienst gesendet, der in den Regionen USA und EU angesiedelt ist. Wenn Sie nicht möchten, dass Ihre Daten an einen Drittanbieterdienst gesendet werden, wird empfohlen, nicht die sofort einsatzbereiten unstrukturierten und halbstrukturierten Dokumenttypen zu verwenden, bei denen die Generative KI-Funktion verwendet wird.