Document Automation v.40
- Zuletzt aktualisiert2026/05/06
Document Automation v.40
Sehen Sie sich neue Funktionen und Änderungen sowie Fehlerbehebungen und Einschränkungen in Document Automation v.40 an.
Neue Funktionen
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Extraktionsmodelle in Standard Forms-Lerninstanzen aktualisieren
Sie können jetzt das Extraktionsmodell für eine bestehende Lerninstanz ändern, indem Sie die Lerninstanz kopieren und sie auf das erforderliche Extraktionsmodell umstellen. Um ein anderes Extraktionsmodell zu verwenden, müssen Sie keine neue Lerninstanz mehr erstellen und Konfigurationen wie Feldzuordnungen und Validierungsregeln manuell neu anlegen. |
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Kopieren oder Löschen von Projekten in Standard Forms
Sie können jetzt Projekte kopieren oder löschen, wenn Sie Standard Forms verwenden.
Projekte in Standard Forms kopieren | Projekte in Standard Forms löschen |
Änderungen
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Importieren und Exportieren von Lerninstanzen mit Model connections
Wenn Sie eine Lerninstanz importieren oder exportieren, werden Verweise auf die Model connection, wie der Model connection-Name, der Anbieter und die Modellnamen, in der Lerninstanz enthalten sein. Wenn Sie eine Lerninstanz importieren, die ein Model connection verwendet hat, wird die Generative AI Model connection einschließen-Option auf der Lerninstanz importieren-Seite eingeführt, um die Model connection-Option vor dem Import der Lerninstanz zu überprüfen. |
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Erweiterte Zoom-Steuerungen beim Validieren von Dokumenten
Benutzer, die Dokumente validieren, können nun bis zu 500 Prozent in Dokumente hineinzoomen und bestimmte Zoomstufen auswählen. Benutzer können weiterhin die Steuerungen zum Vergrößern und Verkleinern verwenden, und die ausgewählte Zoomstufe wird in der Dropdown-Option angezeigt. Validierung von Dokumenten durch den Automation Co-Pilot-Validator |
Korrekturen
| Die Daten extrahieren-action zeigt jetzt die vollständige Liste der Lerninstanzen an, wenn es in der Automatisierung verwendet wird. Zuvor wurde die vollständige Liste in einem solchen Szenario nicht angezeigt. Service Cloud-Fall-ID: 02281644 |
| Sie können jetzt den Testmodus für Lerninstanzen aktivieren, die in Version 35 oder früheren Versionen erstellt wurden und sich im öffentlichen Arbeitsbereich befinden. Bisher war es in einem solchen Szenario nicht möglich, den Testmodus zu aktivieren. |
| Die Ausrichtung der IF- und THEN-Bedingungen in Feldregeln wird jetzt korrekt angezeigt. Bisher waren diese Bedingungen nicht abgestimmt. |
| Das korrekte Label wird für die Option Zuverlässigkeit angezeigt, wenn Control Room auf eine andere Sprache als Englisch eingestellt ist. Zuvor wurde das Label in bestimmten Sprachen falsch angezeigt. |
| In der Option Erweiterte Trainingseinstellungen werden die Tabellenspalten, die nicht für Validierungsfeedback ausgewählt wurden, nicht mehr im Dropdown-Menü Primary Column angezeigt. Zuvor wurden solche Tabellenfelder in bestimmten Szenarien im Dropdown-Menü Primary Column angezeigt. |
| Die Datenextraktion schlägt nicht mehr fehl, wenn Sie eine Lerninstanz kopieren, die einen Parser eines Drittanbieters verwendet, der in Document Automation konfiguriert ist, und Dokumente mit der kopierten Lerninstanz verarbeiten. Bisher schlug die Datenextraktion in einem solchen Szenario fehl. |
| Beim Erstellen oder Bearbeiten einer Lerninstanz bleiben die Feldeigenschaften jetzt erhalten, nachdem der Datentyp geändert wurde, bevor ein Label für ein Feld eingegeben wird. Bisher führte das Ändern des Datentyps dazu, dass alle konfigurierten Feldeigenschaften zurückgesetzt wurden. |
Einschränkungen
| Wenn Sie ein Dokument mit einer Lerninstanz verarbeiten, die einen generative AI-Anbieter und die Adaptive Search Queries-Funktion verwendet, zeigt der Validator das korrekte generative AI-Modell an. Wenn Sie jedoch den generative AI-Anbieter ändern und den Validator überprüfen, ohne Dokumente zu verarbeiten, zeigt der generative AI-Anbieter den aktualisierten generative AI-Anbieter an, anstatt den vorherigen generative AI-Anbieter, der für die Verarbeitung des Dokuments verwendet wurde. |
| Wenn Sie ein Dokument mit einer Lerninstanz im privaten Repository erstellen und verarbeiten, den zugehörigen Prozess in das öffentliche Repository verschieben und dann das Dokument vom Validator aus einreichen, schlägt die Daten herunterladen-Automatisierung fehl. |
| Einschränkungen gegenüber früheren Versionen |
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| Wenn Sie versuchen, einen Prozess einzuchecken, ohne die erforderlichen Berechtigungen zu haben, enthält der Audit-Log-Eintrag für dieses Ereignis Quelle als Control Room anstelle von Dokumentenarbeitsbereich und Elementname als Unbekannt anstelle von <learning-instance-name>. |
| Wenn Sie einen regulären Ausdruck für ein Tabellenfeld verwenden, ohne einen Alias zu definieren, wird der reguläre Ausdruck möglicherweise nicht zur Extraktion der Daten berücksichtigt. Problemumgehung: Definieren Sie einen Alias für das Tabellenfeld, bevor Sie einen regulären Ausdruck verwenden. |
| Wenn Sie Dokumente mit mehreren Tabellen in Standard Forms verarbeiten, ist die Reihenfolge der extrahierten Tabellen umgekehrt. |
| Die Dokumentenextraktion schlägt fehl mit dem Fehler „500: Internal Failure , Failed to initialize ABBYY“, wenn Sie den Standardpfad (C:/ProgramData/AutomationAnywhere/GlobalCache) des Global Cache-Standorts für Ihre Geräte ändern. |
| Wenn Sie einen Prozess bearbeiten und einchecken, der mit einer öffentlichen Lerninstanz verknüpft ist, die Cloud Extraction Service verwendet, kann es vorkommen, dass der Extraktions-bot nicht in den Abhängigkeiten angezeigt wird und die Dokumentenverarbeitung möglicherweise fehlschlägt.
Problemumgehung: Verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
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| Wenn Sie Dokumente mit Dateinamen von 75 oder mehr Zeichen im Testmodus verarbeiten, sehen Sie möglicherweise keine Verbesserungen der Wiederverarbeitungszeit für solche Dokumente. |
Wenn Sie den OCR-Anbieter in den Administratoreinstellungen deaktiviert haben und für Ihr Control Room eine andere Sprache als Englisch verwenden, wird in den folgenden Szenarien eine Fehlermeldung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, die OCR-Anbietereinstellungen auf Englisch zu aktivieren:
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| Wenn Sie die Document Classifier
actions- (Klassifizieren, Dokumente klassifizieren und Klassifikator trainieren) und Daten extrahieren-action im Document Extraction
package- zusammen in einem bot verwenden, wird der bot nicht ausgeführt. Problemumgehung: Achten Sie darauf, dass Sie separate bots erstellen, wenn Sie eine der actions aus dem Document Classifier-package und die Datenextraktion-action des Document Extraction-package verwenden. Wenn Sie diese bots in einer Reihenfolge ausführen müssen, integrieren Sie diese bots in einen Automation Co-Pilot-Prozess. |
| Wenn ein Nutzer ein Dokument in einer benutzerdefinierten Prozesslerninstanz verarbeitet, wird die Anzahl der validierten Dokumente nach der Extraktion nicht aktualisiert. Wenn der Nutzer das Dokument abschickt, wird die Anzahl der validierten Dokumente außerdem mit einem negativen Wert aktualisiert. |
| Ein Benutzer mit Administratorberechtigungen für Automation Co-Pilot kann die Document Automation Aufgaben, die zugewiesen oder angefordert wurden und den Status „Ausstehend“ oder „Abgeschlossen“ aufweisen, nicht anzeigen. |
| Wenn Sie die IQ Bot Pre-processor-package-actions verwenden und der Pfad des Ausgabeordners japanische Zeichen enthält, wird bei der Verarbeitung von Dokumenten ein Fehler angezeigt. Problemumgehung: Erstellen Sie einen Ausgabeordner in einem Ordnerpfad, der keine japanischen Zeichen enthält, und geben Sie den Pfad in das Feld „Pfad des Ausgabeordners“ ein. |
Abgeschlossene Einstellungen
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IQ Bot
Cloud ist veraltet
IQ Bot Cloud wird ab März 2026 eingestellt. Wir empfehlen Kunden, den Übergangsplan für den Wechsel von IQ Bot Cloud zu Document Automation zu prüfen. Einzelheiten finden Sie unter IQ Bot bis Document Automation: Übergangsplan. |