Richten Sie Co-Pilot in der Private Cloud ein
- Zuletzt aktualisiert2026/05/12
Co-Pilot for Automators ist für On-Premises-Kunden sowie für alle verfügbar, die eine Private Cloud für LLM-Unterstützung nutzen möchten.
Preboarding
{
"type": "service_account",
"project_id": "gcp-example-test",
"private_key_id": "xxxxxxxx",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----XXXXXXX-----END PRIVATE KEY-----",
"client_email": "me@email.com",
"client_id": "123456789",
"auth_uri": "https://accounts.google.com/",
"token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
"auth_provider_xxxx": "https://www.googleapis.com/xxxx",
"client_xxxx_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/xxxx.xxx.gserviceaccount.com",
"universe_domain": "googleapis.com"
}
Um Co-Pilot auf eine On-Premises-Version zu installieren, folgen Sie dem Serviceverfahren zur Einrichtung einer Private Cloud. Weitere Informationen finden Sie unter Automation Anywhere Cloud Service in der AWS Private Cloud.
In diesem erweiterten Verfahren haben Sie die Möglichkeit, generative AI-Dienste im Abschnitt Optional Parameters zu konfigurieren, wenn Sie den Stack erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Creating CloudFormation stack.
Dienste aktivieren

Im Schritt 5, Unterpunkt i, werden Ihnen durch das Setzen dieses Parameters auf true Konfigurationen für generative AI-Dienste, einschließlich Co-Pilot, angeboten. Erforderliche Parameter sollten von den Diensten und Protokollen Ihrer Organisation bereitgestellt werden.
Legen Sie Ihre LLM-Parameter fest

- Geben Sie den API-Endpunkt für Google Gemini im Feld genautoGlocation ein.
- Geben Sie die Modellversion in GenautoGooglePrimary Model ein.
- Geben Sie Ihre Anmeldeinformationen in GenautoGoogleApplicationCredentials einAnmerkung: Dies ist der Speicherort der Service Account JSON-Datei.
Nachdem alle Parameter festgelegt wurden, führen Sie das Installationsprogramm aus, um Ihre Virtual Cloud-Installation abzuschließen.