Extraktionsmodell erstellen

Das Datenextraktionsmodell nutzt in der Regel KI- und ML-Technologien (Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen), um Text, Schlüssel-Wert-Paare und Tabellen aus Dokumenten präzise zu extrahieren.

IQ Bot-Extraktionsdienst

Es ist kein separates KI-Modell erforderlich, da dies im Rahmen der Erstellung und des Trainings einer Lerninstanz in IQ Bot erfolgt.

Einzelheiten finden Sie unter Lerninstanz erstellen.

Microsoft Azure-Formularerkennungsdienst

Während der Evaluierung Ihres Anwendungsfalls können Microsoft Azure-Formularerkennungsmodelle vom Sales Engineering erstellt werden. Für den Einsatz in der Produktion wenden Sie sich bitte an Professional Services oder den Partner Enablement Manager (PEM) von Automation Anywhere.

How to Create and train Azure Form Recognizer model (A-People login required)

Die Benchmarks für die Zeit, die für die Beschriftung von Feldern im Microsoft Azure-Formularerkennungsdienst benötigt wird, lauten wie folgt:

Bis zu 30 Felder: 1 Stunde
30 bis 100 Felder: 2 Stunden
100 bis 400 Felder: 4 Stunden

Anmerkung: Achten Sie bei der Erstellung eines Modells darauf, dass es keine doppelten Modellnamen gibt. Achten Sie beim Erstellen einer Tabelle darauf, dass der Tabellenname kein Leerzeichen enthält. Zum Beispiel: Umsatztabelle.xls.

Automation 360

Extraktionsmodell erstellen