Document Automation

Document Automation ist die neue Cloud-native intelligente Dokumentverarbeitungslösung, die Geschäftsanwender einfach einrichten können, um Dokumente automatisch zu lesen und schnell zu verarbeiten, indem sie vortrainierte Modelle und Validierungsfeedback verwenden.

Document Automation ist vollständig integriert inAutomation 360: Document Automation ist als Teil des Control Rooms installiert. RPA-Bots werden zur Extraktion halbstrukturierter Daten verwendet, um dokumentenzentrierte Geschäftsprozesse zu automatisieren, und Automation Co-Pilot für Geschäftsanwender verwaltet den End-to-End-Extraktionsprozess und die Validierungsaufgaben.

Mit Document Automation können Sie:
  • Weitere Dokumenttypen verarbeiten: Konfigurieren und verarbeiten Sie strukturierte und halbstrukturierte Dokumente innerhalb einer einzigen, intuitiven Oberfläche, die in die Plattform für Automatisierungserfolg integriert ist, ohne zusätzliche Software zu installieren.
  • Von einer nahtlosen Nutzererfahrung profitieren: Genießen Sie eine einheitliche Erfahrung für alle Dokumentenvalidierungen mit Automation Co-Pilot für Geschäftsanwender. Der standardmäßige Dokumentenverarbeitungsablauf kann nach Bedarf geändert werden, so dass die Nutzer ihre Dokumenten-Workflows problemlos optimieren können.

Document Automation-Workflow

Der Document Automation Workflow ermöglicht es den Nutzern, ihre Dokumentenverarbeitung zu skalieren. Nutzer erstellen Lerninstanzen, die Automation Anywhere oder Google Document AI vortrainierte Modelle zur Verarbeitung von RechnungenVersorgungsrechnungen, und Quittungen verwenden. Sobald eine Lerninstanz in der Produktion läuft, verbessert sie automatisch die Genauigkeit der Datenextraktion auf der Grundlage des Feedbacks der manuellen Validierung.

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Document Automation Daten schnell und einfach mit einem automatisierten Arbeitsablauf extrahieren und einbetten können.

Informationen zum direkten Vergleich von Document Automation-Funktionen mit Automation 360 IQ Bot finden Sie unter Vergleichsmatrix für Lösungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung.

Document Automation-Umgebung einrichten

Document Automation wird gleichzeitig mit dem Control Room installiert und nutzt die Control Room-Datenbank. Es fallen keine weiteren Installationsaufgaben für Control Room Cloud-Kunden an.

Für die ersten Schritte mit Document Automation müssen Sie zunächst Nutzer, Rollen und Geräte konfigurieren und den Control Room mit Automation Co-Pilot für Geschäftsanwender verbinden:

Einrichten Ihrer Document Automation-Umgebung

Anmerkung: Um Document Automation auf einem On-Premises-Server zu installieren, ist Folgendes zu beachten:
  • Der Control Room speichert Document Automation Ausgabedaten.
  • Sie müssen den Control Room in einer Konfiguration installieren, die auf den Ort verweist, an dem die Document Automation Daten gespeichert sind. Stellen Sie sicher, dass genügend Speicherplatz vorhanden ist.
  • Der mindestens erforderliche Speicherplatz hängt vom Verarbeitungsvolumen, der Dokumentengröße und dem Anwendungsfall ab. Als Anhaltspunkt: Eine Umgebung, die 100.000 Seiten pro Monat verarbeitet, mit einer Lebensdauer der Daten von 30 Tagen, benötigt 500 GB Speicherplatz.

Verwenden von Document Automation

Arbeitsablauf Karte: Klicken Sie auf die folgende schematische Abbildung, um den Workflow für Document Automation in einem interaktiven visuellen Format anzuzeigen:
Schematische Karte für Dokument-AutomatisierungDocument Automation

Nachfolgend finden Sie einen Überblick über den gesamten Prozess der Erstellung, Konfiguration und Veröffentlichung einer Lerninstanz in Document Automation:

Schritt 1: Lerninstanz erstellen
Melden Sie sich beim Control Room als Ersteller der Lerninstanz an und erstellen Sie eine Lerninstanz, um Werte aus Dokumenten zu extrahieren.
Schritt 2: Dokumente verarbeiten
Laden Sie Dokumente zum Testen des Modells in die Lerninstanz hoch, beheben Sie Validierungsfehler und überprüfen Sie die extrahierten Daten.
Schritt 3: Erstellen eines Bots zum Hochladen von Dokumenten in Document Automation
Erstellen Sie einen Bot, der Dokumente aus einem Quellordner zu Document Automation hochlädt.
Schritt 4: Lerninstanz für die Produktion veröffentlichen
Checken Sie dann die Lerninstanz-Assets (Prozess, Formular und Bots) im öffentlichen Repository ein. Stellen Sie dann den Prozess und die Bots auf unbeaufsichtigten Bot Runner-Geräten bereit, um mit der Verarbeitung von Dokumenten in Echtzeit zu beginnen.
Nachdem der Prozess bereitgestellt wurde, werden die eingehenden Dokumente verarbeitet, und Document Automation extrahiert entweder Daten aus den Dokumenten oder sendet die Dokumente zur Validierung.
Schritt 5: Hochgeladene Dokumente validieren
Melden Sie sich als Validator an, öffnen Sie die Validierungswarteschlange und beheben Sie jegliche Fehler mit dem Validator.