Revise las novedades y los cambios, además de las correcciones y limitaciones en Automatización de documentos para la versión 39.

Novedades

Novedades
Introducción de modelos de Google Gemini en AWS y GCP para la extracción de datos en Automatización de documentos

Puede usar los modelos de Google Gemini de IA generativa que están disponibles a través de Amazon Web Services (AWS) y Plataforma de nube de Google (GCP) para la extracción de datos en Automatización de documentos. Esta oferta le brinda flexibilidad para seleccionar el modelo de IA generativa según el proveedor de Nube que su empresa haya certificado.

Google Gemini ofrece las siguientes ventajas:

  • Procesar de manera eficiente los documentos grandes y no estructurados.
  • Administrar los documentos tanto en inglés como en otros idiomas.
  • Manejar diseños de documentos complejos.
  • Procesar con mayor rapidez los documentos durante la extracción de datos más precisa.

Cree una instancia de aprendizaje en Automatización de documentos

Cambios

Novedades
Mejoras en el historial de versiones en el modo de prueba

Se realizaron las siguientes mejoras en el historial de versiones en el modo de prueba:

  • Cuando se realicen cambios en una instancia de aprendizaje y la versión seleccionada en el historial de versiones sea la más reciente, se permitirá guardar los cambios realizados en la instancia de aprendizaje.
  • Cuando realice cambios en una instancia de aprendizaje y la versión seleccionada en el historial de versiones no sea la más reciente, verá un error al intentar guardar los cambios realizados en la instancia de aprendizaje. Haga clic en Ir a la versión más reciente, realice cambios en la instancia de aprendizaje de nuevo y luego guarde los cambios.
  • El menú desplegable del historial de versiones mostrará todas las versiones disponibles.

Visualización del historial de las versiones de una instancia de aprendizaje

Correcciones

Cuando mueve una instancia de aprendizaje que se usó para procesar documentos en alemán de IQ Bot a Automatización de documentos usando el paquete Puente de IQ Bot a DA y procesa documentos en Automatización de documentos, los datos que contienen ciertos caracteres alemanes se extraen manera correcta.

Anteriormente, ciertos caracteres alemanes no se extraían correctamente.

ID de caso de Servicio de nube: 02231391, 02273919
Ahora puede usar un nombre de tabla personalizado en japonés, coreano o chino al crear una tabla personalizada.

Anteriormente, no se podía usar un nombre de tabla personalizado en japonés, coreano o chino.
Cuando restaura una instancia de aprendizaje a cualquier versión anterior desde el historial de versiones y reprocesa un documento, el conteo de carga de documentos no aumenta.

Anteriormente, la cantidad de cargas de documentos aumentaba en este tipo de situaciones.
Ahora, puede agregar campos a los proyectos de Formularios estándares existentes, crear nuevos modelos y entrenar los modelos sin ningún error.

Anteriormente, se mostraba un error en tal escenario.
El validador Automation Co-Pilot ahora muestra correctamente un error de validación cuando no se encuentra un campo de firma requerido en los documentos Formularios estándares.

Anteriormente, no se mostraba un error en tal escenario.
Cuando se crea un modelo en Formularios estándares, cualquier espacio al inicio o al final en los nombres de las tablas se eliminará automáticamente.

Anteriormente, se mostraba un error al entrenar el modelo en ese escenario.
Después de realizar una búsqueda de una instancia de aprendizaje, ahora puede crear una instancia de aprendizaje en Community Edition, si el límite lo permite.

Anteriormente, los usuarios no podían crear una instancia de aprendizaje en estos escenarios.

Limitaciones

Cuando usa una expresión común para un campo de tabla sin definir un alias, es posible que la expresión común no se considere para extraer los datos.

Solución: Define un alias para el campo de la tabla antes de usar una expresión común.
Limitaciones de versiones anteriores
Cuando procesa documentos con nombres de archivo de 75 caracteres o más en modo de prueba, es posible que no vea mejoras en el tiempo de reprocesamiento de dichos documentos.
Si ha deshabilitado el proveedor de OCR en la configuración del administrador y está usando un idioma distinto del inglés para la Control Room, verá un error para habilitar la configuración del proveedor de OCR en inglés en los siguientes escenarios:
  • Cuando crea una instancia de aprendizaje que está utilizando un proveedor de OCR.
  • Cuando cambia el proveedor de OCR para una instancia de aprendizaje existente.
Cuando usa las Clasificador de documentos de acciones (Clasificar, Clasificar documentos y Entrenar clasificador) y la acción Extraer datos en el Extracción de documentos de paquete en conjunto en un bot, el bot no logrará ejecutarse.

Solución: Asegúrese de crear bots separados cuando utilice cualquiera de las acciones del Clasificador de documentos de paquete y la acción Extracción de datos del Extracción de documentos de paquete. Si necesita ejecutar estos bots en secuencia, incluya estos bots en un proceso de Automation Co-Pilot.
Si copia una instancia de aprendizaje que utiliza un analizador de terceros configurado en Automatización de documentos y procesa documentos con la instancia de aprendizaje que se copió, la extracción de datos fallará.
Cuando el usuario procesa un documento en una instancia de aprendizaje de procesos personalizada, el recuento de documentos validados no se actualiza después de la extracción. Además, si el usuario envía el documento, el recuento de documentos validados se actualiza con un valor negativo.
Un usuario con el permiso de administrador de Automation Co-Pilot no puede ver las tareas de Automatización de documentos que se asignaron o solicitaron y están en estado pendiente o completadas.
Cuando utiliza las acciones del paquete de IQ Bot Pre-processor y, si la ruta de la carpeta de salida contiene caracteres japoneses, verá un error al procesar los documentos.

Solución: Cree una carpeta de salida en una ruta de carpeta que no contenga caracteres japoneses y proporcione la ruta en el campo de ruta de la carpeta de salida.

IQ Bot

El instalador Local de IQ Bot ahora muestra la versión de lanzamiento correcta en el directorio de instalación.

Anteriormente, la versión de lanzamiento que se mostraba en el directorio de instalación era incorrecta.

Actualizaciones de la interfaz

Automatización de documentos
Ahora puede utilizar el proveedor Google Gemini IA generativa al crear instancias de aprendizaje:Creación de instancias de aprendizaje utilizando el proveedor Google Gemini IA generativa

Introducción de modelos Google Gemini en AWS y GCP para la extracción de datos en Document Automation