Flujo de trabajo del proceso de Document Automation

Document Automation toma datos de una amplia gama de formatos y utiliza múltiples pasos de procesamiento y diversas tecnologías para convertir esos datos en información estructurada y utilizable. Esta información estructurada luego suele utilizarse en pasos posteriores para actualizar sistemas de registros, tomar decisiones o procesar aún más datos agregados.

Document Automation utiliza tecnologías de IA para procesar documentos en las siguientes fases:

Diferentes fases de proceso de documentos en Document Automation

Ingestión de documentos
Este es el primer paso en el procesamiento de documentos, en el que los documentos se recopilan e importan desde varias fuentes, como archivos adjuntos de correo electrónico, sistemas de archivos, almacenamiento Nube, API y sistemas de gestión de contenido (CMS).
Mejora de la imagen
La mejora de la imagen solo es necesaria para las imágenes de baja resolución o mala calidad, ya que esto puede afectar los resultados del reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La mejora de la imagen aumenta la capacidad de convertir una imagen en caracteres digitales. Nuestras funciones de mejora de imágenes incluyen binarización, eliminación de distorsiones, eliminación de manchas, reducción de ruido, brillo automático y contraste.

Utilice las acciones del paquete Preprocesador para mejorar la imagen. Consulte IQ Bot Pre-processor paquete.

Clasificación de documentos
Document Automation utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje supervisado y no supervisado, y motores de OCR para clasificar documentos según su tipo y contenido. Cuando el tipo de documento no está determinado con anticipación, este proceso permite el enrutamiento eficiente de los documentos a los flujos de trabajo de procesamiento adecuados. Utilice las acciones del paquete clasificador de documentos o clasificador avanzado para clasificar los documentos. Consulte Clasificador de documentos paquete y paquete Clasificador avanzado.
Extracción de documentos
Se utilizan algoritmos de IA para extraer datos relevantes de documentos clasificados. Consulte Cree una instancia de aprendizaje en Document Automation y Extracción de documentos paquete.
Validación de documentos
La validación de documentos se realiza mediante la aplicación automática de comprobaciones de expresiones regulares (regex), reglas y scripts para evaluar, hacer coincidir y administrar los datos extraídos a fin de garantizar su precisión y relevancia. Consulte Reglas de validación en Document Automation.
Validación con intervención humana
Las capacidades de Automation Co-Pilot habilitan las excepciones en la identificación de valores de campos y tablas directamente en la aplicación. El validador Automation Co-Pilot proporciona una interfaz fácil de usar para resaltar los errores o advertencias en los documentos. El validador muestra un contorno rojo para los campos que necesitan validación. Los usuarios pueden validar los datos de dichos campos y enviar los documentos para su reprocesamiento. Cuando se corrigen todos los errores o advertencias de validación, el documento se valida con éxito y se envía para su posterior procesamiento.

Para tipos de documentos específicos, la validación utiliza el aprendizaje supervisado para facilitar un circuito de retroalimentación rápido y ajustar el entrenamiento de IA al corregir datos a través de la entrada humana.

Automation Co-Pilot se puede integrar con aplicaciones de terceros, como Microsoft Teams, Salesforce y ServiceNow, para que los usuarios realicen tareas de validación y validación con intervención humana dentro de dichas aplicaciones.

Tarea de aprobación
Automation Co-Pilot facilita la capacidad de gestionar y asignar tareas de aprobación a los usuarios.
Sistema de actualización de registros
El paso final implica enviar los datos extraídos a los sistemas posteriores. Estos datos se pueden utilizar para activar procesos comerciales, actualizar transacciones o completar casos. Generalmente, los datos se envían a sistemas empresariales, como sistemas de gestión de documentos (DMS), plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) u otros sistemas de registro.