Configurar Document Automation con Azure AI Document Intelligence

Envíe una solicitud de API para conectar Document Automation con el servicio de extracción.

Nota: Necesitará la siguiente información:
  • Identificador de autenticación. Consulte API de autenticación
  • Extremo de Azure AI Document Intelligence
  • Clave de API de Azure AI Document Intelligence
  • URI de Microsoft Azure almacenamiento BLOB
Cuando se trabaja con la lista de confianza de la URL de la API para Formularios estándares:
  • Agregue solo la URL de la API de servicios de Azure AI Document Intelligence a la lista de confianza en el extremo de Bot Runner.
  • Agregue las siguientes URL a la lista de confianza en el extremo de la Control Room:
    • URL de SAS (blob)
    • URL de la API de servicios de Azure AI Document Intelligence
    • https://fotts.azureedge.net/ (requerido para la representación de un tipo de documento específico)
Nota: Para obtener una clave de API de Microsoft Azure, presente un caso de asistencia con el nombre de la cuenta o el nombre del inquilino, el período de validez (generalmente hasta el vencimiento de la licencia) y la región (consulte Productos de Azure por región) para los formularios estándar en la descripción a través de la página de Apeople. Si tiene algún problema, comuníquese con el CSM o AE.

Para Document Automation en la nube

Solicitud

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Cuerpo de la solicitud:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

Para Document Automation Local

Solicitud

PUT <Local Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Cuerpo de la solicitud:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",    
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",    
"blobStorageSas": "https://<storage URL>" 
}

Pasos siguientes

Inicie sesión como el tipo de usuario de Learning instance creator para Crear un modelo de extracción personalizado mediante Formularios estándares.