Configurar Document Automation con Azure AI Document Intelligence

Envíe una solicitud de API para conectar Document Automation con el servicio de extracción.

Nota: Necesitará la siguiente información:
  • Identificador de autenticación. Consulte la API de autenticación en API de Control Room.
  • Extremo de Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
  • Clave de API de Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
  • URI de Microsoft Azure almacenamiento BLOB. Consulte Blob Snapshots.
    Nota: Los clientes que utilizan su propia licencia (BYOL) deben asegurarse de proporcionar permisos de lectura, creación, escritura, eliminación y lista al URI de almacenamiento Blob para permitir el entrenamiento de modelos.
Cuando se trabaja con la lista de confianza de la URL de la API para Standard Forms:
  • Agregue solo la URL de la API de servicios de Azure AI Document Intelligence a la lista de confianza en el extremo de Bot Runner.
  • Agregue las siguientes direcciones URL a la lista de confianza en el extremo Control Room:
    • URL de SAS (blob)
    • URL de la API de servicios de Azure AI Document Intelligence
    • https://fotts.azureedge.net/ (Necesario para la representación de un tipo de documento específico)
Nota:
  • Para obtener una clave de API de Microsoft Azure, presente un caso de asistencia con el nombre de la cuenta o el nombre del inquilino, el período de validez (generalmente hasta el vencimiento de la licencia) y la región (consulte Productos de Azure por región) para los formularios estándar en la descripción a través de la página de Apeople. Si tiene algún problema, comuníquese con el CSM o AE.
  • No podrá ver la opción Crear modelo en la página de instancias de aprendizaje para crear modelos cuando use su propia licencia.

Para Document Automation en la nube

Solicitud 

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Cuerpo de la solicitud:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

Para Document Automation On-Premises

Solicitud 

PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Cuerpo de la solicitud:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

Pasos siguientes

Inicie sesión como el tipo de usuario de Learning instance creator para Crear un modelo de extracción personalizado mediante Standard Forms.